Согласен, тут стоило мне написать "выгрузки не из БД", а "выгрузки бд" -- печальная, частая практика, когда роль аналитика в том, чтобы сделать "select *" всей базы, потом либо передать это по отделам и начальникам, либо построить график там же в экселе.
Это часто говорит об уровне дата -культуры/развития на текущем месте работы соискателя. Вопрос "а что вы будете делать, когда упретесь в потолок 1,25 млн строк? " вызывает либо нервный тик, либо улыбку)
А так, для определенных задач, эксель, всё ещё рулит, если уметь его применять.
А я не пишу, что отсеивать надо тех, кто не из IT. У вас, наоборот, весьма релевантное образование, если говорить про дата-аналитика в финанс направление. Даже если нет, то тоже норм, а вот с образованием педагога или юриста - такое себе. Тут уже надо смотреть на уровень позиции и лично кандидата.
Тут про частые случаи(среди этих 20 собесов), когда на вопрос "Расскажите про свой опыт" человеки вместо про дата-аналитику начинали пересказ всего полотна своей жизни, чуть ли не с момента, как в детстве бутылки собирали и сдавали после школы.
Толи есть желание показать свой долгий путь к работе мечты аналитиком, толи им мало про что рассказать на последнем месте работе, где были аналитиками - я обычно склоняюсь ко второму и обрываю спустя минуту такой истории .
ООП предназначен для работы со сложным, с большим кодом и запутанной логикой. Ясно, что использовать его для "Hello, world" - это бред, как покупать внедорожник для езды в офис, а потом жаловаться на расходы и большие габариты, что усложняют парковку.
Статья на интересную тему, но, как по мне, такое решение больше подходит для небольших компаний и дата-команд. Зачем вам в ВК мониторить и алёртить через SS, когда есть отдельные спец инструменты для этого, которые могут делать это на основе мониторинга непосредственно БД? Если только цель в том, чтобы собрать всё в одном месте.
А так, я делал временный мониторинг в SS, как продуктовых, так и инфраструктурных метрик, и метаданных. С алёртингом в корп мессенджеры, на корп. почту - бизнес такое любит.
Валидное мнение, т к в ряде случаев вместо него можно использовать тупо Cron, но вот, если вы дата-аналитик без Data-инженера в команде или сами Data-инженер, то AA вам must have. +, как Data Quality специалист скажу, что AA база для мониторинга и контроля качества данных.
Ну я пишу для таких же, как и я людей, чья работа связана с данными. Смотри вступление, там я описал пару направление из своего опыта. Если бы мне в начале карьерного пути показали бы инструмент, который всё это может, то я бы им заинтересовался
Спасибо за поддержку, прикольно, что кол-во минусов 2, кол-во "в закладки" 3, кол-во новых подписчиков 3). Явно на "открытие Америки" не претендовал, а вот без опыта установить AA дело на целый день
Как вы мониторите востребованность и актуальность проверок? Например, не было красных флагов больше года или проверка сработала, долго разбирались, а бизнес не пошатнулся - нужна ли проверка ещё вообще?
Сколько людей в команде DQ?
Чатик по Качеству - автоматизировали или он заполняется вручную?)
Привет! Сам столкнулся с +- такой ситуацией и необходимостью использовать drawio . Нет ощущения, что это уже не best practice для 2021 и +- крупных компаниях?
Согласен, тут стоило мне написать "выгрузки не из БД", а "выгрузки бд" -- печальная, частая практика, когда роль аналитика в том, чтобы сделать "select *" всей базы, потом либо передать это по отделам и начальникам, либо построить график там же в экселе.
Это часто говорит об уровне дата -культуры/развития на текущем месте работы соискателя. Вопрос "а что вы будете делать, когда упретесь в потолок 1,25 млн строк? " вызывает либо нервный тик, либо улыбку)
А так, для определенных задач, эксель, всё ещё рулит, если уметь его применять.
