Они не странные, они реальные, то чем специалист и будет заниматься большую часть рабочего времени. Я открою вам секрет Пуашенеля, а может поддтолкну к смене профессии, но в условном Яндекс, вас на 1м этапе спросят тоже самое.
Джойны валять, да простые автоматизации сейчас много где кому полезно уметь делать. Могу посоветовать почитать про n8n, может быть интересно поиграться.
Войти в IT вам не поздно, но надо ли. Вижу тренд, что такие, как вы с руками и что-то с джойнами/циклами умеющие - это большой дефицит на рынке и перспективы.
Не без ложки дёгтя: Про гугл докс - вы молодец, можете взять пирожок с полочки. Но в IT, в серьезной организации, при серьезном кол-ве данных, зная, как работает гугл докс -- ему не место.
Смотрю на опыт и требования в вакансии -- возможно, stepik, как источник знаний на конкретной позиции будет достаточно. Хотя это не про опыт, скорее тренировка для мозга.
Другое дело, всё сам даже не могу определиться, как относиться к тем, у кого образование -- обучался у ментора🤔
Кейсы есть, толковый ментор , как минимум среднего спеца вырастить способен, но ненадежно это как-то ещё.
100-200к строк в экселе. А теперь представьте моё лицо, когда бизнес хочет 1-100млн строк в эксель. А ведь приходилось делать "кастыль" и грузить с делением по страницам хотя бы 10млн строк.
Да, и у нас уже также. Сам пару раз попадал в ситуацию, когда не было даже просмотра резюме, потом писал напрямую рекрутеру/hr и они такие "ой, а мы и не видели, давайте пообщаемся".
В 90% случаях ничего того, что не найти самому, если искать. Сам 3 раза получал предложения пойти вести курс в онлайн/оффлайн шараги разной известности. При чём 2жды, когда сам был только 1 год опыта.
Для меня, образование только в онлайн -школе Ред флаг, т к говорит о том, что кандидат не способен сам сесть, поискать, изучить и разобраться . Либо ему нужна ручка, что поведёт, либо не способен работать с сырыми данными . Оба случая - какой из него тогда аналитик?
Согласен, тут стоило мне написать "выгрузки не из БД", а "выгрузки бд" -- печальная, частая практика, когда роль аналитика в том, чтобы сделать "select *" всей базы, потом либо передать это по отделам и начальникам, либо построить график там же в экселе.
Это часто говорит об уровне дата -культуры/развития на текущем месте работы соискателя. Вопрос "а что вы будете делать, когда упретесь в потолок 1,25 млн строк? " вызывает либо нервный тик, либо улыбку)
А так, для определенных задач, эксель, всё ещё рулит, если уметь его применять.
А я не пишу, что отсеивать надо тех, кто не из IT. У вас, наоборот, весьма релевантное образование, если говорить про дата-аналитика в финанс направление. Даже если нет, то тоже норм, а вот с образованием педагога или юриста - такое себе. Тут уже надо смотреть на уровень позиции и лично кандидата.
Тут про частые случаи(среди этих 20 собесов), когда на вопрос "Расскажите про свой опыт" человеки вместо про дата-аналитику начинали пересказ всего полотна своей жизни, чуть ли не с момента, как в детстве бутылки собирали и сдавали после школы.
Толи есть желание показать свой долгий путь к работе мечты аналитиком, толи им мало про что рассказать на последнем месте работе, где были аналитиками - я обычно склоняюсь ко второму и обрываю спустя минуту такой истории .
ООП предназначен для работы со сложным, с большим кодом и запутанной логикой. Ясно, что использовать его для "Hello, world" - это бред, как покупать внедорожник для езды в офис, а потом жаловаться на расходы и большие габариты, что усложняют парковку.
Солидарен , такое решение больше подходит для студент проекта, 2020 года, ну или вот я в Центральной Азии таким занимался от скуки в 2022г.
Чекни фильм "Мельница", это следующий стартап МФТИ будет)
Гатака в реальности
ABBYY сделала такое ещё лет 5 назад.
Пахнет либо распилом, либо замаскированным способом собрать побольше персональных данных
Да-да, я тоже) умиляет, когда ответ "каждый день будем сверяться строка за строкой")
Я думаю, это что-то на уровне психологии. Если у меня есть эксель со всеми данными - то я ими владею)
Кстати , это был бизнес одного крупного рф e-commerce, если что.
И нас заменят, и вас заменят))
Вот пример из прошлого года: пришёл бизнес и говорит, мы тут ГПТ спросили sql-запрос: он нам выдал
Select* from your_database.
