тут смысл не в самом хлебе. есть так называемый ABC анализ, так вот если провести анализ потребительской корзины (Market Basket Analysis), то если 2(и более) товара группы A встречаются вместе в чеке, то разумно расположить эти товары в разных частях торгового зала. Хлеб это типичный товар группы А и поэтому имеет смысл располагать его подальше.
ну основные вендоры ETL\ELT эту опцию продают отдельно. просто оно в другом контексте не имеет смысла. я не встречал отечственных тиражируемых решений в этой области, хотя на этих продуктах консалтеры зарабатывают хорошие деньги.
может не много не в тему, но есть вопрос, а Вы не занимались задачами очистки\обогощения данных? типичная задача разбор адреса, сопостовление постащиков(когда в разных системах они могут иметь разное название Coca-cola или Кока-кола). Если до можете поделиться опытом таких работ?
смотрели мы его (Deductor), цена безусловно радует, да и возможностей очень много. но технологически он не понравился, а не понтравились следующие вещи: он 32 битный и под винду, вызывает сомнение его масштабируемость. Как система класса отдела\департамента неплохо бы смотрелся но как корпоративная он показался слабым. ИМХО (никого обидеть не хочу).
по поводу MSAS у нас есть 2005 но руки не доходят посмотреть(занимаюсь другим проектом, а DM в последствии может стать его частью, вот и всячески интересуюсь). Не подскажите ссылки на интересные метериалы (туториал) как с ним работать?
это понятно, просто не каждый станет вкладывать кучу денег в «черный ящик».
если в зять тот же RPAS то у них уже есть достаточно много готовых моделей, но они не дают интерфейса для создания и подключения собственных.
Вендоры хотят не только продать но и потом еще долго качать деньги из заказчика и не все на это готовы т.к. умею считать и зарабатывать.
на счет Cognos, как они сами говорят их Data Mining достиг совершенства и прекратил свое развитие, так, что это решение умирает.
у Oracle есть на эту тему очень интересное решение RPAS, так же можно посмотреть на Data Mining который встроен в СУБД.
Стоимость этих решений весьма не маленькая.
на счет бесплатного софта, есть такая штука как R-Project (http://www.r-project.org/), очень популярная за бугром. У Вас случайно опыта работы с ней нету?
очень жалко, просто из того, что я видел (инструменты) они или стоят очень больших денег (но там с архитектурой все хорошо) или бесплатные но большие объемы гонять не получиться.
а как вы решаете задачи следующего рода:
— надо определить оптимальный ассортимент магазина (какие товары надо продавать, в каком количестве они должны стоять на полках, при этом учитывать корреляцию товаров/групп между собой)
— определение похожих товаров и изучение вариантов замены одного товара другим (на сколько упадут продажи, или может вырастут)
>Есть еще такое интересное понятие, как «выкладка товаров на полку». Известно, что если не полке в Ашане будет лежать не 300-500 йогуртов, а 20-30, то их почти не будут рать, т.к. посетители решат (интуитивно), что они просроченные и даже не подойжут или не увидят товар. Поэтому для каждого SKU вычисляется свой минимальный запас, хотя чаще это задача мерчендайзеров :)
для этого можно воспользоваться статистикой продаж (ну и конечно нужна информация о количестве товаров на полке) и просто из этих данные одним SQL запросом получить нужную информацию.
а не могли бы поделиться информацией с технической стороны этой задачи? интересует на чем Вы реализуете модели(или может применяете готовый софт), насколько эффективно они работают(скорость, память, как параллелятся расчеты)?
по поводу MSAS у нас есть 2005 но руки не доходят посмотреть(занимаюсь другим проектом, а DM в последствии может стать его частью, вот и всячески интересуюсь). Не подскажите ссылки на интересные метериалы (туториал) как с ним работать?
если в зять тот же RPAS то у них уже есть достаточно много готовых моделей, но они не дают интерфейса для создания и подключения собственных.
Вендоры хотят не только продать но и потом еще долго качать деньги из заказчика и не все на это готовы т.к. умею считать и зарабатывать.
у Oracle есть на эту тему очень интересное решение RPAS, так же можно посмотреть на Data Mining который встроен в СУБД.
Стоимость этих решений весьма не маленькая.
— надо определить оптимальный ассортимент магазина (какие товары надо продавать, в каком количестве они должны стоять на полках, при этом учитывать корреляцию товаров/групп между собой)
— определение похожих товаров и изучение вариантов замены одного товара другим (на сколько упадут продажи, или может вырастут)
для этого можно воспользоваться статистикой продаж (ну и конечно нужна информация о количестве товаров на полке) и просто из этих данные одним SQL запросом получить нужную информацию.