В этом эссе я ввожу понятие декогеренции, то есть накопления в системе моделей, которые по отдельности вполне работоспособны, но несовместимы друг с другом или дублируют друг друга. В такой системе основные затраты на изменения приходятся на согласование этих моделей и предотвращение непредвиденных побочных эффектов.

Иными словами, это то, что происходит, когда низкопробная мешанина заглушает полезный сигнал в бескрайнем море шума.