Привет, да возможно. В интернете можно найти рабочие прототипы в опен-соурсе(я не тестировал, поэтому по качеству их работы сказать не могу) Единственное это не плагин, а MCP обертка https://github.com/vespo92/SolidworksMCP-TS
Технически API для этого готов хоть сейчас, но всё упирается в пространственное мышление LLM. Как только модели научатся стабильно удерживать сложную геометрию без галлюцинаций, такие сценарии сразу станут реальностью. Пока что это фантастика, но думаю года через 2-3 уже нет.
Привет! Да, проблемы возникают. 3D-операции не всегда ведут себя стабильно (и пока что далеко не все функции из API Компаса прокинуты в MCP). Что касается мощностей, я использую GPT-5.4 от openai через терминал codex(но можно подключать любую другую модель). Вся тяжелая логика нейросети крутится в облаке, поэтому локально эта связка абсолютно спокойно запускается на условном офисном ноутбуке с 16 ГБ оперативной памяти. По сути, ресурсы нужны только для работы самого КОМПАС-3D и легкого локального сервера.
Окей, давайте по условию. Булевый тест плюс регрессионное ограничение это уже два сигнала, достаточно, чтобы агент крутил цикл. Проблема в том, что задача слишком простая, чтобы быть показательной. Интересный вопрос начинается там, где сигналов много и они противоречат друг другу. Но именно на регрессии агент с CI в цикле надёжнее человека, он не срезает углы.
Не уверен, что это обязательно сведётся именно к «только топовые вузы». Но то, что вход станет менее прямым, а требования к уровню мышления вырастут, мне тоже кажется вероятным. И ещё один важный момент. С появления первых версий агентных систем прошёл всего примерно год, так что принимать их нынешнее состояние за предел развития точно рано.
SSH на телефоне это всё равно терминал. Здесь полноценный ui видишь что агент собирается сделать, можешь одобрить или отказаться до того как что-то изменилось. Про ВПС согласен, но тогда ваши проекты живут там, а не на вашей машине с локальным окружением. Да и впс денег стоит, а если серьезный проект то и затраты на нужный впс тариф соответствующие
EDIT: вы ещё упомянули прокси до дома, просто это уже все работает через cloudflare и deno
MCP в Codex Web не работают. Про окружение согласен: для простых проектов CI работает. Но после каждого PR поднимать окружение заново это уже не оперативная работа агента, а обычный CI пайплайн
CI хорошо работает для изолированных проектов. Но когда у агента есть MCP серверы, локальные инструменты и специфичное окружение своя машина единственный вариант. Именно для этого случая инструмент и сделан.
Все понял тебя, спасибо что пояснил. Я обратил внимание, что там есть поддержка сторонних клиентов, гугл за такое беспощадно банит, так что будьте аккуратнее(сам был ликвидирован)
Привет! Гугл сейчас проводит жестокие чистки(и по их правилам запрещается использовать antigravity вне их собственного клиента), и лимиты на запросы у них в разы меньше
Привет, да возможно. В интернете можно найти рабочие прототипы в опен-соурсе(я не тестировал, поэтому по качеству их работы сказать не могу) Единственное это не плагин, а MCP обертка https://github.com/vespo92/SolidworksMCP-TS
Технически API для этого готов хоть сейчас, но всё упирается в пространственное мышление LLM. Как только модели научатся стабильно удерживать сложную геометрию без галлюцинаций, такие сценарии сразу станут реальностью. Пока что это фантастика, но думаю года через 2-3 уже нет.
Привет! Да, проблемы возникают. 3D-операции не всегда ведут себя стабильно (и пока что далеко не все функции из API Компаса прокинуты в MCP). Что касается мощностей, я использую GPT-5.4 от openai через терминал codex(но можно подключать любую другую модель). Вся тяжелая логика нейросети крутится в облаке, поэтому локально эта связка абсолютно спокойно запускается на условном офисном ноутбуке с 16 ГБ оперативной памяти. По сути, ресурсы нужны только для работы самого КОМПАС-3D и легкого локального сервера.
и как обычно говорят, it is the worst it will ever be
Окей, давайте по условию. Булевый тест плюс регрессионное ограничение это уже два сигнала, достаточно, чтобы агент крутил цикл. Проблема в том, что задача слишком простая, чтобы быть показательной. Интересный вопрос начинается там, где сигналов много и они противоречат друг другу. Но именно на регрессии агент с CI в цикле надёжнее человека, он не срезает углы.
да, промпт не равен обучению; мой тезис в том, что формальная обратная связь делает всё большую часть цикла реализации пригодной для автоматизации.
Не уверен, что это обязательно сведётся именно к «только топовые вузы». Но то, что вход станет менее прямым, а требования к уровню мышления вырастут, мне тоже кажется вероятным. И ещё один важный момент. С появления первых версий агентных систем прошёл всего примерно год, так что принимать их нынешнее состояние за предел развития точно рано.
SSH на телефоне это всё равно терминал. Здесь полноценный ui видишь что агент собирается сделать, можешь одобрить или отказаться до того как что-то изменилось. Про ВПС согласен, но тогда ваши проекты живут там, а не на вашей машине с локальным окружением. Да и впс денег стоит, а если серьезный проект то и затраты на нужный впс тариф соответствующие
EDIT: вы ещё упомянули прокси до дома, просто это уже все работает через cloudflare и deno
Голосовой ввод же на всех современных телефонах рядом с клавиатурой есть. Или вы хотели еще какой-то функционал?)
Собираетесь билдить тяжелые проекты на телефоне? Можно. Выбирайте инструмент по душе
MCP в Codex Web не работают. Про окружение согласен: для простых проектов CI работает. Но после каждого PR поднимать окружение заново это уже не оперативная работа агента, а обычный CI пайплайн
CI хорошо работает для изолированных проектов. Но когда у агента есть MCP серверы, локальные инструменты и специфичное окружение своя машина единственный вариант. Именно для этого случая инструмент и сделан.
С самого начала причем есть, но проекты билдить и прогонять лучше все-таки на своей машине?
Ценю ваше внимание, но в litellm нет поддержки OAuth. https://github.com/BerriAI/litellm/issues/13380.
UPD: Добавили в PR #19030. Тогда каждый выбирает инструмент себе по душе и простоте:)
Приветствую. Я вижу у вас только api ключи у OpenAI
Наоборот, должны поощрять фанатское сообщество
покупать аккаунты гораздо дешевле чем расширения :)
Все понял тебя, спасибо что пояснил. Я обратил внимание, что там есть поддержка сторонних клиентов, гугл за такое беспощадно банит, так что будьте аккуратнее(сам был ликвидирован)
Привет! Гугл сейчас проводит жестокие чистки(и по их правилам запрещается использовать antigravity вне их собственного клиента), и лимиты на запросы у них в разы меньше
Приветствую. Авторизация происходит через codex клиент. Хранится файл авторизации для каждого аккаунта в ~/codex/auth.json