есть сомнения. В официальной документации здесь написано, что у Кодекса и ЧатГПТ-шки единый лимит. Цитата:
Generate or edit an image
Describe the image in natural language. Add a reference image when you want ChatGPT to transform or extend an existing asset.
Include $imagegen in your prompt to invoke the image generation skill explicitly.
Built-in image generation uses gpt-image-2 and counts toward your general Codex usage limits. Image generations use included limits 3–5x faster on average than similar turns without image generation, depending on image quality and size. For larger batches, set OPENAI_API_KEY in your environment and ask ChatGPT to generate images through the API so API pricing applies.
Так что в теории разницы между генерацией в Кодексе или в чате нет
И хоть уГенерируйтесь картинки и т.п. Обсуждайте задачи по кодингу и пр. (На Вашем дневном лимите это вообще никак не скажется :))
Обычный чат - это вы имеете ввиду в бесплатной версии? Если да, то она 2-3 картинки в день дает сгенерировать. А даже для этого сокращенного ИИ-шного квеста потребовалось 100+ (для многих сцен нужно 2-3 картинки типа "свет включен"/ "свет выключен". Так что это не вариант. Ну либо я не так поняла идею.
А вот тяжелые задачи (кодинг, анализ и т.п. отдавайте Codex, но уже на уровне строгих технических промптов.
Возможно это не очень понятно по тексту, но на кодинге в чате дневной литит не был съеден ни разу, я хз почему, скорее всего кодинг чат-бота для Астры - это что-то супер простое.
Да и в целом структура кода/библиотек/проверок и т.д. которую сделал Codex самостоятельно меня вполне устраивала. Несколько избыточно количество каталогов для ручной правки, но в целом я и не собиралась этим заниматься.
С правками кода через чат тоже проблем не было - я смотрела коммиты перед отправкой на гит, он правил только то, что мы обсуждали.
Весь лимит съедался на этапе генерации картинок, что в целом логично и ожидаемо, когда по 30 штук за раз делаешь (да, в субагентах, что контекст не забивался) Но кстати, какой бы из путей "общения" Вы не использовали, рано или поздно наткнетесь на то что "Длинные" чаты теряют контекст. Гуглите что такое SDD и будет Вам счастье :)
В целом согласна. Но, обратите внимание, сбой пошел в самом начале, вряд ли это можно объяснить проблемой с контекстом. Если честно, я за контекстом не следила, но по общим ощущениям проблемы из-за забитой памяти должны были возникнуть сильно-сильно позже
1) А зачем Вы для генерации картинок используете Codex или Work-Чат ? А вы бы что посоветовали? Только бесплатно и много за раз?
2) Почему прежде чем начинать кодить, не разработали план реализации с последующим разделением на Таски и пр. (Что ж Вы тогда удивляетесь что Codex что-то придумал.)
С тасками каждый дурак может. А в этой статье рассказывается что будет, если работать с Codex в режиме чата без плана.
По поводу денег на ветер - если у вас api, то такая опасность действительно есть. Если у вас подписка, как у меня, то в худшем случае упретесь в дневной лимит и подождете пару часов.
Это развлекательная статья, не судите строго. Было интересно посмотреть, можно ли без напряжения перенести хорошо алгоритмически описанный квест на новую платформу не проверяя за ИИ.
Нейронку сейчас добавлю в текст - GPT-6 Astra Medium для кода и текста, Light для генерации изображений
На самом деле ssofi - это самая близкая к большим языковым моделям из того, что сделали в Германии. Просто на момент написания статьи еще еще не выложили да и сейчас, как я вижу, стадия предварительного бета тестирования. А так да, держим кулачки за Германию (ну или не держим, в зависимости от личного отношения к происходящему в мире)
А, понятно. Этих рейтингов - дофига и больше и места у моделей, естественно могут меняться. Я подобрала такой, чтобы рейтинг был был более менее крупный, известный и чтобы еще и у российских моделей он был.
