Релиз платформы совместной разработки Forgejo v16.0

До сих пор --force-with-lease не поддерживает?

Установка и немного опыта использования Arch Linux

Что за ерунду ты написал. Сейчас надо минимум 150 Мб для ядра, а если ещё запасное есть( по умолчанию) то полгига надо точно, а лучше гиг. Я уже переносил старый бут раздел, потому что в 10 лет назад дефолтные 256 Мб нифига не влезает, даже с компрессией

Google планирует отключить все блокировщики рекламы с версии Chrome 150

Очевидный минус ФФ - расширений меньше, чем в хроме, но основные в наличии, так что терпимо.

Что за бред? ФФ поддерживает абсолютно любое расширение с сабжа, они специально код писали для такой поддержки

Всё, что вы настроили в Linux, можно было не настраивать

К сожалению, чувак поломался и прогнулся под систему. Даже жаль, что “радость” у него закончилась. Это так ужасно, что человеку кажется, что удобство не важно лишь бы не тратить на это время. Хороший критерий кстати отсеивать лодырей, которые не будут работу делать нормально. У меня тоже полно таких “коллег”, которые мышами возят, как слоупоки, 2 часа, хоть у меня в настроенном окружении на это 15 минут уходит. И не надо тут заливать про настройку системы с нуля каждый раз, сейчас с дотфайл менеджерами у меня уходит всего 15 минут на установку пакетов и раскидывание всех файлов по своим местам. Дефолт - это как переломать руки и ноги и запрыгнуть с этим на велик.

Эксперимент с локальной Qwen на Go-сервисе

Я запускаю qwen3.6-35 q4 на стареньком ноуте асус с амд процом и мобильной ненавидиа на 6гб vram. 25-30 т/с и контекст 120к. Секрет - выгрузка мое в оперативку

Представлен Qwen3.7-Plus — бесплатный ИИ с поддержкой изображений

skill caveman для opencode/gemini спасает от этой ерунды

Вышел локальный ИИ-агент для смартфонов: LFM2.5-8B-A1B обходит модели вчетверо больше

На моем реалми за 800 баксов без проблем 15 т/с выдает и картинки парсит

Вышел локальный ИИ-агент для смартфонов: LFM2.5-8B-A1B обходит модели вчетверо больше

Google Edge gallery - топ, там уже и тулы тестируют, про аудио / фото уже молчу даже

Когда памяти мало

Видно, что вы явно не трогали systemd, там зависимости и таргеты с первой версии

Вышел локальный ИИ-агент для смартфонов: LFM2.5-8B-A1B обходит модели вчетверо больше

Edge gallery от гугл уже умеет голосом создавать встречи в календаре с выключенным инетом. Добавят других тулов, будет ещё больше возможностей

Qwen3.6 27B MTP весит на +0.3 Гб больше, а даёт ускорение в ~2 раза. С 60 t/s до 130 t/s без потерь. Что такое MTP

Это только недавно добавили в llama.cpp, раньше такое нельзя было сделать. Но llama-swap у меня сервисом висит и модели загружаются только по запросу, память не забивают без надобности. В принципе не критично, но я уже давно пользуюсь, привык к нему. Там кстати не только llama.cpp можно запускать, все что угодно можно, включая онлайн провайдеров, кобольд, виспер и тд.

Qwen3.6 27B MTP весит на +0.3 Гб больше, а даёт ускорение в ~2 раза. С 60 t/s до 130 t/s без потерь. Что такое MTP

В том смысл, что разные модели с разными параметрами запускаются и можно держать несколько моделей сразу, если железо позволяет. У меня 2 модели часто работают. Маленькая планирует, большая исполняет

Qwen3.6 27B MTP весит на +0.3 Гб больше, а даёт ускорение в ~2 раза. С 60 t/s до 130 t/s без потерь. Что такое MTP

llama-swap. Можно настраивать, сколько и какие модели одновременно запускаются, а прокси одно, с полной поддержкой всех популярных апи

Cursor — всё? Почему отдельный ИИ-редактор перестаёт быть нужен

Zed позволяет внутри себя клауд код/гемини/опенкод запускать, лучшее из двух миров.

Трекбол вместо мыши: кому заходит, кому нет, и почему

Лучше чем трекбол может быть только 2 трекбола)))

Google окончательно убил OpenAI? Как Gemma 4 меняет правила игры

У меня на AMD Ryzen 7 8840U с встройкой и 64 гиг рам памяти спокойно выдает 29 t/s на llama.cpp vulkan версии

Google окончательно убил OpenAI? Как Gemma 4 меняет правила игры

Не в запрос

      llama-server
      --model ${gguf-dir}/gemma/gemma-4-E2B-text/gemma-4-E2B-it-UD-Q6_K_XL.gguf
      --batch-size 2048
      --cache-type-k "q8_0"
      --cache-type-v "q8_0"
      --flash-attn "on"
      --gpu-layers 999
      --jinja
      --mlock
      --no-context-shift
      --parallel 1
      --prio 1
      --repeat-penalty 1
      --split-mode "none"
      --temp 0.6
      --threads 8
      --top-k 64
      --top-p 0.95
      --chat_template_kwargs '{"enable_thinking": false}'
      --ctx-size 8196

Вышли младшие модели Qwen-3.5 — и 9B-версия обходит ИИ в 13 раз крупнее

llm-fit

Вышла Google Gemma 4 — открытая модель с 31 млрд параметров обходит ИИ вдвое крупнее

По каким именно бенчам? В первые дни туда лучше не смотреть, поддержка в тулах допиливается, первые загруженные модели часто с ошибками в конфигах и не оптимальными настройками. Вот через недельку уже можно смотреть

Microsoft тестирует способ сделать Edge браузером по умолчанию в Windows 11

Когда-то такое поведение было у вирусов