Как стать автором
Обновить
13
Карма
0
Рейтинг
BR Systems @mongohtotech

архитектор данных

Строим аналитическое хранилище данных с готовыми модулями ML на Google BigQuery: просто, быстро, доступно

Облачные вычисления *Big Data *Машинное обучение *Google Cloud Platform *Data Engineering *
Tutorial

Рассказываем как перестать переживать о том, что вы не знаете Hadoop и вывести работу с данными в компании на новый уровень, как быстро и без больших затрат создать в аналитическое хранилище, наладить процессы загрузки туда данных, дать возможность аналитикам строить отчеты в современных BI инструментах и применять машинное обучение.

Читать далее
Всего голосов 8: ↑6 и ↓2 +4
Просмотры 5.9K
Комментарии 20

Ваша первая нейронная сеть на графическом процессоре (GPU). Руководство для начинающих

Хостинг Python *Обработка изображений *Машинное обучение *Облачные сервисы
Tutorial

В этой статье я расскажу как за 30 минут настроить среду для машинного обучения, создать нейронную сеть для распознавания изображений a потом запустить ту же сеть на графическом процессоре (GPU).

Для начала определим что такое нейронная сеть.

В нашем случае это математическая модель, а также её программное или аппаратное воплощение, построенная по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток живого организма. Это понятие возникло при изучении процессов, протекающих в мозге, и при попытке смоделировать эти процессы.

Нейронные сети не программируются в привычном смысле этого слова, они обучаются. Возможность обучения — одно из главных преимуществ нейронных сетей перед традиционными алгоритмами. Технически обучение заключается в нахождении коэффициентов связей между нейронами. В процессе обучения нейронная сеть способна выявлять сложные зависимости между входными данными и выходными, а также выполнять обобщение.

С точки зрения машинного обучения, нейронная сеть представляет собой частный случай методов распознавания образов, дискриминантного анализа, методов кластеризации и прочих методов.

Оборудование


Сначала разберемся с оборудованием. Нам необходим сервер с установленной на нем операционной системой Linux. Оборудование для работы систем машинного обучения требуется достаточно мощное и как следствие дорогое. Тем, у кого нет под рукой хорошей машины, рекомендую обратить внимание на предложение облачных провайдеров. Необходимый сервер можно получить в аренду быстро и платить только за время использования.
Читать дальше →
Всего голосов 15: ↑14 и ↓1 +13
Просмотры 25K
Комментарии 17

Impala vs Hive vs Spark SQL: Выбор правильного SQL движка для правильной работы в Cloudera Data Warehouse

SQL *Apache *Big Data *Hadoop *Data Engineering *
Перевод


Нам всегда не хватает данных. И мы не просто хотим больше данных… мы хотим новые типы данных, которые позволят нам лучше понимать свою продукцию, клиентов и рынки. Мы все-время находимся в поиске новых данных, данных всех форм и размеров, структурированных и не очень. Мы хотим распахнуть свои двери для нового поколения бизнес-специалистов и технических специалистов, которые будут увлеченно вместе с нами открывать новые базы данных и технологии, которые впоследствии изменят характер того, как мы взаимодействуем с данными и какое влияние они оказывают на нашу жизнь.
Читать дальше →
Всего голосов 7: ↑7 и ↓0 +7
Просмотры 8.4K
Комментарии 3

Геоаналитика в рознице, часть1: автоматизируем процесс выбора места для бизнеса. 2ГИС + MS Azure + ML

Data Mining *Microsoft SQL Server *Геоинформационные сервисы *Microsoft Azure Машинное обучение *
Tutorial


Всем привет!

Меня зовут Сергей Коньков — я архитектор данных в компании Business reports & Data.
Данная статья рассказывает о возможностях использования гео-аналитики и машинного обучения в розничной компании и основана на реальном проекте нашего клиента — большой сети салонов красоты. Здесь не будет много кода и технических деталей, внимание будет уделено обзору технологий, их применению и интеграции.
Читать дальше →
Всего голосов 3: ↑3 и ↓0 +3
Просмотры 3.1K
Комментарии 3

Делаем облачный сервис для управления расходными материалами (Angular + Firebase)

Программирование *SaaS / S+S *Angular *Периферия Лайфхаки для гиков


Проблема — беспорядок


Был четверг. Конец июля. Миша не спеша шел по теплой улице в офис из ближайшего кафе где только что пообедал. Позвонил мобильный. Звонила Света — девушка из первой линии технической поддержки.
Читать дальше →
Всего голосов 10: ↑8 и ↓2 +6
Просмотры 3.8K
Комментарии 12

Mobile Business Intelligence средствами Microsoft

Я пиарюсь
Tutorial
Добрый день!
Представляем простой и недорогой способ организации сервиса мобильной аналитики (Mobile BI) для сотрудников компании.
Для организации сервиса мы использовали технологии Microsoft SQL Server (SSAS, SSIS), службы Microsoft Azure и компоненты DevExpress.

Введение


Аналитики сообщают о все больше возрастающей потребности в мобильной аналитике со стороны компаний в различных отраслях. Особенно силен спрос в ритейле. Почти все основные поставщики BI решений имеют в составе своих продуктов средство для организации Mobile BI. Однако предоставить сотрудникам доступ к аналитическим данным на их мобильных устройствах зачастую не так просто. Готовые решения и услуги по внедрению требуют существенного бюджета, а самостоятельная разработка трудоемка.
Далее
Всего голосов 11: ↑9 и ↓2 +7
Просмотры 3.3K
Комментарии 7

Динамическая персонализированная рассылка отчетности средствами Crystal Reports

Программирование *Microsoft SQL Server *
Tutorial
Этот пост для тех, кто столкнулся с задачей динамической персонализированной рассылки отчетов или каких либо аналитических материалов.

Допустим, в вашей компании есть сеть филиалов и вам необходимо наладить еженедельную рассылку отчетов с результатами работы руководителям филиалов. Отчет должен содержать результаты деятельности филиала за прошедшую неделю – таблицы, графики, аналитическую информацию. Соответственно для каждого филиала информация в отчете уникальная.

Расскажу, как это можно сделать быстро и просто.
Для решения задачи нам необходимы Crystal Reports 2008 и Visual Studio 2010 (можно использовать и более ранние версии продуктов).
Читать дальше →
Всего голосов 8: ↑7 и ↓1 +6
Просмотры 6.4K
Комментарии 5

Разгоняем медиану в OLAP

SQL *Data Mining *Microsoft SQL Server *
Из песочницы
Tutorial
Этот пост для тех, кто сталкивался с проблемой производительности, при расчете медианы в OLAP кубе.
Одним из главных достоинств OLAP технологии является скорость получения результатов при обращении к базе. Расчеты происходят «на лету». Однако с медианой, не все так просто.
Для справки: медиана — вид средней. Это величина, которая находиться в середине ряда значений отсортированного по возрастанию. Например, для ряда значений {1, 2, 5, 6, 9} медианой является 5.

Рассмотрим ситуацию на примере OLAP сервера от Microsoft — SSAS 2008 (SQL Server Analysis Services).
Читать дальше →
Всего голосов 12: ↑9 и ↓3 +6
Просмотры 8.2K
Комментарии 0

Информация

В рейтинге
Не участвует
Откуда
Москва, Москва и Московская обл., Россия
Дата рождения
Зарегистрирован
Активность