net profit упал почти вдвое. какая часть этого падения вызвана увеличением вложений в r&d, непонятно, затраты на r&d за 2020 я не нашёл.
Они вроде чуть меньше затрат за 2021 год, т.е. рост примерно также на 14%. Так что за вычетом этого чистая прибыль упала примерно на треть, но в 2020 у них и оборот был ощутимо больше, поэтому маржа по факту просела всего на 1.5% судя по отчету.
$93 миллиарда или 642.3 млрд RMB это выручка, она выросла на ~1% с 636.9 млрд RMB в 2021. Затраты на R&D выросли на ~13.2% с 142.7 млрд RMB в 2021 до 161.5 млрд RMB в 2022. Там еще дело в том, что в 2021 была аномально высокая чистая прибыль, скорее всего связанная с продажей Honor подразделения. Инфа с годовых отчетов Huawei:
Судя по всему его посадили не за сам эксперимент, а за то как он его провел - подделка документов и обман врачей, которые не знали что внедряют генетически модифицированные эмбрионы. Тогда понятно.
Вообще не похоже. Они просят всего лишь приостановить исследования на полгода. В целом, темпы развития таковы, что усовершенствование ИИ выкатывают практически каждый квартал, при этом внедряют его "в прод" практически на лету. И уже встречается непонимание человеком алгоритма (почему ИИ сделал/выбрал именно это).
Да это не "уже", это всегда так было с нейронками. Для отдельных задач есть попытки понять и объяснить логику принятия решений у нейронных сетей, вроде GradCAM для классификаторов, который показывает на что "смотрит" сетка при классификации той или иной картинки, но в целом они так и остались черными ящиками.
В данном случае цена ошибки невелика, однако в случае с аналогичной системой в медицине цена ошибки вполне может быть наивысшей с точки зрения "штрафуемого". Аналогичные проблемы могут возникать в области права, в частности административного и гражданского
Ну ошибки у людей тоже встречаются, от этого никто не застрахован. Да и сомневаюсь, что в ближайшее время нейронки будут использоваться как единственный источник диагноза, скорее применяться как второе\третье мнение.
Ответ на ваш вопрос в вашем же сообщении — другим выходцам из азиатского региона.
В его сообщении также написано что 2/3 из них - китайцы, которым тоже запретили работать в JAXA, но это прямо старая статистика 10-летней давности. Нашел более новую статистику за 2019 год, которая включает и бакалавриат:
International and foreign student mobility at tertiary level has risen steadily reaching about 202 900 students in Japan and representing 5% of tertiary students in 2019. The largest share of international tertiary students studying in Japan, 45%, come from China.
По ней 45% - китайцы, но тут также указано что на самом деле всего 5% студентов это иностранцы, поэтому вопросы "кому учиться?" действительно не к месту. И от запрета для российских студентов\ученых ничего не изменится, потому что они были и так на уровне погрешности.
Если бы в Японии было более либеральной миграционное законодательство, а обучение в университетах стоило бы подешевле, она была бы более привлекательной для миграции.
Конкретно в плане ученых у Японии проблемы даже с удержанием собственных японских ученых (особенно молодых) из-за низкого финансирования (сконцентрированного в топовых вузах), очень сильной иерархии в лабораториях, и проблемы с постоянными позициями. Тык, тык.
В любом случае, возможности для привлечения у них пошире, чем у одной другой соседней с ней страны, где с демографией тоже все непросто, особенно сейчас.
грузины протестовали против закона, который в принципе не должен проходить даже первое чтение в стране, которая считает себя пан'европейской.
The European Union is working on a law that would force nongovernmental groups, consultancies and academic institutions to disclose any non-EU funding as part of a crackdown on foreign influence in the bloc, three sources confirmed to POLITICO.
Без нейронок там бы еще печальнее все смотрелось, ибо камеры смартфонов довольно ограничены, понятно что качество с какой-нибудь DSLR камеры будет намного лучше. Те же super resolution нейронки, которые вставляют в смартфоны обычно как раз тренят с таргетом на DSLR камеры. Тут еще сказывается то, что по SR сеткам тоже особо не разгуляешься, ибо на них есть жесткие таргеты по времени и вычислительным ресурсам, поэтому вставляют обычно легковесные сетки, поэтому страдает детализация.
Ну тот же super resolution на большинстве смартфонов (Apple, Huawei, Samsung, etc.) делают нейронки, обычной интерполяцией (даже бикубической или Ланцошем) такого эффекта не добьешься. Учитывая что Space Zoom видимо не только для Луны нужен, то скорее всего там тоже легкая нейронка сидит, которая натренена на конкретно SR Луны и прочих подобных объектов.
