Как стать автором
Поиск
Написать публикацию
Обновить
0
0
Данил Комаров @itisdanil

Senior DS @ Lamoda Tech

Отправить сообщение

Как мы распознавали бренды в покупках целевой аудитории. Часть 1

Время на прочтение10 мин
Количество просмотров4.3K

Опыт показывает, что построение результативных коммуникаций в маркетинге требует пристального изучения целевой аудитории и неочевидных знаний о ней. А значит, нужны новые подходы. Наши специалисты из CleverData предлагают использовать практику data science и рассмотреть один из таких подходов, как бренд-анализ. Хотим поделиться опытом, как с помощью NER (техники распознавания именованных сущностей) мы начали выделять бренды в покупках целевой аудитории одного из европейских производителей автомобилей. Оказалось, что эта аудитория предпочитает бутилированную воду, товары для взрослых Durex и электронику Apple. Расскажем, как мы пришли к таким выводам и чем они могут быть полезны.

Читать далее

NER: Как мы обучали собственную модель для определения брендов. Часть 2

Время на прочтение6 мин
Количество просмотров7.2K

Привет всем! Сегодня продолжим рассказ о том, как наша команда Data Science из CleverData начала выделять бренды в строках онлайн-чеков. Цель такого упражнения — построение отчета для бренд-анализа, о котором мы подробно рассказали в первой статье на эту тему. Из второй части вы узнаете, как на базе пайплайна (сводки с данными) для получения разметки по брендам мы обучили собственную NER-модель. 

Читать далее

Информация

В рейтинге
Не участвует
Зарегистрирован
Активность

Специализация

Data Scientist, ML Engineer
Python
Pytorch
Natural language processing
Deep Learning
Machine learning
SQL
Git