На экране идет диалог: 

— Она мне уже неделю не отвечает

— Это редфлаг. Не пиши ей больше

— Но я не хочу ее потерять!

А на фоне кто-то играет в Minecraft, GTA или другую игру. 

Не спрашивайте, в чем тут юмор. Просто так уж повелось.

Кто бы мог подумать, что такой формат станет контент-машиной для продвижения абсолютно нелепого на первый взгляд приложения — ИИ-советчика, который подсказывает меткие пикап-фразы.

Figure AI, Sunday Robotics, Weave Robotics и другие компании вкладывают огромные деньги в создание домашних гуманоидов, которые должны однажды превратиться в настоящих роботов-дворецких.

Но прежде чем дройд в стиле C-3PO из "Звездных войн" начнет готовить вам ужин и мыть полы, ему придется разобраться с кучей грязного белья.

Автомойка в 50 метрах от дома. Как доберетесь — на машине или пешком?

Если вы ответили «конечно, пешком, отчего не прогуляться» — поздравляем. Вы угодили в старую как мир ловушку здравого смысла. Но не расстраивайтесь! Следом за вами на эту уловку попались и нейросети от компаний с триллионными бюджетами, а сама загадка стала важным бенчмарком адекватности, через который прогоняют ChatGPT, Claude, Grok, DeepSeek и все прочие современные ИИ. 

Правильный ответ тут гораздо сложнее, чем кажется на первый взгляд.

В России мне было легко искать работу - бренды Яндекса и ВШЭ узнавали везде. В Америке эти названия не значили ничего. Рекрутеры не знали эти компании, а некоторые даже не могли их выговорить.

Мы приехали в один из худших периодов рынка труда США за последние десятилетия - время массовых лэйофов, хуже, чем даже в пандемию. И таких, как мы, - мигрантов без локального нетворка и узнаваемого бренда за спиной - здесь оказалось огромное количество.

15 лет назад небольшая команда начала делать собственную систему учета для бизнеса — без подписки, венчурных инвестиций и большой команды разработки. Сегодня в СКИФ 183 модуля и интеграции, а ядро компании по-прежнему состоит всего из двух человек.

Поговорили с создателем системы о том, зачем понадобился еще один учетный продукт, почему Freemium оказался ошибкой, как они пришли к модели платных доработок и зачем небольшой команде сегодня ИИ.

А помните, был такой Vine? В конце 2010-х это приложение для коротких видео, казалось, вот-вот станет тем, во что в итоге превратился TikTok. Вместо этого его купил Twitter и быстро закрыл.

На этом, по идее, история должна был и закончиться, но на самом деле у нее было совершенно дикое продолжение, и нет, речь не о Логане Поле, перебравшемся из Vine в YouTube.

Речь про HQ Trivia.

Cuddli стал №1 среди дейтинг-приложений для гиков, собрал более 100 000 пользователей, помог создать тысячи пар, а пользователи настолько любили сервис, что сами раздавали его стикеры и рекламировали приложение на фестивалях.

А потом закрылся.

2019 год. Выходит последний сезон “Игры престолов”. Позже его назовут “худшим завершением сериала в истории телевидения”, Disney передумает сотрудничать с его создателями, испортив им карьеры, фанаты, как обычно, будут в гневе… 

Но 7 лет назад GoT была на пике хайпа и именно в этот момент двое друзей решили выпустить приложение, идеально подстроенное под зашкаливающий спрос. За две недели оно собрало 46000 пользователей, завирусилось в Reddit, twitter, форумах и подкастах…

И заработало $0.

Иногда продукт развивается годами. Без громких новостей, без венчурных фондов и без взрывного роста. Команда постепенно дорабатывает систему, переживает кризисы, меняет подходы, исправляет ошибки и шаг за шагом строит бизнес.

История Николая именно такая.

Почти каждый основатель SaaS или мобильного приложения в какой-то момент приходит к одной и той же мысли: «Может, проблема не в продукте, а просто о нас пока никто не знает?»

Именно с этой идеей разработчик фитнес-приложения GainFrame решил всерьез протестировать платное продвижение. За три месяца он потратил $5674 на рекламу в Apple Search Ads, TikTok и Reddit. Первые результаты выглядели отлично: установки росли, пробных подписок становилось все больше, графики уверенно шли вверх.