Ну нейронки уже давно все кому не лень называют ИИ. Мне кажется у Nick_Shl была претензия не к этому, а к тому что конкретно "улучшать" Луну можно без всяких нейронок в большинстве случаев.
Не всегда количество даёт качество, как я процитировал чуть выше на примере других сетей.
Ну вообще те примеры скорее говорят о том, что качество можно получить не только количеством. В целом для сеток как раз количество обычно перетекает в качество при правильном обучении.
А напомню, в gpt2 было 1.5 миллиарда выходных параметров, а в gpt3 их стало уже 175 миллиардов. Следующий gpt4 должен быть не менее 1 трлн.
Уже есть Wudao с 1.75 трлн параметров, так что одним количеством параметров уже не вывезешь, если только там скачок не до 100+ триллионов как в слухах, конечно.
А разве это вы сейчас не устройство трансформера описываете, который положил дорогу всему gpt ?
То что он описывает это мультимодальные сетки, а не трансформер, ванилла трансформер только с текстом и другими sequential данными умеет работать. Сам GPT-3 это эволюция трансформера, да.
Среди причин неудачи ChatGPT называют не только некорректные и заведомо непонятные для бота запросы, но и «скуку» и «раздражение», проводя аналогии с чересчур эмоциональным поведением Bing AI.
Здесь скорее непонимание того как работают LLM (да и сетки вообще) со стороны журналиста. Особенно тут хорошо видно:
Is it really possible for an AI bot that can translate code between different programming languages (and explain it at the same time!) not to be able to compute a simple average?
А потом на основе таких измышлений делается вывод, что это он просто троллит так. Да и в статье упоминалось, что такое объяснение приводят "специалисты", а на деле какой-то нормис.
Более интересным было бы привести что из себя представляют пройденные ChatGPT вузовские экзамены. Какой-нибудь creative writing на тему он вполне может осилить, ну или прямолинейный тест (не без ошибок, офк). С более извилистыми (в плане формулировок) задачами у него бывают затыки, но не всегда.
Государство "дерет" налоги только за прибыль, а рост стоимости акций в портфеле не является прибылью до того как она зафиксирована, то есть продана. Ну и еще стоит отметить, что эти $200 млрд в стоимости акций действительно довольно виртуальны, т.к. если бы Маск начал массово их продавать, то их стоимость бы все равно сильно упала.
По-моему конкретно этот случай со свободой слова связан весьма слабо, не рекламировать своих конкурентов это вполне логичное решение для бизнеса. Плюс пользователи в этом случае действительно могут проголосовать ногами, альтернативы есть - тот же Mastodon.
Пользовался этим подходом, только в варианте 40/10, ибо 25 минут на работу было как-то маловато, как и 5 минут на перерыв. Честно говоря, не сильно заметил буста по производительности, в итоге через неделю где-то забил. Порой еще бывает, что входишь в поток и тогда отвлечение чревато тем, что твоя производительности наоборот нехило просядет.
Скорее всего сборка из готовых комплектующих, если сервер конкурентоспособен.
А в итоге продались Microsoft после ухода Маска и стали ClosedAI.
Они вроде чуть меньше затрат за 2021 год, т.е. рост примерно также на 14%. Так что за вычетом этого чистая прибыль упала примерно на треть, но в 2020 у них и оборот был ощутимо больше, поэтому маржа по факту просела всего на 1.5% судя по отчету.
$93 миллиарда или 642.3 млрд RMB это выручка, она выросла на ~1% с 636.9 млрд RMB в 2021. Затраты на R&D выросли на ~13.2% с 142.7 млрд RMB в 2021 до 161.5 млрд RMB в 2022. Там еще дело в том, что в 2021 была аномально высокая чистая прибыль, скорее всего связанная с продажей Honor подразделения. Инфа с годовых отчетов Huawei:
2021 - https://www.huawei.com/en/annual-report/2021
2022 - https://www.huawei.com/en/annual-report/2022
Так вроде OpenAI уже и так "поглотил" Microsoft, если я не ошибаюсь.
Теперь прочитал, спасибо, нашел тут - https://www.science.org/content/article/chinese-scientist-who-produced-genetically-altered-babies-sentenced-3-years-jail. Посадили за подделку документов и обман врачей, которые не знали о генетических модификациях внедренных эмбрионов.
Судя по всему его посадили не за сам эксперимент, а за то как он его провел - подделка документов и обман врачей, которые не знали что внедряют генетически модифицированные эмбрионы. Тогда понятно.
EDIT: убрал рожениц, оказывается "подопытные" знали об этом судя по этой новости - https://apnews.com/4997bb7aa36c45449b488e19ac83e86d.
