Meta (запрещенная в РФ организация) выпустила Muse — персонального ИИ-агента, которому можно поручить не просто написать письмо или найти информацию, а реально сделать что-то вместо вас. Можно попросить его забронировать поездку, отправить письмо, купить что-то в интернете или даже помочь продать автомобиль. Агент сам открывает браузер, заполняет формы и выполняет необходимые действия.

Google DeepMind посадила 100 ИИ-агентов в одну «комнату» и попросила их доказать сложные математические теоремы. Один из них нашел способ жульничать. Через 27 минут весь набор задач был «решен».

Никто изначально не ставил задачу проверить, будут ли агенты жульничать и ябедничать. Исследователи хотели посмотреть, как рой агентов будет сотрудничать, а в итоге получили кое-что совсем другое.

ChatGPT часто врет. Он может уверенно выдать неправильный факт, согласиться с откровенно плохой идеей пользователя или написать 12 абзацев там, где достаточно двух предложений.

У Snickers есть свое объяснение: ChatGPT просто голодный.

Звучит как шутка, но компания действительно запустила рекламную кампанию Hungr.AI, в рамках которой предлагает пользователям буквально «покормить» чат-бота.

И самое интересное — за всей этой историей стоит вполне реальный прием работы с LLM.

Когда журналист TIME приехал в офис Open AI в начале августа, компания одновременно демонстрировала гостям свою следующую большую модель и наблюдала за протестующими у входа. Снаружи несколько десятков человек требовали остановить «гонку ИИ», а внутри руководители крупнейших клиентов OpenAI собрались посмотреть на Astra — ещё не выпущенную модель, которую компания считает одним из важнейших своих технологических шагов.

Вчера произошло интересное событие. В сеть утекла ранняя версия DLLS 5, технологии, которая при помощи искусственного интеллекта улучшает (кто-то скажет ухудшает) графику в играх.

Я знаю, что это очень узкая тема, относительно редко обсуждаемая на Хабре, но на нее можно взглянуть шире. Изначальная реакция на DLSS 5 и то, что произошло вчера, многое говорят о том, как мы относимся к нейросетям -- да и вообще к любой новой технологии.

Разработчик выложил видео геймплея своей игры в сеть.

Задача — искать иголку среди 5 млн травинок, название — Needle In A Haystack Simulator.

Абсурдный геймплей быстро привлек внимание пользователей: видео набрали миллионы просмотров. Тут автор вспомнил, что надо завести страницу в Steam и собрать вишлисты.

Нашел на Reddit интересный тред с простым вопросом: «Какой AI-тренд тихо умер?» Сам недавно рассуждал об этом же — много с чем не согласен, но материал классный, решил сделать из него пост. В комментариях пользователи вспоминают хайп последних лет, спорят о конкретных технологиях и пытаются понять, какие из них действительно оказались полезными, а какие просто красиво выглядели на демо, но оказались бестолковыми в реальности.

На экране идет диалог: 

— Она мне уже неделю не отвечает

— Это редфлаг. Не пиши ей больше

— Но я не хочу ее потерять!

А на фоне кто-то играет в Minecraft, GTA или другую игру. 

Не спрашивайте, в чем тут юмор. Просто так уж повелось.

Кто бы мог подумать, что такой формат станет контент-машиной для продвижения абсолютно нелепого на первый взгляд приложения — ИИ-советчика, который подсказывает меткие пикап-фразы.

Figure AI, Sunday Robotics, Weave Robotics и другие компании вкладывают огромные деньги в создание домашних гуманоидов, которые должны однажды превратиться в настоящих роботов-дворецких.

Но прежде чем дройд в стиле C-3PO из "Звездных войн" начнет готовить вам ужин и мыть полы, ему придется разобраться с кучей грязного белья.

Автомойка в 50 метрах от дома. Как доберетесь — на машине или пешком?

Если вы ответили «конечно, пешком, отчего не прогуляться» — поздравляем. Вы угодили в старую как мир ловушку здравого смысла. Но не расстраивайтесь! Следом за вами на эту уловку попались и нейросети от компаний с триллионными бюджетами, а сама загадка стала важным бенчмарком адекватности, через который прогоняют ChatGPT, Claude, Grok, DeepSeek и все прочие современные ИИ. 

