В Go 1.24 встроенная реализация map была полностью переработана и теперь основана на Swiss Table. В этой статье мы рассмотрим, какие преимущества даёт Swiss Table по сравнению с традиционными хеш-таблицами.

В приведённом выше графике мы видим заметно различающиеся модели потребления памяти между SwissMap и встроенной картой (map) в Go. Для сравнения также включено потребление памяти массивом, хранящим тот же набор данных. Потребление памяти стандартной реализации структуры данных map - выглядит как ступенчатая функция, поскольку она всегда создаётся с числом бакетов, равным степени двойки. Это связано с классической оптимизацией, основанной на побитовых операциях.

Всем привет! Недавно мне выпала возможность разработать шаблон сервиса, который можно было бы использовать как для монолитной, так и для микро‑сервисной архитектуры. Шаблон должен был придерживаться принципов Domain‑Driven Design (DDD). В этом процессе, я столкнулся с двумя интересными проблемами:

Проблема 1: Сложности обеспечения транзакционности базы данных

При разработке сервисов, часто возникает неотъемлемая потребность в использовании транзакций базы данных для обеспечения целостности данных. Однако, при попытке интегрировать транзакционную логику в традиционные подходы, столкнулся с трудностями. Связывание транзакционной логики с логикой слоя базы данных оказалось нетривиальным и привело к нарушению принципов разделения ответственности. Это, в свою очередь, сказалось на тестировании и поддержке кода.

Проблема 2: Нарушение изолированности слоя

В попытке решить первую проблему, некоторые разработчики переносят работу с транзакциями на уровень слоя приложения, чтобы избежать прямой зависимости от базы данных. Однако, такой подход, несмотря на его обоснование, может нарушить изолированность слоев и противоречить принципам DDD и чистой архитектуры. Это, в конечном итоге, затрудняет поддержку приложения и усложняет его масштабирование.
Эти две проблемы стали отправной точкой для исследования применения паттерна Unit of Work и его роли в обеспечении надежности и консистентности данных в контексте Golang и DDD.

В статье я расскажу о своем подходе к решению этих задач.