Да это не "уже", это всегда так было с нейронками. Для отдельных задач есть попытки понять и объяснить логику принятия решений у нейронных сетей, вроде GradCAM для классификаторов, который показывает на что "смотрит" сетка при классификации той или иной картинки, но в целом они так и остались черными ящиками.
Ну ошибки у людей тоже встречаются, от этого никто не застрахован. Да и сомневаюсь, что в ближайшее время нейронки будут использоваться как единственный источник диагноза, скорее применяться как второе\третье мнение.
Интересно, а почему его посадили если это действительно сработало? Из-за моральной стороны вопроса?
В его сообщении также написано что 2/3 из них - китайцы, которым тоже запретили работать в JAXA, но это прямо старая статистика 10-летней давности. Нашел более новую статистику за 2019 год, которая включает и бакалавриат:
По ней 45% - китайцы, но тут также указано что на самом деле всего 5% студентов это иностранцы, поэтому вопросы "кому учиться?" действительно не к месту. И от запрета для российских студентов\ученых ничего не изменится, потому что они были и так на уровне погрешности.
Конкретно в плане ученых у Японии проблемы даже с удержанием собственных японских ученых (особенно молодых) из-за низкого финансирования (сконцентрированного в топовых вузах), очень сильной иерархии в лабораториях, и проблемы с постоянными позициями. Тык, тык.
С этим, думаю, никто спорить не будет.
The European Union is working on a law that would force nongovernmental groups, consultancies and academic institutions to disclose any non-EU funding as part of a crackdown on foreign influence in the bloc, three sources confirmed to POLITICO.
Источник. ЕС сам прорабатывает подобный закон.
Без нейронок там бы еще печальнее все смотрелось, ибо камеры смартфонов довольно ограничены, понятно что качество с какой-нибудь DSLR камеры будет намного лучше. Те же super resolution нейронки, которые вставляют в смартфоны обычно как раз тренят с таргетом на DSLR камеры. Тут еще сказывается то, что по SR сеткам тоже особо не разгуляешься, ибо на них есть жесткие таргеты по времени и вычислительным ресурсам, поэтому вставляют обычно легковесные сетки, поэтому страдает детализация.
Ну тот же super resolution на большинстве смартфонов (Apple, Huawei, Samsung, etc.) делают нейронки, обычной интерполяцией (даже бикубической или Ланцошем) такого эффекта не добьешься. Учитывая что Space Zoom видимо не только для Луны нужен, то скорее всего там тоже легкая нейронка сидит, которая натренена на конкретно SR Луны и прочих подобных объектов.
Ну нейронки уже давно все кому не лень называют ИИ. Мне кажется у Nick_Shl была претензия не к этому, а к тому что конкретно "улучшать" Луну можно без всяких нейронок в большинстве случаев.
Ну вообще те примеры скорее говорят о том, что качество можно получить не только количеством. В целом для сеток как раз количество обычно перетекает в качество при правильном обучении.
Уже есть Wudao с 1.75 трлн параметров, так что одним количеством параметров уже не вывезешь, если только там скачок не до 100+ триллионов как в слухах, конечно.
То что он описывает это мультимодальные сетки, а не трансформер, ванилла трансформер только с текстом и другими sequential данными умеет работать. Сам GPT-3 это эволюция трансформера, да.
Здесь скорее непонимание того как работают LLM (да и сетки вообще) со стороны журналиста. Особенно тут хорошо видно:
А потом на основе таких измышлений делается вывод, что это он просто троллит так. Да и в статье упоминалось, что такое объяснение приводят "специалисты", а на деле какой-то нормис.
Более интересным было бы привести что из себя представляют пройденные ChatGPT вузовские экзамены. Какой-нибудь creative writing на тему он вполне может осилить, ну или прямолинейный тест (не без ошибок, офк). С более извилистыми (в плане формулировок) задачами у него бывают затыки, но не всегда.
Государство "дерет" налоги только за прибыль, а рост стоимости акций в портфеле не является прибылью до того как она зафиксирована, то есть продана. Ну и еще стоит отметить, что эти $200 млрд в стоимости акций действительно довольно виртуальны, т.к. если бы Маск начал массово их продавать, то их стоимость бы все равно сильно упала.
По-моему конкретно этот случай со свободой слова связан весьма слабо, не рекламировать своих конкурентов это вполне логичное решение для бизнеса. Плюс пользователи в этом случае действительно могут проголосовать ногами, альтернативы есть - тот же Mastodon.
Пользовался этим подходом, только в варианте 40/10, ибо 25 минут на работу было как-то маловато, как и 5 минут на перерыв. Честно говоря, не сильно заметил буста по производительности, в итоге через неделю где-то забил. Порой еще бывает, что входишь в поток и тогда отвлечение чревато тем, что твоя производительности наоборот нехило просядет.