Как стать автором
Обновить
101
0

Пользователь

Отправить сообщение
Я бы попробовал коммуникативных агентов, тренируемых на RAT дизайне эксперимента (в первом приближении: один агент умеет видеть, второй перемещаться, они должны выработать коммуникативный код для описания действий и применить его так, чтобы первый, имея карту, как можно эффективнее провел по лабиринту второго)
Судя по коду финалистов, задача очень похожа на двухэтапную, на первом этапе которой нужно выработать операционный язык.

Можно еще вариант со сложной репрезентацией попробовать типа функций потери на основе TDA PR
www.irt-systemx.fr/wp-content/uploads/2019/06/SystemX_June2019.pdf
link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-43408-3_16
В теории некоторые из сложных примеров такие штуки решат хорошо, но пока они малопредсказуемы и трудоемки в плане прикладных задач.
Возможно, до государства начинает что-то доходить про его систему образования, после которой не переучить, потому что у людей паника от одной мысли чему-то учиться, а многие с корочкой даже не пытались. Один низкоквалифицированный учитель на 35 оболтусов, который просто не состоянии выполнить свою работу, тоже наводит на мысль, что с рабочими местами где-то густо, а где-то пусто и лучше уж вливать деньги куда-то туда, чем тупо раздавать дотации.
А вы пробовали повышать раза в 2-10?
Поколение за поколением HR-ы совершенствуют свое основное оружие — разделение в головах сотрудников компенсации и мотивации, потому что их рабочие места существуют за счет финансовой разницы между первым и вторым.

Я видел толпы HR-ов в компаниях, в которых платят мало и буквально одного или даже половинку сотрудника, в компаниях, в которых платят много.

Это приблизительно все, что я считаю необходимым знать о разделении мотивации и компенсации.
На моей прошлой работе даже проводили семинар посвященный этой проблеме.
Тонкий нюанс заключался в том, что организаторы семинара были… ну так себе инженеры.
В свою очередь я поинтересовался, что они думают на предмет еще более актуальной и острой темы quazi impostor syndrome, когда самозванец полагает, что ощущает себя таковым в силу любых иных причин, кроме основных.

При этом, я считаю важным понимать, что все вокруг справляются со своими должностными обязанностями скорее в силу благосклонности случая и общей устойчивости мироздания, нежели своему личному усердию и таланту.

Мало того, сегодня ты испытываешь сеанс седых яиц наблюдая как полный валенок пытается делать что-то с продуктовой базой, просто не осознавая, чего стоит шаг влево или шаг вправо, а завтра ты с полным пониманием и высочайшим профессионализмом разносишь эту же базу в салат на абсолютно рядовой операции. Потому что, как потом покажет высокопрофессиональный и глубокий инвестигейшен завершенный крайне объективным и детальным постмортемом, просто так звезды сложились, например подсветка синтаксиса в уникальном и невоспроизводимом случае показала опасный код как комментарий сразу для четырех высококласных специалистов, бережно и ответственно спустивших в прод вакуумную бомбу.

Но после сотого цикла «я — гений/я — говно», начинаешь привыкать.
Господа, нубов хорошо прогибать на базовую алгоритмику, но прикладная соль в том, как можно оптимизировать алгоритмическое решение задачи, если компании доступны статистические данные о предыдущих попытках решений. Условно, если предыдущие таски А выполнялась 10, 60, 20, 5 сек, а таски Б — 1, 1, 3, 10 секунды, то это может изменить правила игры. Скедулер без накопления статистики неполноценен.

Пермутации бинарных деревьев обычно интересны в двух состояниях — максимально сбалансированным и максимально несбалансированном, даже не знаю, зачем могут потребоваться остальные.
Деньги — понятие относительное. У людей, которые свободное время измеряют в деньгах, оно обычно не стоит ни черта.
Смысл в том, чтобы отделить закономерности характерные для россыпи от циклических закономерностей и реакциями системы на редкие события.
Мне из свежака неплохая модель пригодная для экстракции фич попалась:
https://www.cs.virginia.edu/~stankovic/psfiles/maper.pdf
Если кому-то много веков подряд вдалбливать, что он не приспособлен к работе, а он(она) приспособлены, то чудо при этом просто с дивана мочь встать. Шесть веков назад считалось, что женщины не приспособлены для пения и театра и самим фактом оскорбляют всех вплоть до Иисуса лично. 2017 год на дворе и снова по новой.

В компании хорошо понимают на основании как раз таки статистики и многочисленных исследований, что чисто женские и чисто мужские коллективы и малые группы быстро становятся токсичными, нет ничего хорошего ни в стае шимпанзе ни в серпентарии, как и увеличенной вероятности конфликта между людьми одного пола который может все другие плюсы или минусы кадровой ситуациии быстро закопать в землю, и ставят вполне корректные для благополучия компании цели. Их компания, их дело, а активист адресом ошибся.
На практике можно с изучения этого материала начать, достаточно хорошо объяснено куда именно втыкать деревья: http://lig-membres.imag.fr/bisson/cours/M2INFO-AIW-ML/Cours3-Classification-Trees.pdf
Есть много вариантов как готовить, триплеты, скользящие окна, исторические данные с шагом сезонных/суточный и т.п. колебаний.

