Это также очередное популярное менеджерское заблуждение, они почему-то видят ценность в том что можно быстро получить какой-то левый код. Много-много страничек. Мол "упростили написание", ахах.
Человек который разбирается не станет полагаться на вероятностную природу и муторно составлять детальное описание как надо бы сгенерировать, а просто сразу напишет код как нужно, хотя конечно может и подходящее скопирует из предыдущих проектов или github.
у высококлассных специалистов
вооружённых новыми инструментами
У них и так был интернет и поиск, не только для мемов.
Популярный аргумент среди менеджеров и тех кто не разбирается в деталях. Но в итоге как обычно продадут бизнесу шляпу втридорога, а ценность специалистов ещё более возрастёт.
Я так понял обычный запуск docker run это теперь уже прогресс по современным меркам. Fake TLS? Вот если бы реально трафик через https шёл через домен. Короче нужен True TLS :)
А получилось довольно неплохо, прям органичное внедрение ИИ к месту. Не перегруженный промпт, Vanilla JS. Особенно на фоне бесконечных вайбкодеров с самыми мощщщными моделями :)
У машинного обучения действительно большие перспективы, хотя автоматизация требует вложений и стандартизированных процессов. То есть нету общего хорошего решения для всех задач.
Но те менеджеры кто сейчас консультируются у LLM и в упор не видит что это шляпа - просто пока неспособны осознать и принять реальность.
Если они правда применяют Claude для чего-то кроме презенташек и генерации ненужных текстов - то это позорище, не из этических соображений, а по причине эффективности.
Это как наркоманы засовывающие в чат названия акций и просящие выбрать те что будут расти :)
Машинное обучение же очень обширно и нужно выбирать подходящие алгоритмы для разных задач, а не везде использовать "генеративный" подход.
задействовало Claude для анализа разведданных, идентификации целей и моделирования боевых сценариев
Похоже на рекламу. Разве что там как и в случае с санкциями, просто находили каких-то людей по google :)
Для распознавания и наведения есть же отдельные специализированные нейросети. Так что пока непонятно что конкретно они там с Claude делали, может готовили пресс-релизы и речи Трампу.
Flash был прекрасен для анимации и игр, к тому же кроссплатформенный и запаковываемый как отдельные приложения (чего Apple и боялась как огня, а проблемы с безопасностью по большей части лишь прикрытие).
Единственное что могла сделать Adobe - это выложить всё в open-source вместо закрытия, это было бы круто. Инди-разработчики были бы счастливы.
И сейчас это откровенно плохо. Водянистые тексты никого не впечатляют, разве что тех кто плохо читает :), ого какая простыня и так быстро. Изображения получаются красивые, но LLM не следуют промптам и мелким деталям. Ужасное качество исполнения, которое не компенсировать количеством. Короче иммитация выполненной работы, возможно идеально для студентов и чего-то что никто не будет читать? Генерация дорвеев прям.
Конечно это инструмент автоматизации и какие-то применения найдутся и находятся, с этим никто не спорит. А машинное обучение так-то и было для этого и существовало до.
Автоматизация многого и раньше была возможна, тут было бы желание и выделенный бюджет на трансформацию.
Сейчас уже очевидно что мир придёт к голосовым разговорным интерфейсам для тех кому это нравится, почти как в фильмах).
А разговоры типа "подождите роста качества до Нобелевского лауреата", "весь код будет писаться ИИ", "вот-вот сингулярность" и т.д. - обычно от непрофессионалов в своей области, ну или от продавцов лопат.
У большинства же типовые проблемы и им подошло бы и популярное типовое решение, не уникально-персонализированное.
Так может ему показать пример, подзаработать и разместить пару сотен сгенерированных приложений в AppStore или как Робин гуд выложить бесплатно аналоги хороших платных приложений.
Похоже что ИИ убьёт не программирование, а часть open source.
Раньше люди выкладывали и улучшали, было сообщество. Только благодаря github и stackoverflow нейросети вообще обучались, да и люди тоже. А компаниям удавалось платить меньше.
Но в итоге программирование станет лишь дороже. Как поиграться-вайбкодить (устанут нашептывать промпты и переделывать, постоянно платя за подписки и не понимая что не так), так и профессиональное.
Всё дело в том, что программировать нужно любить, а не создавать код генерацией пока не получится.
Ничего не имею против gigachat, но вот продукты IntelliJ IDEA вызывают явное отвращение (я знаю что это популярные IDE и стандарт и всё такое) - тормозят, и приходится постоянно что-то отключать мешающее.
Короче явно к такому нужно привыкать, искать и настраивать. Хорошо что есть Pulsar.
Местами стрёмный опрос, иногда не хватает подходящих пунктов.
"ИИ снял с меня рутину"
- такое может быть только в головах каких-нибудь менеджеров, которые считают что смогут повысить "производительность в написании кода", хотя в компаниях обычно проблемы в чём угодно кроме написания кода.
Явная неправда, если конечно речь не идёт о чем-то ненужном.
В остальном много попыток занизить человека как образец, мол в мире есть оладушки, значит и такое тоже должно проканывать, стратегия так себе.
Текущие LLM действительно хороши, это прекрасное воплощение использования статистики. А "агенты" вообще пушка и их реально можно делать полезными в конкретной области. Но впаривать это как AGI это же явная попытка завысить возможности, закрыть глаза на недостатки архитектуры и т.д.
Также пугает всеобщая одержимость мобильными приложениями, вместо нормального веба.
Каждый менеджер должен подписаться что не станет потом просить разработчика “поправить навайбленное” и ок, пусть нашёптывает свои решения.
Если же править придётся разработчику, то он наверное сам должен решать как ему лучше выполнить задачу и какие инструменты использовать. Всё просто.
