конечно можно использовать, если специально так натренировать. Но нужно иметь большой датасет для тренировок, например человеку делают МРТ а потом этим прибором снимают УЗ-картинку и учат на таких парах. Т.е. это возможно. Теоретически.
мне вот интересна техническая часть, скажем если картинку УЗИ специалист может видеть с минимальной пост-обработкой, т.е. там НЕТ системы, которая между датчиком и экраном буквально додумывает картинку, а здесь мне кажется картинку строит нейронка? ну этого нигде не написано, но как бы подразумевается исходя из профиля миджорни. Т.е. интересно насколько "правду" оно покажет
GLM 5.2 определенно лучше предыдущих, но вот что она прям обходит топ модели других производителей я бы поспорил. В моем тесте на создание однофайлового блога на php эта модель ни разу из трех генераций не смогла сделать код который бы не давал ошибок в каком либо месте. Таких косяков в коде модель от Gemini и GPT не делали. Хотя у них было по одной попытке, а не три как у GLM 5.2 В тесте на создание визуальной симуляции солнечной системы тоже косяки допустил.
Никакой "загадки" тут нет. Информационных факторов много: 1) Чем больше человек может найти себе интересных и увлекательных занятий тем меньше ему кажется увлекательным сложный и геморный процесс рождения-воспитания. 2) Среднее повышение уровня интеллекта способствует тому, что человек ставит дополнительные цели ПЕРЕД созданием семьи и рождением ребенка - учеба, второе образование, карьера. А рождение будет помехой и нагрузкой. 3) У мужика появилось порно и ему теперь не обязательно нужно "вот это вот все" для закрытия некоторой части своих потребностей.
Плюс не информационный но материальный фактор - ребенок стал тупо дороже. Это уже давно не актив, а только лишь ноша, расходы. Его не погонишь работать, следить за другими своими детьми, ему недостаточно одежды и вещей от предыдущих детей, нужно обеспечить жилье, досуг, гаджеты, образование.
Ну и фактора айфона как такогового нет, просто его широкое распространение совпало с бурным развитием инфотехнологий, смартфонов вообще, интернета и как следствие - повлияло на доступность интернета широким массам. Грубо говоря большой экран на котором контент интересней.
Это лишь вопрос времени. Если одни актеры будут против, значит их вытеснят те кто будет не против и кто согласится получать деньги не работая (продавая свое лицо), ну и не за горами появление полностью цифровых актеров и так далее - будут развиваться все возможные направления, как бы того не хотелось актерам. То что сейчас нейрослоп легко отличим ничего не говорит и ни разу не довод насчет будущего. Всего прошло несчастных три года когда только научились генерить видео близкое к реалу, а кому то кажется что это прям вершина развития.
насчет точно что вирус может преодолеть этот барьер - вот ни разу не аргумент против вакцины.
Во первых вакцина не решает проблему вируса в принципе, ее задача решить проблему на более длительный период, что скорей всего и произойдет. Во вторых есть много примеров когда вирусы не смогли преодолеть вакцину.
получилось что-то типа читалки экрана для слепых людей. мне тоже понравилось, пусть решение и нишевое, но в принципе определенные потребности может закрыть.
Инженер Google выбросил три месяца ИИ-кода и начал заново
Очевидно, что проект на 1000 строк кода и на миллион пишутся ну совсем по разному.
У меня было то же самое - агент писал телеграмм бота с довольно разветвленным меню, все работало но поддерживать и развивать все сложней - единые полотна кода, которые все удлиняются, каскады условий и т.п. В итоге поставил задачу разработать фреймворк, с сокрытием механизмов телеграмм внутри классов, чтоб в пользовательских классах под каждый раздел была лишь бизнес-логика (техзадание на страницу текста).
Задачу Opus 4.6 выполнил на отлично, теперь это можно легко расширять, и каждый новый раздел это отдельный модуль и файл в папке модулей.
