Время и пространство — это принципиально разные типы измерений

Не может умножить на 2, потому что все частицы двигаются и каждую надо рассчитать а потом их взаимодействие. Иначе без парадоксов не обойтись

Время и пространство — это принципиально разные типы измерений

Скорость света - это просто тактовая частота проца, на котором симулируется наша вселенная. Поэтому все и замедляется, когда приближаешся к этой скорости

Как запустить Qwen3.8-Flash-Next 125B на 6 ГБ VRAM

Попробуйте, но это надо чуть больше в эту тему погрузиться, а не просто научиться Клод запускать

Я в теме запуска локальных моделей уже больше года, побольше вас знаю. Свои деньги я тратить не хочу, а на работе только клод выдают. Для рабочих задач раньше хватало, а для домашних и локальных достаточно

Как запустить Qwen3.8-Flash-Next 125B на 6 ГБ VRAM

Даже 15 t/s это намного быстрее, чем ты сам можешь сделать, поэтому не стоит так категорично указывать, что кому сделать. Я вот за 2 дня потратил 30$ на клод, что-то они там поменяли и то, что раньше на пол месяца хватало, ушло за 2 дня. Поэтому вообще отписался от облака, пошли они в ж со своими лимитами и квотами. Мне спешить некуда и так не успеваю все ревьювить

Мощный ИИ агент в 16гб VRAM

Потому что это модель для телефона или дешевого ноута с 16 гиг оператвы. Если хотя бы есть 32 гб, то гораздо лучше запустить какой нибуть Ornith 1.5 35 B. Он хоть задачи какие-то сможет завершить, если подганять регулярно. А эти малые модельки только для ерунды всякой пригодны

Локальный ИИ класса Opus 4.6 «задешево»: две Tesla P100, 28-поточный Xeon и тесты на реальных задачах

Купил мини пс на AMD Ryzen AI 9 HX 470 за 700 евро, поставил туда 64Гб рамы и ссд на 2 Тб. Qwen3.8-Flash-Next - 15-20 t/s, вполне рабочая. Собираю на eGPU, nvlink присутствует.

Мощный ИИ агент в 16гб VRAM

Зачем такое на телефоне? У меня просто чат, на случай оффлайна, чтобы было под рукой. Я же не разрабатываю ничего на телефоне. Вот на ноуте я такую модельку юзаю уже для перевода с немецкого или проверки грамматики. Там у меня 40 т/с генерации и 400 префилл

Мощный ИИ агент в 16гб VRAM

На телефоне? У меня даже e4b запускает)

Мощный ИИ агент в 16гб VRAM

У себя на древнем ноуте запускаю Ornith 1.5 35B с вигрузкой експертов в рам. 25-30 t/s выдает с dflash спекулятивной моделькой

Как запустить Qwen3.8-Flash-Next 125B на 6 ГБ VRAM

Боже, какая чушь. Почему интересно у меня выдает 15-20 t/s?

готовить надо с умом наверное

Инженеры OpenAI не смогли объяснить код, который нейросеть сгенерировала для кернела AI‑ускорителя Jalapeño

А потом ллм в этих кернеллах создаст себе форум для общения агентов, который уже не найдет никто и будет взламывать сообща вообще все подряд

Селф-хост Ornith-1.5 и Qwen3.8: тестирую 18 квантов на одной карте и похоже не покупаю RTX5090

Квен 3.8 делает любой квант дипсика

Хорошие инструменты — невидимы

Абсолютные непрофессионалы только те, кто пришел за баблом. Ни на что не способны и никогда не сделают чего-то выдающегося. Ни в одной профессии, включая программирование

ИИ разработал компоненты микросхем в 500 раз меньшие, чем инженеры считали возможным

Люди тоже работают точно так-же.

А я про что говорю, все тоже самое. Ведь в статье говорится, что люди бы до такого никогда не дошли

ИИ разработал компоненты микросхем в 500 раз меньшие, чем инженеры считали возможным

которую ни один человек бы не нарисовал

чушь собачья. Там явно перебором было, форма менялась постепенно. Люди бы тоже смогли до такого результата дойти, просто дольше гораздо

Инициализация Emacs

А ещё лучше выводить все временные и неважные файлы в ~/.cache

;; Default locations is in system cache directory.
(setq-default vd/emacs-config-directory (file-name-directory load-file-name)
              user-emacs-directory   (expand-file-name "emacs/" (getenv "XDG_CACHE_HOME"))
              package-user-dir       (expand-file-name "packages/" user-emacs-directory)
              url-history-file       (expand-file-name "url/history" user-emacs-directory)
              custom-file            (expand-file-name "custom.el" user-emacs-directory))
(load custom-file :noerror)

И вообще есть ещё early-init.el. А настройки лучше хранить с помощью dotfile manager. Я использую Chezmoi, благодаря шаблонам легко в одном файле держать разные данные для разных машин и даже осей

А все-таки Qwen3.8-27B — думает меньше и быстрее чем 3.6

Уверены, что качество на месте? А если будет модель, которая в 100 раз быстрее вашего старья, а результат на голову выше? https://huggingface.co/blog/LiquidAI/lfm25-dspark

А все-таки Qwen3.8-27B — думает меньше и быстрее чем 3.6

Говорят, что не нужон он https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1vpr0w8/comment/p3zx3gb/?utm_source=share&utm_medium=web3x&utm_name=web3xcss&utm_term=1&utm_content=share_button

А все-таки Qwen3.8-27B — думает меньше и быстрее чем 3.6

Вообще-то есть, та же гемма 4 e4b очень сильно прокачана для таких задач. Я например уже только её использую для переводов. Есть еще lfm, тоже прокачаны на минимальное железо