И я не понял, но возможно, он просчитал доп риски и факторы))
А я не пишу, что отсеивать надо тех, кто не из IT. У вас, наоборот, весьма релевантное образование, если говорить про дата-аналитика в финанс направление. Даже если нет, то тоже норм, а вот с образованием педагога или юриста - такое себе. Тут уже надо смотреть на уровень позиции и лично кандидата.
Тут про частые случаи(среди этих 20 собесов), когда на вопрос "Расскажите про свой опыт" человеки вместо про дата-аналитику начинали пересказ всего полотна своей жизни, чуть ли не с момента, как в детстве бутылки собирали и сдавали после школы.
Толи есть желание показать свой долгий путь к работе мечты аналитиком, толи им мало про что рассказать на последнем месте работе, где были аналитиками - я обычно склоняюсь ко второму и обрываю спустя минуту такой истории .
ООП головного мозга -- это спрашивать про него на собесе, на дата-аналитика!))
ООП предназначен для работы со сложным, с большим кодом и запутанной логикой. Ясно, что использовать его для "Hello, world" - это бред, как покупать внедорожник для езды в офис, а потом жаловаться на расходы и большие габариты, что усложняют парковку.
Собесы однозначно сломаны, потому что меня, как Дата-аналитика спрашивали тоже самое:
Что такое индексы в БД и оптимизация
Что такое GIL в Python
Что такое ООП
Что знаю про архитектуру БД
А потом приходишь работать, а там надо soft skills и сделать дашборд, как таблица в эксель)
Привет, да, тут от версии сборки зависит.
Статья на интересную тему, но, как по мне, такое решение больше подходит для небольших компаний и дата-команд. Зачем вам в ВК мониторить и алёртить через SS, когда есть отдельные спец инструменты для этого, которые могут делать это на основе мониторинга непосредственно БД? Если только цель в том, чтобы собрать всё в одном месте.
А так, я делал временный мониторинг в SS, как продуктовых, так и инфраструктурных метрик, и метаданных. С алёртингом в корп мессенджеры, на корп. почту - бизнес такое любит.
спасибо
Спасибо, поправлю. Это же пример, т ч приходилось подменять данные
и вам спасибо за отзыв. На хабре короткий и позитивный отзыв редкость_)
Валидное мнение, т к в ряде случаев вместо него можно использовать тупо Cron, но вот, если вы дата-аналитик без Data-инженера в команде или сами Data-инженер, то AA вам must have. +, как Data Quality специалист скажу, что AA база для мониторинга и контроля качества данных.
Ну я пишу для таких же, как и я людей, чья работа связана с данными. Смотри вступление, там я описал пару направление из своего опыта. Если бы мне в начале карьерного пути показали бы инструмент, который всё это может, то я бы им заинтересовался
побогаче однозначно, попонятнее уже на вкус и цвет. Но тоже спасибо
Спасибо за поддержку, прикольно, что кол-во минусов 2, кол-во "в закладки" 3, кол-во новых подписчиков 3). Явно на "открытие Америки" не претендовал, а вот без опыта установить AA дело на целый день
Классная статья, вы молодцы!)
Утренние ритуалы огонь.
Как вы мониторите востребованность и актуальность проверок? Например, не было красных флагов больше года или проверка сработала, долго разбирались, а бизнес не пошатнулся - нужна ли проверка ещё вообще?
Сколько людей в команде DQ?
Чатик по Качеству - автоматизировали или он заполняется вручную?)
на DataLens похоже
Привет, принято и спасибо, что подсветил.
1) Да, давно не проверял. Материал готовил давно и затянул с выдачей в свет.
2) Да, это лучшая практика, но статья рассчитана, чтобы была доступна прям совсем новичкам и создавать свой .env может быть для них сложновато.
Привет! Сам столкнулся с +- такой ситуацией и необходимостью использовать drawio . Нет ощущения, что это уже не best practice для 2021 и +- крупных компаниях?