Меня зовут Кирилл, я работаю BIM‑менеджером, писал эту статью совместно со своей коллегой Анастасией @nobimnolife. Помучавшись с разработкой ЦИМ без какой‑либо автоматизации, вместе мы подготовили плагин IDS Core. В этой статье – способы подбора кода без ИИ, метод Левенштейна и сила общего труда.

С 2026 года архитектурно-градостроительное решение в Москве сдаётся вместе с цифровой информационной моделью в IFC. У каждого помещения в ней должны быть заполнены два свойства: RUS_MSSK_SpaceAndZone_Code и RUS_MSSK_SpaceAndZone_Name — код и наименование по Московской строительной системе классификаторов (МССК), раздел «Помещения и зоны». В жилом доме это сотни помещений, и называются они в модели так, как привыкла мастерская: «С/у», «Кладовка», «ПУИ/Мусороудаление (К1)», «Элетрощитовая жилой части». Классификатор таких имён не знает, а проверяющие на вопрос «а если нужного нет?» отвечают честно: берите близкое по смыслу.

Мы решили, что «близкое по смыслу» можно хотя бы частично посчитать. Ниже — как устроен классификатор, на чём ломается наивный поиск похожих строк, где пригодился Левенштейн и почему точность упирается не в алгоритм, а в людей.

Меня зовут Кирилл, я работаю BIM‑координатором, писал эту статью совместно со своей коллегой Анастасией. Помучавшись с разработкой ЦИМ без какой‑либо автоматизации, вместе мы подготовили плагин IDS Core. В этой статье — проблемы, которые нас натолкнули на создание нужных инструментов. Мы оба давно работаем в BIM, и в начале 2026 года перед нами появилась новая задача: нужно было научиться стабильно готовить модели в IFC под новые требования ДГП.

С января 2026 года архитектурно‑градостроительные решения в Москве сдаются вместе с цифровой информационной моделью в IFC. Требования к ней описаны машиночитаемо — файлами IDS, проверяет их сервис «Строим просто». Схема, в общем, понятная. Пока не начнёшь ей пользоваться.