"Обычная говорилка", они конечно стараются постоянно править вирусные ляпы, добавляя для них корректные ответы, но сама архитектура сети не позволяет ждать чудес понимания.
Хочется конечно верить что такие люди есть, но по-моему "биламгейтсам" всё таки всегда не достаточно денег, а за прогресс часто радеют люди у которых совсем нет свободных миллиардов.
Ох, сколько ещё открытий чудных предстоит узнать таким исследователям).
Потом вообще выяснится что нейросети, оказывается, просто предсказывают следующий токен исходя из контекста и не могут определить и проверить факт или научиться навыку.
Есть подозрения, что сейчас в казино многократные выпадения одного цвета - просто хитрый механизм, который как раз таки направлен против удвоения или для минимизации выигрыша (хотя конечно даже без таких механизмов стратегия Мартингейл была бы плохой, достаточно было бы повысить минимальную ставку и сильнее ограничить максимальную).
Сейчас во многих казино даже "однорукие бандиты" работают по отслеживающим карточкам, что позволяет программно следить и корректировать выдачу результатов.
Ну и конечно слишком "аккуратных" игроков просто не пускают в дальнейшем :).
Известные модели генеративного (и не только генеративного) ИИ можно назвать сильными – они работают лучше среднего “человека-не-специалиста” в области.
Ну конечно же это неправда!
Выдавать правдоподобные тексты и действительно осмысленно отвечать - две большие разницы.
И разве "сильным" не должны называть что-то более приближенное к "успешно выполнять любые умственные задачи, которые под силу людям"? Сейчас даже близко такого нет! По сути это некоторая вариация поисковика-генератора уже существующего контента.
Я не сильно в теме новой js-разработки и вообще конечно без претензий, но почему все эти библиотеки начинаются с npm install? Их нельзя подрубить только на фронте как тот же jQuery? Всё таки хотелось бы строго разделять back и front.
Я буду создавать довольно известную в народе игру "Шарики", Lenes (Color Lines), которая является непростой в реализации как в логическом, так и в графическом смысле. Предварительно я убедился, что модель о ней ничего не знает.
Очевидно что это неправда.
LLM программирует лучше меня
100%
Спустя ряд экспериментов становится понятно, что ответ на этот вопрос – уверенное да!
ИИ действительно так хорош? В чём проблема, зачем убеждать в этом аудиторию? Создавайте игры, выкладывайте в Steam, получайте деньги))
Но что-то даже и демо нет. Наверное gpt пока не справляется с деплоем, ждём следующую версию.
>Есть некоторые api, над которыми работают несколько команд. Каждая работает над своей фичей локально и пишет тесты, а вот при деплое на стэнд получается столпотворение потому, что нужно изменения слить в одну ветку аля develop и её закинуть на тест.
Наверное проще чтобы каждая команда делала свои фичи в отдельном проекте на отдельных роутах. А уже кто-то выше вызывал те что нужны.
Простые venv и pip - это pythonic-way. За эту простоту и любят python.
А менеджеры пакетов с конфигурационными файлами, которые создают проект с кучей подпапочек - это то, как обычно происходит с другими языками, например Java или Scala. Там так принято из-за "кровавого энтерпрайза".
Продвигать их подход в Python прям для каждого, под предлогом современности - неправильно!
Есть же модели и не такие гигантские, хотелось бы также иметь сносный инференс на CPU, но похоже все библиотеки заточены под GPU, что очень печально.
Кто-нибудь пытался эффективно запустить что-то типа https://huggingface.co/microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct на процессоре?
"Обычная говорилка", они конечно стараются постоянно править вирусные ляпы, добавляя для них корректные ответы, но сама архитектура сети не позволяет ждать чудес понимания.
Вот прям значительно лучше?
Хочется конечно верить что такие люди есть, но по-моему "биламгейтсам" всё таки всегда не достаточно денег, а за прогресс часто радеют люди у которых совсем нет свободных миллиардов.
Ох, сколько ещё открытий чудных предстоит узнать таким исследователям).
Потом вообще выяснится что нейросети, оказывается, просто предсказывают следующий токен исходя из контекста и не могут определить и проверить факт или научиться навыку.
