Позже Google стал продвигать только свой аналог - Rendertron, а остальные убрал. Еще позже добавил плашку с с рекомендацией использовать server-side rendering и static rendering вместо dynamic rendering.
Но считаю, что это не умаляет достижение инди-хакера оказаться в официальных доках Google.
И даже несмотря на то, что появились более совершенные технологии, сервис до сих пор под капотом у кучи проектов. Примерно, как WordPress по-прежнему поддерживает половину сайтов в Интернете (несмотря на устаревший по мнению многих PHP).
Фокус статьи был не в том, чтобы показать, что эта технология лучше всех на сегодняшний день. А разобрать очень толковый способ продвижения сервиса.
Вот так работает: 1. Googlebot или пользователь заходит на наш сайт. 2. Если запрос идёт от пользователя, отдается обычное React/Vue SPA. Если запрос идёт от Googlebot передается запрос на Prerender. 3. У Prerender крутится в облаке headless Chrome. Он реально открывает страницу, ждёт пока JS отработает и получает финальный HTML. 4. Финальный HTML отадется Googlbot и в индекс попадает нужный контент.
Довольно странно такое слышать про розничные продажи товара, который был куплен у оптового поставщика. У вас же не возникает такой вопрос, когда вы покупаете молоко в розницу с наценкой, которое поставили большой партией по оптовой цене в торговую сеть.
Для понимания, у производителя этих альбомов нет удобного интерфейса для розничных клиентов. Их сервис не умеет автоматически подрезать и расставлять фотки, не дает возможность настроить верстку альбома, обложки не подбирает, не дает возможность выбрать доставку. А просто печатает большой объем по запросу.
Печатаем через партнера, одного из крупнейших производителей фотокниг с адекватной оптовой ценой. И действительно профессиональная аппаратура в этом деле может стоить шестизначных сумм, причем в $. Такие инвестиции были бы слишком большим риском на старте.
Лучше выделить фокус-группу и протестировать на ней, а не на всей базе. Понять, какие тарифы подходят. Потом раскатать на всю. Этой фокус-группой может быть, например, каждый третий пользователь, установивший до определенной даты.
Или наоборот, раскатать только на новых. Или попробовать найти максимально разнородную группу другим простым методом
Лучше выделить фокус-группу и протестировать на ней, а не на всей базе. Понять, какие тарифы подходят. Потом раскатать на всю. Этой фокус-группой может быть, например, каждый третий пользователь, установивший до определенной даты.
Или наоборот, раскатать только на новых. Или попробовать найти максимально разнородную группу другим простым методом
Цель такого контента – максимально разобрать этот способ продвижения под разными углами, на примере разных продуктов, чтобы передать разные нюансы, в которых и кроется вся суть.
Здесь – свои нюансы про продвижение через сниппеты в Google. Там про YouTube-видео c элементами SEO. И чтобы это нюансы разобрать, надо смотреть на один и тот же инструмент (продвижение в поиске), но на разных примерах. Иначе это будет несвязанный контент про маркетинг, а не разбор кейсов единого метода продвижения, на котором мы специализируемся.
По существу вопроса. В этом и суть. Цель такого контента – максимально разобрать этот способ продвижения под разными углами, на примере разных продуктов, чтобы передать разные нюансы, в которых и кроется вся суть.
Здесь – свои нюансы про продвижение через сниппеты в Google. Там про YouTube-видео c элементами SEO. И чтобы это нюансы разобрать, надо смотреть на один и тот же инструмент (продвижение в поиске), но на разных примерах. Иначе это будет несвязанный контент про маркетинг в целом, а не разбор кейсов единого метода продвижения.
Немного странно читать такое от человека, у которого открываешь профиль, а там уже 2500 (!) однотипных комментов про одно и то же – как вам не угодили авторы различных статей)
Так вы же про физический счет, скорее всего. Счет для юридических лиц – это другой мир. Там отдельный комплаенс, нужно собрать договоры с контрагентами, пройти совсем другие проверки и т.д.
Могу только сказать, что у нас у самих есть много похожих нишевых AI сервисов. Мы пока не зарабатываем миллионы, но $5-10К с 1 такого сервиса в месяц – без проблем. Все они сделаны одиночками или микро-командами из 2 человек.
Тут самое сложное начать и пройти путь от 0 до 1. А когда доход уже сопоставим с 2-3 сеньиорными зп, для дальнейшего роста масштабироваться через команду и партнеров. Т.е. для выхода на $5 млн , конечно, не обойтись без команды. Статья больше про то, как именно стартануть, чтобы повысить шансы на то, чтобы получилось. Могу разобрать на примере нашего продукта, если это интересно, в следующем материале.
Тут все в сравнении познается. Если брать обычную выдачу, то туда с молодым сервисом попасть очень сложно.
А в сниппеты с молодым сервисом попасть намного реальнее. Для этого лучше использовать как можно более нишевые, длинные вопросы с хвостами типа "can ai be used to revise college essays". В этом смысле нишевание сервиса тоже очень помогает, именно это хотел подчеркнуть в статье.
Спасибо за интересное замечание. Формулировку уточнил.
Но это не для краснога словца. В доках Google действительно было напрямую указано, что поисковик рекомендует Prerender для Dynamic rendering https://web.archive.org/web/20230306081550/https://developers.google.com/search/docs/crawling-indexing/javascript/dynamic-rendering#implement.
Позже Google стал продвигать только свой аналог - Rendertron, а остальные убрал. Еще позже добавил плашку с с рекомендацией использовать server-side rendering и static rendering вместо dynamic rendering.
Но считаю, что это не умаляет достижение инди-хакера оказаться в официальных доках Google.