Объясните, почему ваш dwh не работает и такой запрос не обрабатывается?🤔
Через неделю: Мы спросили у ГПТ, как нам иметь историчность данных? Он ответил : надо каждый день делать скриншоты эксель и сохранять в БД.
Вам может и не нужны аналитики, а вот бизнесу без нас пока ещё.....
Они не странные, они реальные, то чем специалист и будет заниматься большую часть рабочего времени. Я открою вам секрет Пуашенеля, а может поддтолкну к смене профессии, но в условном Яндекс, вас на 1м этапе спросят тоже самое.
Джойны валять, да простые автоматизации сейчас много где кому полезно уметь делать. Могу посоветовать почитать про n8n, может быть интересно поиграться.
Войти в IT вам не поздно, но надо ли. Вижу тренд, что такие, как вы с руками и что-то с джойнами/циклами умеющие - это большой дефицит на рынке и перспективы.
Не без ложки дёгтя: Про гугл докс - вы молодец, можете взять пирожок с полочки. Но в IT, в серьезной организации, при серьезном кол-ве данных, зная, как работает гугл докс -- ему не место.
Смотрю на опыт и требования в вакансии -- возможно, stepik, как источник знаний на конкретной позиции будет достаточно. Хотя это не про опыт, скорее тренировка для мозга.
Другое дело, всё сам даже не могу определиться, как относиться к тем, у кого образование -- обучался у ментора🤔
Кейсы есть, толковый ментор , как минимум среднего спеца вырастить способен, но ненадежно это как-то ещё.
100-200к строк в экселе. А теперь представьте моё лицо, когда бизнес хочет 1-100млн строк в эксель. А ведь приходилось делать "кастыль" и грузить с делением по страницам хотя бы 10млн строк.
Да, и у нас уже также. Сам пару раз попадал в ситуацию, когда не было даже просмотра резюме, потом писал напрямую рекрутеру/hr и они такие "ой, а мы и не видели, давайте пообщаемся".
Я лайкнул, чтобы не было беспокойства)
В 90% случаях ничего того, что не найти самому, если искать. Сам 3 раза получал предложения пойти вести курс в онлайн/оффлайн шараги разной известности. При чём 2жды, когда сам был только 1 год опыта.
Для меня, образование только в онлайн -школе Ред флаг, т к говорит о том, что кандидат не способен сам сесть, поискать, изучить и разобраться . Либо ему нужна ручка, что поведёт, либо не способен работать с сырыми данными . Оба случая - какой из него тогда аналитик?
Согласен, тут стоило мне написать "выгрузки не из БД", а "выгрузки бд" -- печальная, частая практика, когда роль аналитика в том, чтобы сделать "select *" всей базы, потом либо передать это по отделам и начальникам, либо построить график там же в экселе.
Это часто говорит об уровне дата -культуры/развития на текущем месте работы соискателя. Вопрос "а что вы будете делать, когда упретесь в потолок 1,25 млн строк? " вызывает либо нервный тик, либо улыбку)
А так, для определенных задач, эксель, всё ещё рулит, если уметь его применять.
И я не понял, но возможно, он просчитал доп риски и факторы))
А я не пишу, что отсеивать надо тех, кто не из IT. У вас, наоборот, весьма релевантное образование, если говорить про дата-аналитика в финанс направление. Даже если нет, то тоже норм, а вот с образованием педагога или юриста - такое себе. Тут уже надо смотреть на уровень позиции и лично кандидата.
Тут про частые случаи(среди этих 20 собесов), когда на вопрос "Расскажите про свой опыт" человеки вместо про дата-аналитику начинали пересказ всего полотна своей жизни, чуть ли не с момента, как в детстве бутылки собирали и сдавали после школы.
Толи есть желание показать свой долгий путь к работе мечты аналитиком, толи им мало про что рассказать на последнем месте работе, где были аналитиками - я обычно склоняюсь ко второму и обрываю спустя минуту такой истории .
ООП головного мозга -- это спрашивать про него на собесе, на дата-аналитика!))
ООП предназначен для работы со сложным, с большим кодом и запутанной логикой. Ясно, что использовать его для "Hello, world" - это бред, как покупать внедорожник для езды в офис, а потом жаловаться на расходы и большие габариты, что усложняют парковку.
Собесы однозначно сломаны, потому что меня, как Дата-аналитика спрашивали тоже самое:
Что такое индексы в БД и оптимизация
Что такое GIL в Python
Что такое ООП
Что знаю про архитектуру БД
А потом приходишь работать, а там надо soft skills и сделать дашборд, как таблица в эксель)
Привет, да, тут от версии сборки зависит.