Как стать автором
Обновить
16
0
Екатерина @ketrin7

преподаватель информатики (веб, Python, PHP, OC)

Отправить сообщение
И это отлично, еще раз спасибо
Хорошо, что для преподавателей, была возможность получить бесплатные билеты. С нетерпением жду погружения в DataScience
По PyQt есть не плохие книги Прохорецока Н. А. (Например, Python 3 и PyQt. Разработка приложений), но у вас достаточно понятно расписано каждый шаг и что откуда берется. Мне как раз для пояснения студентам завтра на лекции ваша статья очень поможет :)
Очень жаль, что проэкт закрыт. Я со студентами его использовала для обучения программированию.
Его возвращать к жизни не собираетесь?
Пока могу порекомендовать вместо этого: https://www.codingame.com/clashofcode, http://www.codewars.com, http://cyber-dojo.org
Зачем два раза картинка?
И еще Разберем, что такое Source-Query — в заголовке запятая перед ЧТО
несколько сайтов поиска работы: http://ca.indeed.com/software-engineer-jobs, https://www1.ctdol.state.ct.us/lmi/hotnot_results.asp — тут вообще статистика шикарная по каждой профессии, Канада — https://www.workbc.ca/Jobs-Careers/Find-Jobs/Jobs.aspx?runsearch=1&keywords=Programmer&page=1, еще search.employment.gov.bc.ca, bcjobs.ca, jobgo.ca, usajobs.gov, reed.co.uk, trudvsem.ru
Очень хочу. За скидочный промокод отдельное спасибо :).
Мастер классы не планируются? Типа Python (или другой язык программирования) для анализа данных?
Для Python очень нужная вещь, спасибо
stas911 На хабре и в том числе в этом хабе, по-моему, достаточно статей на тему онтологий. Например, С чего начинаются онтологии и по тегу онтология. Поэтому я решила этого не делать. Или вы про НРК?
Очень лаконично и просто у Карпова В.Э. . Еще у Величко В., есть хорошее руководство "Разработка онтологий 101".
На англ. Automatic Fuzzy Ontology Generation for Semantic Web. Вообще очень много. Е
Я могу это все представить вам так. Есть школа (это в программе класс по умолчанию Thing). Его подклассы: 1-11(12) классы. Классы второго уровня: 1-А, 1-Б… Эти классы мы не связываем. А классы 3-го уровня: Предметы. Их нужно связать с классами 1-го и 2-го уровней через свойство, которое можно назвать — "учат". Т.е. все первые классы и в том числе и 1-А и 2-А "учат" Природоведение. Для того чтобы полнее представить какая это связь нужно добавить к свойству "учат" характеристику, например, Symmetric (Симметричные свойства). Это означает, если свойство p симметричное, и свойство связывает индивида а с индивидом b, то индивид b связан также с индивидом а через свойство р.
Более подробно об этом в руководствах ч.1, ч.2, ч.3, ч.4.
Они правда по 4-й версии, но не много отличий с 5-й.
Чтобы понять контекст я перелопатила много источников на разных языках :). Если он вам действительно интересен про Российскую рамку можно почитать тут
Не обращайте внимание на названия классов, они ведь всё равно могут быть на каком угодно языке, главное куда нажать, чтобы получились связи, свойства и характеристики.
Спасибо. Я так и думала, что в этом могут быть сложности, но скриншоты не хотелось переделывать. На будущее учту это и сразу буду делать на русском или английском.
P.S. По поводу предметной области — я ее не особо выбирала, такое было задание :)
Ну не все, но большинство. Во вступлении в курс написано так:

Большая часть материалов специализации доступна бесплатно, а именно:
видеолекции;
конспекты;
форум с вопросами преподавателям;
проверочные задания;
дополнительные учебные материалы.
Задания, прохождение которых нужно для получения сертификата, помечены “замком” и доступны только после оплаты.

Принимая во внимание эту особенность, мы постарались разработать достаточное количество проверочных заданий, чтобы слушатель даже без оплаты сертификата мог пройти полноценный курс.
Выберите, например, при записи на курс "Математика и Python для анализа данных" вариант

  • Explore
    You will have access to all course materials except graded items.

И все будет бесплатно
Ясно. Спасибо, стало интересно
… на практике для анализе данных...

для анализа данных
В курсе "Математика и Python для анализа данных" насколько простые будут программы? С синтаксисом и идеологией языка я знакома, поэтому интересно было бы не только узнать о библиотеках, которые часто применяются на практике для анализа данных, но и поработать с ними. Это будет?
Попробовала сделать дерево на Python
from timeit import timeit

def ProdTree(l,r): 
    if (l > r):
        return 1
    if (l == r):
        return l
    if (r - l == 1):
        return l * r
    m = int((l + r) / 2)
    return ProdTree(l, m) * ProdTree(m + 1, r)
        
def factorial(n):
    if (n < 0):
        print ("Значение должно быть положительным целым числом, а не %s %s" %(n, type(n)))
    if (n == 0):
        return 1
    if (n == 1 or n == 2):
        return n
    return ProdTree(2, n)
        
n = 10
REPEATS = 5
print(str(n) + '! = ' + str(factorial(n)))

setup = 'from __main__ import n, factorial'
print(timeit(stmt = 'factorial(n)', setup=setup, number=REPEATS)/REPEATS)

Время вышло 1.4532455200833196e-05
при n= 50000 не дождалась, не хватило терпения

Информация

В рейтинге
Не участвует
Откуда
Мелитополь, Запорожская обл., Украина
Дата рождения
Зарегистрирована
Активность