Web 3.0 = пользователи не только создают контент, но хранят его и коллективно хостят сервисы, и прочие следствия децентрализацованных сетей.
"классификация" не может устареть. Классификация - это отличие, отделение одного от другого, работы с информацией подразумевает разные формы выделения объекта из фона.
Данные - это группа символов. Информация - это значение, стоящее за группой символов. Смысл - это набор функциональных взаимосвязей между сущностями, который служит моделью кусочка настоящей или выдуманной реальности.
оперирование смыслом - это прорыв которого ждут в машинном обучении. Ходят уже рядом, заставляя большие текстовые модели обнаруживать заранее заданные смыслы.
Объекты и связи между ними упорядочиваются семантическими графами. Известный стандарт rdf, например. Упрощенно: есть иерархия видов объектов, есть иерархия видов отношений между объектами, на их основе можно описать устройство чего-либо согласно целям.
Классифицировать смыслы можно точно так же, но там очень высокий уровень многосвязанности, руками не получится создать даже имеющий ценности пример, такая работа под силу только предполагаемой машине
Спасибо за цикл! Как же всё заморочено. Для меня это очень сжатое объяснение почему “people are awesome”. В начале 20 века мы научились складывать два числа с помощью электричества, делая стопки реле, связанных ворохом проводов. Теперь у каждого есть в кармане небольшая пластинка, внутри которой есть кремниевая грибница, способная сутками почти без сбоев распределять на огромной скорости потоки электричества, которые превращаются в звук и изображение.
Передавайте Валерию Федоровичу глубокое уважение от всех читателей российского информационного ресурса для ИТ-специалистов «Хабр». Мы тронуты предоставленной возможностью подробно и своевременно узнавать обо всех важных деталях насыщенной корпоративной жизни ООО "Газинформсервис".
Вы начали статью с ехидства, как будто собирались нам поведать про потенциальные слабости. Потом пересказали доки. Но бравируя прекрасным пониманием криптухи, не указали никаких слабых мест. И закончили, что пользуйтесь, а вот разрабы что-то намудрили, ах они такие выдумщики. Круто. Чо.
угар! Хотелось бы посмотреть на живой прием сигнала от передатчика из глины и бамбука. Насколько золотые руки должны быть, чтобы это сделать без инструментов.
А насчет пращи, это оружие больше подходит, чтобы занять время. Мужчина с primitive technologies показывал насколько сложно овладеть этой штукой. Копье с металкой выглядит более адекватно
Собственно в этом весь смысл. Если алгоритм справляется с низким разрешением, то с высоким подавно справится. На высоких разрешениях обычно возникает загвоздка с требованиями к видеопамяти, но в
алгоритм встроена хитрость: он может разбивать картинки на кусочки и обрабатывать их раздельно. Поэтому ничего не мешает сделать 4K.
Так и есть. При сильном недостатке информации алгоритм часто уходит в Азию. Разработка китайская, можно поспекулировать, что у них перекос в наборе обучения, но это мои домыслы, может это на самом деле приближение с наименьшей ошибкой.
Ваша картинка сжата больше некоторого порога, который недоступен для программы, видно сетку сжатия, она начинает воспринимать её как информацию. Попробуйте models-DF2K_JPEG, но чуда не будет.
Господа! Те маленькие картинки в каждом примере это исходник с которого я увеличивал. Это невероятно малый размер. Лицо — это 12 на 12 точек. Потерпите еще два года, тогда будет уже чёткое лицо.
Web 3.0 = пользователи не только создают контент, но хранят его и коллективно хостят сервисы, и прочие следствия децентрализацованных сетей.
"классификация" не может устареть. Классификация - это отличие, отделение одного от другого, работы с информацией подразумевает разные формы выделения объекта из фона.
Данные - это группа символов. Информация - это значение, стоящее за группой символов. Смысл - это набор функциональных взаимосвязей между сущностями, который служит моделью кусочка настоящей или выдуманной реальности.
оперирование смыслом - это прорыв которого ждут в машинном обучении. Ходят уже рядом, заставляя большие текстовые модели обнаруживать заранее заданные смыслы.
Объекты и связи между ними упорядочиваются семантическими графами. Известный стандарт rdf, например. Упрощенно: есть иерархия видов объектов, есть иерархия видов отношений между объектами, на их основе можно описать устройство чего-либо согласно целям.
Классифицировать смыслы можно точно так же, но там очень высокий уровень многосвязанности, руками не получится создать даже имеющий ценности пример, такая работа под силу только предполагаемой машине
Много лет отшиваю «тыжпрограммистов» этой классной штукой. Ситуации бывают разные, для некритичных данных ок
https://rlab.ru/tools/rsaver.html
Спасибо за цикл! Как же всё заморочено. Для меня это очень сжатое объяснение почему “people are awesome”. В начале 20 века мы научились складывать два числа с помощью электричества, делая стопки реле, связанных ворохом проводов. Теперь у каждого есть в кармане небольшая пластинка, внутри которой есть кремниевая грибница, способная сутками почти без сбоев распределять на огромной скорости потоки электричества, которые превращаются в звук и изображение.
Передавайте Валерию Федоровичу глубокое уважение от всех читателей российского информационного ресурса для ИТ-специалистов «Хабр». Мы тронуты предоставленной возможностью подробно и своевременно узнавать обо всех важных деталях насыщенной корпоративной жизни ООО "Газинформсервис".
Вы начали статью с ехидства, как будто собирались нам поведать про потенциальные слабости. Потом пересказали доки. Но бравируя прекрасным пониманием криптухи, не указали никаких слабых мест. И закончили, что пользуйтесь, а вот разрабы что-то намудрили, ах они такие выдумщики. Круто. Чо.
угар! Хотелось бы посмотреть на живой прием сигнала от передатчика из глины и бамбука. Насколько золотые руки должны быть, чтобы это сделать без инструментов.
А насчет пращи, это оружие больше подходит, чтобы занять время. Мужчина с primitive technologies показывал насколько сложно овладеть этой штукой. Копье с металкой выглядит более адекватно
В статье только мои личные эксперименты.
Исходник -> upsc -> downsize (кроме модели x2)
Попробуйте программу хабраавтора отсюда habr.com/ru/post/180393
smartdeblur.net
алгоритм встроена хитрость: он может разбивать картинки на кусочки и обрабатывать их раздельно. Поэтому ничего не мешает сделать 4K.
А если не ультрамаленький размер в нормальный, а нормальный в 4K?
2. Люди пилят и выкладывают свои версии, но без обучения на промышленных мощностях, это не имеет ценности для использования
p.s. Очень много и подробно писал про редактор тут
Господа! Те маленькие картинки в каждом примере это исходник с которого я увеличивал. Это невероятно малый размер. Лицо — это 12 на 12 точек. Потерпите еще два года, тогда будет уже чёткое лицо.