Тут надо понимать одну простую вещь, чтобы получить неплохое предсказание, системе вовсе не обязательно знать, что такое время и куда оно движется, это и для людей вопрос сложный. Так что можно действовать в таком порядке:
1. По максимум выжать из анализа просто россыпи измерений, отсеять возможные временные инварианты, условно, у кошки как было в моде 4 ноги 50 лет назад, так и осталось, нам не нужно время, чтобы опознать кошку. Так и для нахождения закономерностей на подборке измерений, во многих случаях не так важно, как они упорядочены.
2. Чуть более учитывающий время когортный подход. Взяли, например, все компании, которые сегодня на бирже пошли вниз и все компании, которые пошли вверх, дальше наблюдаем на интервале большем, чем использованный для начального разделения, дальше продолжаем разбивать, строя деревья.
3. Следущий простой вариант — таймер как фича, условно нарезали сутки/месяц/год на 256/1024/10500 фрагментов, загнали как линейный признак, смотрим где выстрелит. Дальше, чтобы слишком уже мелко не резать — спектральный анализ/разбор, и мы опять можем работать с мелкими деталями, имея крупные фичи.
4. Ловля микропаттернов, наличие каждого во временном окне отмечаем как фичу есть/нет и получаем удобные для заправки в деревья решений матрицы.

Второй существенный момент — все хорошие временные признаки цикличны, сезонны, суточны, да хоть кратны простым числам, как бывает в экологии, нахождения максимума из циклических закономерностей — это лучшее, на что можно ориентироваться и расчитывать, и я не уверен, что пока кто-то всерьез может лучше, грубо говоря прогнозировать временную динамику плохо знакомых ситуаций, ну или уверенно выделять модель высокой мерности фазового пространства (условно, у нас в пруду водятся щуки, караси, окуни, лягушки и комары, каждые со своими циклами развития, питания и воспроизводства и мы хотим узнать, что будет, если добавить туда улиток), которая была бы стабильна на протяжении времени.

Соответственно, исходя из из ограниченности черепной коробки и инструментов, можно поставить две вполне достижимые задачи — намайнить временных инвариантов, отделить то, что ведет себя одинаково, вне зависимости от времени, когда это произошло. Это уже будет модель с ненулевой предсказательной силой. Для оставшегося попробовать нащупать каким не будь неочевидные фичи, грубо говоря связи популяций бабочек в Бразилии с состоянием фондового рынка, тут CatBoost и аналогичные решения очень полезны, так как позволяют пахать по площадям, и находить неожиданные, но предсказуемо ведущие себя фазовые пространства. За любым успешным применением подобного инструментария обычно стоит целая история с выбором и дизайном фичей для анализа.

Надеюсь, что мой ответ был полезен.
Ну, это, видимо, как с курением, не хорошо когда куришь, а плохо когда не куришь. Когда у отца семейства интересные задачи и он занят, то он не жрет антидепрессанты ведрами и не парит свою семью.
Николай очень талантливый руководитель и хороший человек.
И, в целом, все очень хорошо сказано для идеального мира, ну и бизнес-тренингов, наверное, они в таком же мире живут.

На практике, в любой компании рано или поздно возникают расклады, некие устойчивые положения вещей, контроль над которыми утрачен. Где-то их меньше, где-то вся компания уже давно один большой статичный расклад. Не обязательно они носят негативный характер, но если носят, то, опять же, неконтролируемый. Если расклады тебя не устраивают, то вам не по пути.
Выручка Parallels в рублях крайне незначительная.
Зачем, ведь ты же можешь придти домой к семье и порадовать ее, какие у тебя новые интересные задачи и как тебя ценят. Семья будет в восторге.
Она каждый день честно снижает энтропию для приемлемого уровня, а чем в этом время айтишники занимаются куда менее понятно.
С уборщицей круто угадано. Официальная форма обращения на «ты», но персонал по обслуживанию офиса — это святое.
Продвинутые вариации фильтра Калмана не?
Возможно, вы не так много пользуетесь биткоином по прямому назначению (ну конечно же, это ведь незаконно). Как правило транзакции выглядит как быстрый вход в биток перевод и вывод из битка. Курс не успевает сколько ни будь существенно измениться к этому моменту. Потери на конвертации в/из достаточно высоки, выше чем использовании обычных платежных средств. По этой же причине все так хотят отправить в топку наличные, а вход и выход из драгметов, которые давно были туда отправлены, чудовищно дорогой.

Обороты битка, как и его курс, достаточно плотно кореллируют с двумя вещами — военные конфликты и изменения на рынке наркотиков, не для чего кроме массовых анонимных транзакций не требуется. Стоимость и стабильность битка гарантируется потребностью людей в анонимных и неподконтрольных транзакциях.

Основная конечная функция центробанков — это согласовывать налоговую и денежную политики государства. Иначе, зачем бы они были государствам нужны. Обеспечение стабильности стоимости денег — это уже производные. По этой логике биток, как основа для неподконтрольных денежно-кредитных процессов отправляется в топку.

Информация

В рейтинге
Не участвует
Откуда
Москва, Москва и Московская обл., Россия
Зарегистрирован
Активность