Всем привет! Я долго шел к этому алгоритму и наконец придумал его. Он описывает сложившуюся экономическую обстановку в многих развитых странах. А также алгоритмы работы специальных структур и телевиденья. Меня подтолкнуло к его открытию то, как с пафасом показываются новостные ролики на наших первых телеканалах и в рейтинговых передачах.

Приступим к делу. Рассмотрим два телефона – один из них звонилка 2G связи работающая 5 -6 дней без подзарядки и Iphone 5g, работающий 1,5 дня. Разница в них лишь в том, что Iphone постоянно работает в сетях более старшего поколения, и он тратит в этих сетях больше энергии. В то время как смартфон в кармане, он все равно продолжает тратить энергию, в то время как звонилка сохраняет энергию и работает в сетях 2g. В данный момент времени они могут конкурировать между собой то только в том – у кого закончится заряд быстрее. Если мы возьмем в руки данные смартфон и телефон, то смартфон окажется производительнее красивее и качество связи у него будет лучше, чем у звонилки.

Идея «Лучшего по требованию» заключается в том, что нам не нужно всегда иметь производительный смартфон в кармане. Пусть смартфон ведет себя как звонилка в 2g сетях, пока он находится в кармане. Как только мы получим с гироскопа сигнал о том, что его хотят взять в руку, то тогда пусть он переключится на сеть последнего поколения и тратит сколь угодно много энергии, а потом, когда мы его положим в карманчик, то тратит меньше энергии и переходит в сети с более низким энергопотреблением.

Направленный рост индустрии программирования вызвал бум на таких направлениях области ит как искусственный интеллект. Развитие данной отросли связывают с идеей беспилотных автомобилей, а также с манией роботизации всех направлений развития человечества. Искусственный интеллект связан и с математикой и философией и компьютерными науками, физиологией, нейросетевыми технологиями, биологией, социологией. Рост развития всех этих областей начался еще в 2000 году. Когда начали появляться в открытом доступе среды разработки на популярных языках программирования. Были представлены множество разработок в этих сферах. И к 2020 году мы приехали на управляемых роботизированным мозгом автомобиле в светлое бедующее. Развитие искусственного глаза автомобилей шла постепенно. Сначала большие игроки приучали автомобиль видеть разметку на полосе движения, что ухудшалось плохой покрытием дорог, выпадающими осадками, и снегом на проезжую часть. Но вскоре автомобильные гиганты поняли что нужно еще смотреть и за интервалом между машинами и приглядывать на знаки дорожного управления движением, для информирования о скоростном режиме и темпе движения. Значительный скачек в этом направлении сделала команда Яндекса со своими картами и навигатором, где высвечивается ограничения по скорости и проводится детальный анализ маршрута движения с вспомогательным показом пробок и альтернативном пути для навигатора по геолокационным данным.

Вторая часть развития программирования – это уход от сложных алгоритмов к библиотечным их представлениям. Т.е. Кодерство ушло в прошлое. В замен ему пришло направление архитектурного мышления над кодом. Паттерны разработки применяются все чаще, и рядовой программист замыкает свое умение на том что улучшает качество кода и развивает процесс разработки по разным методам (в моем случае методом водопада).

Две мышки и два указателя