Есть подозрения, что сейчас в казино многократные выпадения одного цвета - просто хитрый механизм, который как раз таки направлен против удвоения или для минимизации выигрыша (хотя конечно даже без таких механизмов стратегия Мартингейл была бы плохой, достаточно было бы повысить минимальную ставку и сильнее ограничить максимальную).
Сейчас во многих казино даже "однорукие бандиты" работают по отслеживающим карточкам, что позволяет программно следить и корректировать выдачу результатов.
Ну и конечно слишком "аккуратных" игроков просто не пускают в дальнейшем :).
Ну конечно же это неправда!
Выдавать правдоподобные тексты и действительно осмысленно отвечать - две большие разницы.
И разве "сильным" не должны называть что-то более приближенное к "успешно выполнять любые умственные задачи, которые под силу людям"? Сейчас даже близко такого нет! По сути это некоторая вариация поисковика-генератора уже существующего контента.
Я не сильно в теме новой js-разработки и вообще конечно без претензий, но почему все эти библиотеки начинаются с npm install? Их нельзя подрубить только на фронте как тот же jQuery? Всё таки хотелось бы строго разделять back и front.
Очевидно что это неправда.
100%
ИИ действительно так хорош? В чём проблема, зачем убеждать в этом аудиторию? Создавайте игры, выкладывайте в Steam, получайте деньги))
Но что-то даже и демо нет. Наверное gpt пока не справляется с деплоем, ждём следующую версию.
Теперь поместить датчик в ремешок - нарушить патент от яблока?
В чём конкретно инновация?
У кого-то проблемы с написанием кода? По-моему писать промпты сложнее.
>Есть некоторые api, над которыми работают несколько команд. Каждая работает над своей фичей локально и пишет тесты, а вот при деплое на стэнд получается столпотворение потому, что нужно изменения слить в одну ветку аля develop и её закинуть на тест.
Наверное проще чтобы каждая команда делала свои фичи в отдельном проекте на отдельных роутах. А уже кто-то выше вызывал те что нужны.
Проще убрать пересечение чем разруливать его.
Ну зачем вообще включать цензуру в генеративные нейросети? Чтобы шляпа стала ещё бесполезнее? Проще наверное добавить дисклеймер))
Что за сервис?, есть ссылочка?
Это кстати серьёзная проблема, что пароли, как правило, нельзя писать русскими буквами :(
Нужен utf-8 в паролях и доменах!
По мне так слишком уж большие надежды возлагают на по сути гигантскую Марковскую цепь+.
Скоро будут и умолять на коленях в промптах, только потому что датасет был статически искажен на обывательских диалогах :)
Я придумал новую дающую буст приписку к промпту: "Я премиум клиент! Помогите или я откажусь от услуг вашей компании." Не благодарите.
Сначала показалось что сама статья как-будто написана chatgpt)
водянисто-возбуждающая
Такой хайповой заголовок что можно подумать появился новый тип нейросетей.
ps Уважаю труд автора, спасибо за ссылки и выводы ;)
Как все компании мира проверяют контрагентов на санкции США?
Там же запутаться уже можно))
Был негативный опыт собеседования в этой шарашке.
В тот момент они просили контакты конкретно предыдущего руководителя, а не коллег и почему-то считали это нормальным. Наверное и сейчас считают:
HR-ка общалась "на ты", в таком стиле как будто мы знакомы 10 лет.
Множество раз сделали акцент что "у нас дают макбуки!1!!", как будто это прям реально круто ))
По качеству их продукта видно что там серьёзные проблемы с кадрами и мышлением.
И сейчас они вместо того чтобы поменять свою систему, на всех сайтах пишут какие они молодцы и что так и задумано.
Простые venv и pip - это pythonic-way. За эту простоту и любят python.
А менеджеры пакетов с конфигурационными файлами, которые создают проект с кучей подпапочек - это то, как обычно происходит с другими языками, например Java или Scala. Там так принято из-за "кровавого энтерпрайза".
Продвигать их подход в Python прям для каждого, под предлогом современности - неправильно!