Капчу уже может обойти?
Это также очередное популярное менеджерское заблуждение, они почему-то видят ценность в том что можно быстро получить какой-то левый код. Много-много страничек. Мол "упростили написание", ахах.
Человек который разбирается не станет полагаться на вероятностную природу и муторно составлять детальное описание как надо бы сгенерировать, а просто сразу напишет код как нужно, хотя конечно может и подходящее скопирует из предыдущих проектов или github.
У них и так был интернет и поиск, не только для мемов.
Популярный аргумент среди менеджеров и тех кто не разбирается в деталях. Но в итоге как обычно продадут бизнесу шляпу втридорога, а ценность специалистов ещё более возрастёт.
наверное должно быть нейроТуториал)?
Я так понял обычный запуск docker run это теперь уже прогресс по современным меркам. Fake TLS? Вот если бы реально трафик через https шёл через домен. Короче нужен True TLS :)
Вы серьёзно?
Какие-то чуваки хотели со Сбера миллиард за общепринятый термин QR. Может наоборот, пару сомнительных судей стало меньше?
А получилось довольно неплохо, прям органичное внедрение ИИ к месту. Не перегруженный промпт, Vanilla JS. Особенно на фоне бесконечных вайбкодеров с самыми мощщщными моделями :)
У машинного обучения действительно большие перспективы, хотя автоматизация требует вложений и стандартизированных процессов. То есть нету общего хорошего решения для всех задач.
Но те менеджеры кто сейчас консультируются у LLM и в упор не видит что это шляпа - просто пока неспособны осознать и принять реальность.
Если они правда применяют Claude для чего-то кроме презенташек и генерации ненужных текстов - то это позорище, не из этических соображений, а по причине эффективности.
Это как наркоманы засовывающие в чат названия акций и просящие выбрать те что будут расти :)
Машинное обучение же очень обширно и нужно выбирать подходящие алгоритмы для разных задач, а не везде использовать "генеративный" подход.
Похоже на рекламу. Разве что там как и в случае с санкциями, просто находили каких-то людей по google :)
Для распознавания и наведения есть же отдельные специализированные нейросети. Так что пока непонятно что конкретно они там с Claude делали, может готовили пресс-релизы и речи Трампу.
Интересны были бы подробности.
Можно ссылочку на результат пожалуйста
Ого, это кто-то будет читать?)
Сколько ушло в итоге денег? Окупилось?
Flash был прекрасен для анимации и игр, к тому же кроссплатформенный и запаковываемый как отдельные приложения (чего Apple и боялась как огня, а проблемы с безопасностью по большей части лишь прикрытие).
Единственное что могла сделать Adobe - это выложить всё в open-source вместо закрытия, это было бы круто. Инди-разработчики были бы счастливы.
Ожидания сильно завышены.
Что ИИ делает лучше всего? Текст и изображения?
И сейчас это откровенно плохо. Водянистые тексты никого не впечатляют, разве что тех кто плохо читает :), ого какая простыня и так быстро. Изображения получаются красивые, но LLM не следуют промптам и мелким деталям. Ужасное качество исполнения, которое не компенсировать количеством. Короче иммитация выполненной работы, возможно идеально для студентов и чего-то что никто не будет читать? Генерация дорвеев прям.
Конечно это инструмент автоматизации и какие-то применения найдутся и находятся, с этим никто не спорит. А машинное обучение так-то и было для этого и существовало до.
Автоматизация многого и раньше была возможна, тут было бы желание и выделенный бюджет на трансформацию.
Сейчас уже очевидно что мир придёт к голосовым разговорным интерфейсам для тех кому это нравится, почти как в фильмах).
А разговоры типа "подождите роста качества до Нобелевского лауреата", "весь код будет писаться ИИ", "вот-вот сингулярность" и т.д. - обычно от непрофессионалов в своей области, ну или от продавцов лопат.
У большинства же типовые проблемы и им подошло бы и популярное типовое решение, не уникально-персонализированное.
Так может ему показать пример, подзаработать и разместить пару сотен сгенерированных приложений в AppStore или как Робин гуд выложить бесплатно аналоги хороших платных приложений.
Похоже что ИИ убьёт не программирование, а часть open source.
Раньше люди выкладывали и улучшали, было сообщество. Только благодаря github и stackoverflow нейросети вообще обучались, да и люди тоже. А компаниям удавалось платить меньше.
Но в итоге программирование станет лишь дороже. Как поиграться-вайбкодить (устанут нашептывать промпты и переделывать, постоянно платя за подписки и не понимая что не так), так и профессиональное.
Всё дело в том, что программировать нужно любить, а не создавать код генерацией пока не получится.
Ничего не имею против gigachat, но вот продукты IntelliJ IDEA вызывают явное отвращение (я знаю что это популярные IDE и стандарт и всё такое) - тормозят, и приходится постоянно что-то отключать мешающее.
Короче явно к такому нужно привыкать, искать и настраивать. Хорошо что есть Pulsar.
А это точно не очередной переобщавшийся с ИИ?
Местами стрёмный опрос, иногда не хватает подходящих пунктов.
- такое может быть только в головах каких-нибудь менеджеров, которые считают что смогут повысить "производительность в написании кода", хотя в компаниях обычно проблемы в чём угодно кроме написания кода.
Явная неправда, если конечно речь не идёт о чем-то ненужном.
В остальном много попыток занизить человека как образец, мол в мире есть оладушки, значит и такое тоже должно проканывать, стратегия так себе.
Текущие LLM действительно хороши, это прекрасное воплощение использования статистики. А "агенты" вообще пушка и их реально можно делать полезными в конкретной области. Но впаривать это как AGI это же явная попытка завысить возможности, закрыть глаза на недостатки архитектуры и т.д.