Я думаю у вайбкодинга сейчас вот эта проблема - все тестируют ИИ-кодера, но где тесты ИИ-архитекторов?(может есть но я не знаю о них?)
все просто - если вы можете сделать бота за 2 дня, взяв шаблон, то с ИИ вы скорей всего сможете сделать то же самое за 0.5-1 дня) Я делал - для меня выигрыш заметный оказался.
Cursor получит доступ к суперкомпьютеру Colossus для обучения следующего поколения моделей под кодовым названием Composer.
До этого их собственных мощностей я так понял хватило лишь на файнтюнинг Kimi 2.5, который они назвали Composer 2.
Если сделка состоится вероятно смогут обучить полностью свою модель, но это вероятно еще не скоро. Сейчас логичным шагом было бы зафайнтюнить уже вышедший Kimi 2.6
вообще то это сильное упрощение. Если точней то фотон не замедляется, а воздействует на электрическое поле материала. Тут правильней говорить не о фотонах.
Электромагнитная волна (то, что мы называем фотоном в квантовом описании) заставляет электроны в атомах колебаться. Эти колебания создают вторичное электромагнитное поле. Это вторичное поле накладывается на исходное и вместе они образуют волну, но со сдвигом фазы и так на каждом новом слое атомов-электронов в кристаллической решетке,
т.е. это не замедление волны или фотона, это колебание электрического поля материала, который испускает в результате этого колебания свою электромагнитную волну и накладываясь на исходную они гасят ее передний фронт, т.е. по сути делают фазовый сдвиг и так пока не будет пройден весь материал. т.е. нельзя говорить о том что фотон проходит замедлившись, это уже фактически многократно переизлученная волна, если так можно выразиться.
конечно можно использовать, если специально так натренировать. Но нужно иметь большой датасет для тренировок, например человеку делают МРТ а потом этим прибором снимают УЗ-картинку и учат на таких парах. Т.е. это возможно. Теоретически.
так я и написал об этом - нейронка между датчиком и экраном. Как раз для перевода данных в понятный вид. Но повторюсь, что это мое предположение.
мне вот интересна техническая часть, скажем если картинку УЗИ специалист может видеть с минимальной пост-обработкой, т.е. там НЕТ системы, которая между датчиком и экраном буквально додумывает картинку, а здесь мне кажется картинку строит нейронка? ну этого нигде не написано, но как бы подразумевается исходя из профиля миджорни. Т.е. интересно насколько "правду" оно покажет
а вы ютуб на нем попробовали? вот по той же причине можете даже не мечтать об облачном гейминге)
GLM 5.2 определенно лучше предыдущих, но вот что она прям обходит топ модели других производителей я бы поспорил. В моем тесте на создание однофайлового блога на php эта модель ни разу из трех генераций не смогла сделать код который бы не давал ошибок в каком либо месте. Таких косяков в коде модель от Gemini и GPT не делали. Хотя у них было по одной попытке, а не три как у GLM 5.2
В тесте на создание визуальной симуляции солнечной системы тоже косяки допустил.
Да, вы правы, я это докинул как довод не конкретно для 2007+ годов а как факторы которые повлияли вообще.
Никакой "загадки" тут нет. Информационных факторов много:
1) Чем больше человек может найти себе интересных и увлекательных занятий тем меньше ему кажется увлекательным сложный и геморный процесс рождения-воспитания.
2) Среднее повышение уровня интеллекта способствует тому, что человек ставит дополнительные цели ПЕРЕД созданием семьи и рождением ребенка - учеба, второе образование, карьера. А рождение будет помехой и нагрузкой.
3) У мужика появилось порно и ему теперь не обязательно нужно "вот это вот все" для закрытия некоторой части своих потребностей.
Плюс не информационный но материальный фактор - ребенок стал тупо дороже. Это уже давно не актив, а только лишь ноша, расходы. Его не погонишь работать, следить за другими своими детьми, ему недостаточно одежды и вещей от предыдущих детей, нужно обеспечить жилье, досуг, гаджеты, образование.