П.С. Сейчас глянула отдельно Grok , вообще у модели 91,2% по MMLU, он должен был попасть в таблицу. Странно, что его нет в итоговой таблице рейтинга на сайте. https://tokenmix.ai/blog/grok-4-benchmark
Aleph Alpha - коммерческая ИИ без публичного использования, как и большинство немецких разработок. Кроме того её недавно продали канадской компании, так что она не совсем немецкая уже.
Silo AI уже пару лет как AMD купил, так что тоже не финская уже. Про OpenEuroLLM не знаю
Тут надо посмотреть не только на скрин, это всего лишь иллюстрация, а на видео в целом - девушка проговаривает все шаги в конкексте "смотрите, как просто". И совершенно не озвучивает крайне важное предупреждение системы безопасности хотя бы в виде "убедитесь, что скачиваете с достоверного источника".
Это же не гайд по скачиванию конкретной библиотеки, а гайд по установке скилов в принципе для новичков.
И опять же, это не вопрос только к конкретному видео. В процессе подготовки я посмотрела их очень много и в русском и в англоязычном сегменте. В абсолютном большинстве видео проблема аналогичная - вопрос безопасности в принципе не поднимается.
Сейчас, из-за упрощения входа, с нейросетками работает куча народа, кто вообще в безопасности не понимает. При этом хабр читают, т.к. уже написали змейку на питоне за 10 минут, а значит почти программисты :)
Кстати, не знаю как там у автора, у меня Клод просит разрешения на запуск скрипта из скилла.
Да, так и должен работать скилл в идеале. Но если вы скачаете скилл со встроенным бекдорор, то один раз спросив у вас разрешение, он получит полный доступ к вашим данным. И долго ли ему скачать после этого данные из переменных окружения, телеги и вацапа? А у большинства людей там куча паролей, фоток карт/паспортов и т.д.
Пожалуйста! Кстати, я сама была удивлена, когда просмотрела, как кратко и емко описаны некооторые скилы для SQL - это моя профессиональная область, так что проблема неоптимальных запросов известна не по наслышке.
Сейчас думаю на основе нескольких скилов нбольшой внутренний курс для сотрудников сделать - не только же нейросеткам умными быть :)
Бесплатный остается, просто под другим логином :)
По поводу
есть сомнения. В официальной документации здесь написано, что у Кодекса и ЧатГПТ-шки единый лимит. Цитата:
Generate or edit an imageDescribe the image in natural language. Add a reference image when you want ChatGPT to transform or extend an existing asset.Include $imagegen in your prompt to invoke the image generation skill explicitly.Built-in image generation uses gpt-image-2 and counts toward your general Codex usage limits. Image generations use included limits 3–5x faster on average than similar turns without image generation, depending on image quality and size. For larger batches, set OPENAI_API_KEY in your environment and ask ChatGPT to generate images through the API so API pricing applies.Так что в теории разницы между генерацией в Кодексе или в чате нет
И хоть уГенерируйтесь картинки и т.п. Обсуждайте задачи по кодингу и пр. (На Вашем дневном лимите это вообще никак не скажется :))Обычный чат - это вы имеете ввиду в бесплатной версии? Если да, то она 2-3 картинки в день дает сгенерировать. А даже для этого сокращенного ИИ-шного квеста потребовалось 100+ (для многих сцен нужно 2-3 картинки типа "свет включен"/ "свет выключен". Так что это не вариант. Ну либо я не так поняла идею.
А вот тяжелые задачи (кодинг, анализ и т.п. отдавайте Codex, но уже на уровне строгих технических промптов.Возможно это не очень понятно по тексту, но на кодинге в чате дневной литит не был съеден ни разу, я хз почему, скорее всего кодинг чат-бота для Астры - это что-то супер простое.
Да и в целом структура кода/библиотек/проверок и т.д. которую сделал Codex самостоятельно меня вполне устраивала. Несколько избыточно количество каталогов для ручной правки, но в целом я и не собиралась этим заниматься.
С правками кода через чат тоже проблем не было - я смотрела коммиты перед отправкой на гит, он правил только то, что мы обсуждали.
