Обновить
2
0
Ыдырыс Олжас@im01zhas

Учусь на металлурга)

Отправить сообщение

Прогнозирование качества извлечения оксида железа из руды с помощью машинного обучения

Время на прочтение5 мин
Охват и читатели3.8K

Ссылка на репозиторий GitHub.

Железные руды - это горные породы и минералы, из которых можно экономично извлечь металлическое железо. Кремнезем является основной примесью в железной руде. Высокое ее содержание может привести к большому объему шлака. Это, в свою очередь, приводит загрязнению окружающей среды. Прогнозируя содержание примеси в руде, мы можем помочь инженерам на заводе проводить необходимые расчеты на ранних стадиях производства.

Прогнозирование содержания кремнезема включает в себя множество химических анализов, которые отнимают много времени и требуют больших операционных затрат. Использование ML-моделей упростит наш процесс, решив все наши проблемы одним махом...

Читать далее

Информация

В рейтинге
Не участвует
Зарегистрирован
Активность