Ну и фактора айфона как такогового нет, просто его широкое распространение совпало с бурным развитием инфотехнологий, смартфонов вообще, интернета и как следствие - повлияло на доступность интернета широким массам. Грубо говоря большой экран на котором контент интересней.
так ведь в Индии дешевле обучать, а вот использовать можно будет там где раб сила дорогая!
и все же лицензии давно стали мировым злом из-за перекоса, нет ничего нормального в ограничениях на десятки лет или в лицензиях на скругленные углы.
Это лишь вопрос времени. Если одни актеры будут против, значит их вытеснят те кто будет не против и кто согласится получать деньги не работая (продавая свое лицо), ну и не за горами появление полностью цифровых актеров и так далее - будут развиваться все возможные направления, как бы того не хотелось актерам.
То что сейчас нейрослоп легко отличим ничего не говорит и ни разу не довод насчет будущего. Всего прошло несчастных три года когда только научились генерить видео близкое к реалу, а кому то кажется что это прям вершина развития.
формально чтение = обучение. Именно так устроено у людей.
насчет точно что вирус может преодолеть этот барьер - вот ни разу не аргумент против вакцины.
Во первых вакцина не решает проблему вируса в принципе, ее задача решить проблему на более длительный период, что скорей всего и произойдет.
Во вторых есть много примеров когда вирусы не смогли преодолеть вакцину.
думаю если это надо объяснять, то не надо объяснять)
И все для обеспечения безопасности ОДНОГО по сути человека в стране.
получилось что-то типа читалки экрана для слепых людей. мне тоже понравилось, пусть решение и нишевое, но в принципе определенные потребности может закрыть.
Очевидно, что проект на 1000 строк кода и на миллион пишутся ну совсем по разному.
У меня было то же самое - агент писал телеграмм бота с довольно разветвленным меню, все работало но поддерживать и развивать все сложней - единые полотна кода, которые все удлиняются, каскады условий и т.п.
В итоге поставил задачу разработать фреймворк, с сокрытием механизмов телеграмм внутри классов, чтоб в пользовательских классах под каждый раздел была лишь бизнес-логика (техзадание на страницу текста).
Задачу Opus 4.6 выполнил на отлично, теперь это можно легко расширять, и каждый новый раздел это отдельный модуль и файл в папке модулей.
Я думаю у вайбкодинга сейчас вот эта проблема - все тестируют ИИ-кодера, но где тесты ИИ-архитекторов?(может есть но я не знаю о них?)
все просто - если вы можете сделать бота за 2 дня, взяв шаблон, то с ИИ вы скорей всего сможете сделать то же самое за 0.5-1 дня)
Я делал - для меня выигрыш заметный оказался.
До этого их собственных мощностей я так понял хватило лишь на файнтюнинг Kimi 2.5, который они назвали Composer 2.
Если сделка состоится вероятно смогут обучить полностью свою модель, но это вероятно еще не скоро. Сейчас логичным шагом было бы зафайнтюнить уже вышедший Kimi 2.6
если есть вайб-кодеры, почему бы не быть вайб-юристам?
вообще то это сильное упрощение. Если точней то фотон не замедляется, а воздействует на электрическое поле материала. Тут правильней говорить не о фотонах.
Электромагнитная волна (то, что мы называем фотоном в квантовом описании) заставляет электроны в атомах колебаться. Эти колебания создают вторичное электромагнитное поле. Это вторичное поле накладывается на исходное и вместе они образуют волну, но со сдвигом фазы и так на каждом новом слое атомов-электронов в кристаллической решетке,
т.е. это не замедление волны или фотона, это колебание электрического поля материала, который испускает в результате этого колебания свою электромагнитную волну и накладываясь на исходную они гасят ее передний фронт, т.е. по сути делают фазовый сдвиг и так пока не будет пройден весь материал. т.е. нельзя говорить о том что фотон проходит замедлившись, это уже фактически многократно переизлученная волна, если так можно выразиться.