И даже несмотря на то, что появились более совершенные технологии, сервис до сих пор под капотом у кучи проектов. Примерно, как WordPress по-прежнему поддерживает половину сайтов в Интернете (несмотря на устаревший по мнению многих PHP).
Фокус статьи был не в том, чтобы показать, что эта технология лучше всех на сегодняшний день. А разобрать очень толковый способ продвижения сервиса.
Нет, конечно. Почему сайт клиента вынужден быть доменом третьего уровня при такой схеме?
Вот так работает:
1. Googlebot или пользователь заходит на наш сайт.
2. Если запрос идёт от пользователя, отдается обычное React/Vue SPA. Если запрос идёт от Googlebot передается запрос на Prerender.
3. У Prerender крутится в облаке headless Chrome. Он реально открывает страницу, ждёт пока JS отработает и получает финальный HTML.
4. Финальный HTML отадется Googlbot и в индекс попадает нужный контент.
Спасибо за комментарий. Уточню статью 🤝
если делать просто и одновременно полезно - то 100%
Спасибо за идею! В сторах продвигаемся давно, про Microsoft Store знаю много неочевидного. Попробую написать разбор такого кейса.
Такой вопрос: почему именно он заинтересовал?
Довольно странно такое слышать про розничные продажи товара, который был куплен у оптового поставщика. У вас же не возникает такой вопрос, когда вы покупаете молоко в розницу с наценкой, которое поставили большой партией по оптовой цене в торговую сеть.
Для понимания, у производителя этих альбомов нет удобного интерфейса для розничных клиентов. Их сервис не умеет автоматически подрезать и расставлять фотки, не дает возможность настроить верстку альбома, обложки не подбирает, не дает возможность выбрать доставку. А просто печатает большой объем по запросу.
Это вторая часть про то, как в итоге отработала платная реклама, к каким выводам пришли, как их применяем на других продуктах.
Печатаем через партнера, одного из крупнейших производителей фотокниг с адекватной оптовой ценой. И действительно профессиональная аппаратура в этом деле может стоить шестизначных сумм, причем в $. Такие инвестиции были бы слишком большим риском на старте.
Мы делим всю нашу команду между несколькими проектами. Конкретно здесь работает 4 человека, но параллельно эта команда ведет еще несколько продуктов
Лучше выделить фокус-группу и протестировать на ней, а не на всей базе. Понять, какие тарифы подходят. Потом раскатать на всю. Этой фокус-группой может быть, например, каждый третий пользователь, установивший до определенной даты.
Или наоборот, раскатать только на новых. Или попробовать найти максимально разнородную группу другим простым методом
Лучше выделить фокус-группу и протестировать на ней, а не на всей базе. Понять, какие тарифы подходят. Потом раскатать на всю. Этой фокус-группой может быть, например, каждый третий пользователь, установивший до определенной даты.
Или наоборот, раскатать только на новых. Или попробовать найти максимально разнородную группу другим простым методом
аналогично через Ollama используем. Тоже совместим с openwebui
Цель такого контента – максимально разобрать этот способ продвижения под разными углами, на примере разных продуктов, чтобы передать разные нюансы, в которых и кроется вся суть.
Здесь – свои нюансы про продвижение через сниппеты в Google. Там про YouTube-видео c элементами SEO. И чтобы это нюансы разобрать, надо смотреть на один и тот же инструмент (продвижение в поиске), но на разных примерах. Иначе это будет несвязанный контент про маркетинг, а не разбор кейсов единого метода продвижения, на котором мы специализируемся.
Значит напишем 🤝
По существу вопроса. В этом и суть. Цель такого контента – максимально разобрать этот способ продвижения под разными углами, на примере разных продуктов, чтобы передать разные нюансы, в которых и кроется вся суть.
Здесь – свои нюансы про продвижение через сниппеты в Google. Там про YouTube-видео c элементами SEO. И чтобы это нюансы разобрать, надо смотреть на один и тот же инструмент (продвижение в поиске), но на разных примерах. Иначе это будет несвязанный контент про маркетинг в целом, а не разбор кейсов единого метода продвижения.
Немного странно читать такое от человека, у которого открываешь профиль, а там уже 2500 (!) однотипных комментов про одно и то же – как вам не угодили авторы различных статей)
У нас открыт в Поштанской Штедионице, Альта банке и Адриатик банке
Так вы же про физический счет, скорее всего. Счет для юридических лиц – это другой мир. Там отдельный комплаенс, нужно собрать договоры с контрагентами, пройти совсем другие проверки и т.д.
Могу только сказать, что у нас у самих есть много похожих нишевых AI сервисов. Мы пока не зарабатываем миллионы, но $5-10К с 1 такого сервиса в месяц – без проблем. Все они сделаны одиночками или микро-командами из 2 человек.
Тут самое сложное начать и пройти путь от 0 до 1. А когда доход уже сопоставим с 2-3 сеньиорными зп, для дальнейшего роста масштабироваться через команду и партнеров. Т.е. для выхода на $5 млн , конечно, не обойтись без команды. Статья больше про то, как именно стартануть, чтобы повысить шансы на то, чтобы получилось. Могу разобрать на примере нашего продукта, если это интересно, в следующем материале.
Спасибо за фидбек.
Тут все в сравнении познается. Если брать обычную выдачу, то туда с молодым сервисом попасть очень сложно.
А в сниппеты с молодым сервисом попасть намного реальнее. Для этого лучше использовать как можно более нишевые, длинные вопросы с хвостами типа "can ai be used to revise college essays". В этом смысле нишевание сервиса тоже очень помогает, именно это хотел подчеркнуть в статье.