@fangorntb, как вы предлагаете оценивать качество самого сгенерированного текста с учетом полноты извлечённой информации, её достоверности и согласованности, и каким образом можно совместить метрики извлечения (например, Precision@K) с метриками генерации (например, оценка связности или стилистической корректности ответа)? Кроме того, существует ли на практике устоявшийся набор инструментов или фреймворков для автоматизации этой многоуровневой оценки, и как, на ваш взгляд, лучше всего настраивать или адаптировать подобные инструменты под специфические требования разных областей применения RAG?
@fangorntb, как вы предлагаете оценивать качество самого сгенерированного текста с учетом полноты извлечённой информации, её достоверности и согласованности, и каким образом можно совместить метрики извлечения (например, Precision@K) с метриками генерации (например, оценка связности или стилистической корректности ответа)? Кроме того, существует ли на практике устоявшийся набор инструментов или фреймворков для автоматизации этой многоуровневой оценки, и как, на ваш взгляд, лучше всего настраивать или адаптировать подобные инструменты под специфические требования разных областей применения RAG?