LLM часто выдают рабочий, но тяжеловатый код, особенно с вложенными условиями и повторяющимися кусками. У нас в проекте похожая история: сгенерированный фрагмент проще переписать по правилам чистого кода, чем потом поддерживать его «как есть».
И без гибридного подхода никуда. Когда машина предлагает, а человек фильтрует — это сильно экономит время. Полностью «отдать на ИИ» пока точно не вариант, зато в связке получается неплохо
Отличный материал, спасибо! Особенно порадовала часть, где университет подключает работодателей к учебному процессу — это ключевой момент. Из нашего опыта: когда студенты участвуют в реальных проектах, они приходят на работу гораздо подготовленнее.
Наконец-то PCG довели до ума. Теперь реально можно собирать огромные карты без бесконечной ручной работы :)
С одной стороны, идея полезная. С другой — страшно представить, что в статье про Netflix откроется ролик из Rutube 🙃
Если честно, не ожидал, что GPT-5 так быстро обгонит mini-версию. Значит, спрос на топовую модель всё же огромный, даже несмотря на цену.
Узнал себя в описании)
LLM часто выдают рабочий, но тяжеловатый код, особенно с вложенными условиями и повторяющимися кусками. У нас в проекте похожая история: сгенерированный фрагмент проще переписать по правилам чистого кода, чем потом поддерживать его «как есть».
И без гибридного подхода никуда. Когда машина предлагает, а человек фильтрует — это сильно экономит время. Полностью «отдать на ИИ» пока точно не вариант, зато в связке получается неплохо
Отличный материал, спасибо! Особенно порадовала часть, где университет подключает работодателей к учебному процессу — это ключевой момент. Из нашего опыта: когда студенты участвуют в реальных проектах, они приходят на работу гораздо подготовленнее.
Надо будет испытать на своих адаптерах. Было бы удобно, если бы CANcat умел экспортировать сессии в формате, совместимом с SocketCAN/wireshark.