Правильный ответ тут гораздо сложнее, чем кажется на первый взгляд.

В России мне было легко искать работу - бренды Яндекса и ВШЭ узнавали везде. В Америке эти названия не значили ничего. Рекрутеры не знали эти компании, а некоторые даже не могли их выговорить.

Мы приехали в один из худших периодов рынка труда США за последние десятилетия - время массовых лэйофов, хуже, чем даже в пандемию. И таких, как мы, - мигрантов без локального нетворка и узнаваемого бренда за спиной - здесь оказалось огромное количество.

15 лет назад небольшая команда начала делать собственную систему учета для бизнеса — без подписки, венчурных инвестиций и большой команды разработки. Сегодня в СКИФ 183 модуля и интеграции, а ядро компании по-прежнему состоит всего из двух человек.

Поговорили с создателем системы о том, зачем понадобился еще один учетный продукт, почему Freemium оказался ошибкой, как они пришли к модели платных доработок и зачем небольшой команде сегодня ИИ.

А помните, был такой Vine? В конце 2010-х это приложение для коротких видео, казалось, вот-вот станет тем, во что в итоге превратился TikTok. Вместо этого его купил Twitter и быстро закрыл.

На этом, по идее, история должна был и закончиться, но на самом деле у нее было совершенно дикое продолжение, и нет, речь не о Логане Поле, перебравшемся из Vine в YouTube.

Речь про HQ Trivia.

Cuddli стал №1 среди дейтинг-приложений для гиков, собрал более 100 000 пользователей, помог создать тысячи пар, а пользователи настолько любили сервис, что сами раздавали его стикеры и рекламировали приложение на фестивалях.

А потом закрылся.

2019 год. Выходит последний сезон “Игры престолов”. Позже его назовут “худшим завершением сериала в истории телевидения”, Disney передумает сотрудничать с его создателями, испортив им карьеры, фанаты, как обычно, будут в гневе… 

Но 7 лет назад GoT была на пике хайпа и именно в этот момент двое друзей решили выпустить приложение, идеально подстроенное под зашкаливающий спрос. За две недели оно собрало 46000 пользователей, завирусилось в Reddit, twitter, форумах и подкастах…

И заработало $0.

Иногда продукт развивается годами. Без громких новостей, без венчурных фондов и без взрывного роста. Команда постепенно дорабатывает систему, переживает кризисы, меняет подходы, исправляет ошибки и шаг за шагом строит бизнес.

История Николая именно такая.

Почти каждый основатель SaaS или мобильного приложения в какой-то момент приходит к одной и той же мысли: «Может, проблема не в продукте, а просто о нас пока никто не знает?»

Именно с этой идеей разработчик фитнес-приложения GainFrame решил всерьез протестировать платное продвижение. За три месяца он потратил $5674 на рекламу в Apple Search Ads, TikTok и Reddit. Первые результаты выглядели отлично: установки росли, пробных подписок становилось все больше, графики уверенно шли вверх.

Но когда пришло время считать деньги, выяснилось, что почти каждая новая продажа приносит убыток.

Давайте вспомним, чем была Stadia — какой была амбиция, что удалось реализовать, где случился провал и почему проект закрыли, вместо того чтобы доработать. В финале предлагаю пофантазировать: можно ли было ее спасти, а главное — какой могла бы быть Stadia сегодня, в эпоху нейросетей.

Текст написан по мотивам интервью с Дмитрием Бусовым, CEO проекта LeaderChat.

Разбираю историю LeaderChat — сервиса, который начинался как обычный онлайн-чат с живыми операторами, а после появления современных LLM-моделей полностью изменил подход к работе. Спойлер: главным изменением стало даже не внедрение ИИ, а полный пересмотр того, как вообще должна работать автоматизация общения с клиентами.

Что будет, если отрезать от стратегии все, включая монстров и графику, а из Diablo убрать возможность прицельно атаковать и пройти игру до конца?