Every prompt is a gamble. Your AI writes code that compiles, looks right, and silently breaks things you already built. Tests catch it before your users do. The best part? Your AI can write the tests for you.

~206 символов. Добавил "compiles, looks right" из A для конкретики, убрал "And here's the thing" на более кликбейтное "The best part?".

Добавить в начало статьи?

Вы попросили ChatGPT добавить скидку 10% на заказы больше $100. Он выдал 40 строк кода. Скидка работает - проверили на заказе в $150, получили $135. Закоммитили.

Чего вы не заметили: модель переписала функцию расчёта цены целиком. Не потому что нужно было. Просто так получилось - LLM не "редактирует" код, он генерирует новый текст на основе вашего промпта и контекста. В процессе он изменил порядок вычисления налога. Заказы меньше $100 теперь считают налог дважды. Товар за $10 стоит $10.80 вместо $10.50. Вы узнаете об этом через три недели, когда клиент напишет в поддержку.

Если посчитать публичный API Ginkgo, получается внушительный список. Describe, Context, When, It, Specify, By, BeforeEach, AfterEach, BeforeAll, AfterAll, JustBeforeEach, JustAfterEach, BeforeSuite, AfterSuite, SynchronizedBeforeSuite, SynchronizedAfterSuite, DeferCleanup. Семнадцать функций, и это без F- и P-вариантов для focus и pending.

GoConvey проще, но и у него набирается не меньше: Convey, So, ShouldEqual, SkipConvey, FocusConvey, Reset и собственный DSL для assertion-ов.

Какой минимальный API нужен scoped-фреймворку для тестирования?

Типичная настройка CI для Telegram-бота: в секретах лежит токен, тесты ходят в реальный API, пайплайн занимает 10-15 минут и периодически падает на ровном месте. Таймауты, rate limits, протухший токен, который забыли обновить. Знакомая ситуация.

В этой статье разберём, как настроить CI/CD для Telegram-бота так, чтобы не нужны были ни токены, ни сеть, ни повторные запуски упавших тестов.

Тесты выполняются 5 минут. Вы вносите маленькое изменение, запускаете cargo test и ждёте. Проверяете телефон. Всё ещё ждёте. К моменту, когда тесты заканчиваются, вы уже забыли, над чем работали.

15-20 минут на ручное тестирование. После каждого коммита. 47 состояний диалога. Бесконечные «а этот edge case я проверил?». Flaky тесты с реальным API. Rate limits от Telegram. Проблема не в коде - проблема в том, как вы его тестируете. Ручное тыканье в Telegram не масштабируется. Тесты с реальным API - медленные и flaky. Свои моки писать - неделя работы. Я нашёл способ лучше: 50 интеграционных тестов за 2 секунды. Без сети. Без токенов.