Но когда пришло время считать деньги, выяснилось, что почти каждая новая продажа приносит убыток.

Давайте вспомним, чем была Stadia — какой была амбиция, что удалось реализовать, где случился провал и почему проект закрыли, вместо того чтобы доработать. В финале предлагаю пофантазировать: можно ли было ее спасти, а главное — какой могла бы быть Stadia сегодня, в эпоху нейросетей.

Текст написан по мотивам интервью с Дмитрием Бусовым, CEO проекта LeaderChat.

Разбираю историю LeaderChat — сервиса, который начинался как обычный онлайн-чат с живыми операторами, а после появления современных LLM-моделей полностью изменил подход к работе. Спойлер: главным изменением стало даже не внедрение ИИ, а полный пересмотр того, как вообще должна работать автоматизация общения с клиентами.

Что будет, если отрезать от стратегии все, включая монстров и графику, а из Diablo убрать возможность прицельно атаковать и пройти игру до конца?

Разбираю, как мы два года пытались построить классическое приложение для знакомств, слили на это все деньги — а потом перестали конкурировать с Tinder и Badoo напрямую, урезали проект до одной узкой, но сильной идеи. Итог: больше 1000 активных пользователей каждый день, 7000+ в месяц — и мультиплатформенный продукт (iOS, Android, веб, Telegram).

Спойлер: секрет был не в том, чтобы сделать дейтинг лучше. Секрет был в том, чтобы перестать делать дейтинг "для всех".

Что лучше: ультрамногофункциональный швейцарский нож или скальпель?

Когда речь заходит о поиске идеи для стартапа, большинство разработчиков рассуждают примерно одинаково. Кажется, что нужно найти свободную нишу, придумать что-то принципиально новое или объединить существующие сервисы в "универсальную платформу". Именно поэтому многие продукты начинают обрастать десятками функций еще до появления первых пользователей.

Истории Calendly и Loom показывают совершенно другой путь.

Разбираю, как мы вышли на $3000+ в месяц на приложении для транскрибации YouTube-видео, продвигая его через сайт, оптимизированный под разные поисковые запросы. За полгода он вырос до 140 000+ переходов из поиска, несмотря на жесткую конкуренцию с бесплатными сервисами транскрибации и самим YouTube.

Когда говорят про SaaS, чаще всего представляют продукты для бизнеса: системы учета, аналитики или автоматизации бизнеса.

Но есть проекты, где помимо разработки нужно разбираться в целой индустрии. В нашем случае в музыке, авторских правах, работе стриминговых площадок и потребностях артистов.

Сегодняшняя история как раз про такой проект.

Михаил и его партнер Дмитрий запустили сервис музыкальной дистрибуции для независимых артистов. За несколько лет они прошли путь от WordPress-сайта, собранного практически без понимания того, как строятся SaaS-продукты, до компании с двумя инвестиционными раундами, командой из 30 человек и выручкой около $220 000 в месяц.

Мы поговорили про запуск, ошибки, инвестиции, маркетинг и то, как удалось добиться такого роста. 

Разбираю, как программист запустил детективную игру, где расследование проходит прямо в Telegram. За полгода он продал 1000+ копий и вывел проект на 3 млн рублей оборота, несмотря на жесткую конкуренцию с настольными играми, квизами и другими детективными развлечениями.

Разбираю, как девушка без опыта в программировании запустила AI-бота для практики разговорного английского. И за 2,5 месяца заработала $1200, несмотря на высокую конкуренцию. 

Сегодня история Diaverse — мобильного приложения, которое помогает сформировать привычку ежедневно проходить 10 000 шагов через игровые механики и элементы геймификации.

На первый взгляд идея выглядит пугающе банальной. В мире уже существуют Apple Health, Google Fit, Fitbit, сотни, если не тысячи шагомеров и фитнес-приложений. Кажется, что придумать что-то новое в этой нише уже невозможно.

Тем не менее за первый год работы проект получил около 300 000 регистраций, привлек пользователей из 104 стран и сделал примерно $930 000 оборота.

Я поговорил с основателем проекта Игорем и узнал, как появился Diaverse, что это такое, откуда пошли первые деньги и почему пользователи готовы платить сотни долларов за виртуальных питомцев.