Предыстория: после того, как мы с командой в прошлом году закрыли компанию и еще не начали работу над новой, мы решили обновить наш старый, но довольно большой сайт с кулинарными рецептами. Чтобы понять насколько серьезно стоит углубляться в работу над ним, я проанализировал данные по выручке сайтов, которые тоже зарабатывают на рекламе.

В этом году уже вышли новые данные, которыми тоже решил поделиться. Доходы, расходы и прибыль приведены в миллионах рублей.

Симпатичная девушка попросилась на фейсбуке в друзья и спросила, почему мы приостановили развитие нашего проекта. А мы не приостанавливали, даже наоборот, дела пошли в гору — нащупали работающие пути получения трафика, выручка наконец начала расти. Но через несколько месяцев я понял, что она была права.

О том, как мы работали по 10 часов в сутки без выходных, получили инвестиции, прошли во ФРИИ, набрали более ста тысяч пользователей в США, нас хотел купить Sports Illustrated, но в итоге мы закрыли компанию.

Мне казалось, что поисковики давно победили black hat тактики с помощью машинного обучения и других мощных технологий. Сети дорвеев если и остались, то только где-то на обочине интернета, в маргинальных тематиках типа казино или контента для взрослых.

Но недавно я наткнулся сразу на целую кучу спамных сайтов, которые собирают миллионы посетителей из Яндекса, легко побеждают качественные и авторитетные проекты даже в белых нишах.

Известный маркетолог Эндрю Чен в одном из эссе писал, что есть всего несколько каналов для масштабирования роста аудитории:

• Платный трафик
• Прямые продажи
• Виральность
• SEO

Первые два канала обычно стоят довольно дорого и подходят не каждой компании. Виральность — это почти магия, добиться ее сложно, она должна быть изначально заложена в суть вашего продукта. А вот SEO доступно практически любому проекту.

Чтобы поисковики поняли, что ваш сайт хороший и на него стоит отправлять посетителей, вам нужен качественный продукт и много хороших ссылок с других сайтов. Времена покупных ссылок постепенно уходят, линкбилдинг становится намного более трудоемким занятием, тесно срастается с PR, каждая ссылка требует творческого подхода.

Как только мы сделали первую версию iOS приложения, я начал упорно приставать к людям на футбольных полях и баскетбольных площадках с просьбой установить Topic и пощелкать его прямо при мне.

Нет ничего ценнее, чем вживую понаблюдать, как пользователи взаимодействуют с интерфейсом. По итогам наблюдений стало понятно, что многие вещи мы сделали не совсем так, как надо. Далее о наших ошибках, как мы их исправили, и советы, как эти ошибки не повторить.


Изображение №1: поиск игр (Find a game в меню приложения)

Я как любой айтишник провожу значительную часть жизни сидя на работе перед компьютером, иногда еще на том же таси еду на работу и с работы. Особенно тяжко приходится тем коллегам, кто работает удаленно или фрилансит. На работу идти не нужно, и бывают дни, когда по несколько дней не выходишь из дома.

Википедия и исследования намекают, что за все надо платить. Если вы сидите за компьютером по 12-14 часов в день, к 50 годам (а может и раньше) качество вашей жизни может значительно снизиться.


Решение – перерывы в работе и физическая активность. Плюс, если вы работаете дома, а не в коллективе, то для бодрого психического состояния было бы неплохо, чтобы выбранный вид физической активности был групповым и предполагал социальные взаимодействия. Но найти с кем и где поиграть в футбол — не такая уж простая задача.



Мы решили создать сайт, на котором будут собраны все футбольные, баскетбольные, волейбольные и хоккейные игры. Постараться с помощью технологий облегчить жизнь как игрокам, так и организаторам игр. Под хаброкатом расскажу о сути проекта, архитектуре и используемых технологиях.

Как Юрию Куклачеву удалось создать команду, которая стабильно, на протяжении многих лет показывает немыслимые для других аналогичных команд результаты?

UPD: Пост не про лишение еды.

Секрет Юрия Куклачева прост:

1. Правильный подбор специалистов (супер-важно)
2. Правильное выстраивание процессов

Эти два принципа можно использовать и для построения эффективных команд при разработке программных продуктов.