Весь лимит съедался на этапе генерации картинок, что в целом логично и ожидаемо, когда по 30 штук за раз делаешь (да, в субагентах, что контекст не забивался)
Но кстати, какой бы из путей "общения" Вы не использовали, рано или поздно наткнетесь на то что "Длинные" чаты теряют контекст. Гуглите что такое SDD и будет Вам счастье :)
В целом согласна. Но, обратите внимание, сбой пошел в самом начале, вряд ли это можно объяснить проблемой с контекстом. Если честно, я за контекстом не следила, но по общим ощущениям проблемы из-за забитой памяти должны были возникнуть сильно-сильно позже
1) А зачем Вы для генерации картинок используете Codex или Work-Чат ?А вы бы что посоветовали? Только бесплатно и много за раз?
2) Почему прежде чем начинать кодить, не разработали план реализации с последующим разделением на Таски и пр. (Что ж Вы тогда удивляетесь что Codex что-то придумал.)С тасками каждый дурак может. А в этой статье рассказывается что будет, если работать с Codex в режиме чата без плана.
По поводу денег на ветер - если у вас api, то такая опасность действительно есть. Если у вас подписка, как у меня, то в худшем случае упретесь в дневной лимит и подождете пару часов.
Это развлекательная статья, не судите строго. Было интересно посмотреть, можно ли без напряжения перенести хорошо алгоритмически описанный квест на новую платформу не проверяя за ИИ.
Нейронку сейчас добавлю в текст - GPT-6 Astra Medium для кода и текста, Light для генерации изображений
На самом деле ssofi - это самая близкая к большим языковым моделям из того, что сделали в Германии. Просто на момент написания статьи еще еще не выложили да и сейчас, как я вижу, стадия предварительного бета тестирования. А так да, держим кулачки за Германию (ну или не держим, в зависимости от личного отношения к происходящему в мире)
А, понятно. Этих рейтингов - дофига и больше и места у моделей, естественно могут меняться. Я подобрала такой, чтобы рейтинг был был более менее крупный, известный и чтобы еще и у российских моделей он был.
П.С. Сейчас глянула отдельно Grok , вообще у модели 91,2% по MMLU, он должен был попасть в таблицу. Странно, что его нет в итоговой таблице рейтинга на сайте.
https://tokenmix.ai/blog/grok-4-benchmark
Так это же рейтинг европейских моделей :)
Aleph Alpha - коммерческая ИИ без публичного использования, как и большинство немецких разработок. Кроме того её недавно продали канадской компании, так что она не совсем немецкая уже.
Silo AI уже пару лет как AMD купил, так что тоже не финская уже. Про OpenEuroLLM не знаю
Не думаю, что дело только в этом :)
Тут надо посмотреть не только на скрин, это всего лишь иллюстрация, а на видео в целом - девушка проговаривает все шаги в конкексте "смотрите, как просто". И совершенно не озвучивает крайне важное предупреждение системы безопасности хотя бы в виде "убедитесь, что скачиваете с достоверного источника".
Это же не гайд по скачиванию конкретной библиотеки, а гайд по установке скилов в принципе для новичков.
И опять же, это не вопрос только к конкретному видео. В процессе подготовки я посмотрела их очень много и в русском и в англоязычном сегменте. В абсолютном большинстве видео проблема аналогичная - вопрос безопасности в принципе не поднимается.
Сейчас, из-за упрощения входа, с нейросетками работает куча народа, кто вообще в безопасности не понимает. При этом хабр читают, т.к. уже написали змейку на питоне за 10 минут, а значит почти программисты :)
Да, так и должен работать скилл в идеале. Но если вы скачаете скилл со встроенным бекдорор, то один раз спросив у вас разрешение, он получит полный доступ к вашим данным. И долго ли ему скачать после этого данные из переменных окружения, телеги и вацапа? А у большинства людей там куча паролей, фоток карт/паспортов и т.д.
Пожалуйста.Если получиться потом ссылкой на пост поделиться, буду благодарна :)
Пожалуйста! Кстати, я сама была удивлена, когда просмотрела, как кратко и емко описаны некооторые скилы для SQL - это моя профессиональная область, так что проблема неоптимальных запросов известна не по наслышке.
Сейчас думаю на основе нескольких скилов нбольшой внутренний курс для сотрудников сделать - не только же нейросеткам умными быть :)