Они решают немного разные задачи. Сам активно использую Superset, мне он очень нравится, но это SQL-based конструктор отчетов с визуализацией. Прекрасен как инструмент для сейлзов, маркетеров и всех, кто не шарит в SQL, но хочет получить\покрутить данные сам, не дергая аналитика.
Но! Python\R там и в помине нет. А к сожалению не всё можно решить SQL-запросом, тем более когда исходные данные в разных базах лежат. Вот тогда и нужно подключать аналитиков, и использовать Jupyter или Zeppelin.
Судя по всему, чтобы построить точный график retention, все равно приходится экспертно задавать период после которого пользователь считается неактивным. Или есть способ этого избежать?
Но! Python\R там и в помине нет. А к сожалению не всё можно решить SQL-запросом, тем более когда исходные данные в разных базах лежат. Вот тогда и нужно подключать аналитиков, и использовать Jupyter или Zeppelin.
Сейчас Pay-Me начали такие продавать.