Почему у меня стойкое ощущение, что нас старательно пытаются убедить в том, чего на самом деле нет? Ну ок, из каждого утюга "профессия разработчика умирает", или трансформируется под нажимом ИИ, ну так это ж владельцам Llm , Microsoft и прочим только на руку - чего нас, дармоедов, кормить то? Но уж сильно навязчиво это выглядит... как будто за нас специалистов все решили: какие задачи мы будем решать в будущем, что мы не способны будем разобраться в сложном коде, что нам обязательно нужен ИИ, иначе вымрем... И снова всем навязывают инструменты. Как во время золотой лихорадки бОльшую прибыль получают продавцы лопат....
Все, с Хабра можно уходить.. Сплошное ИИ разочарование, обман и резиновые женщины...Генерациия с ИИ каждая вторая статья, если уже не каждая первая....
0ороший подход: продавать курсы "войти в IT" и рассказывать, как задание с курсов можно делать через нейронки.... Главное - баблище с курсов напилить... Компетенции слушателей? Не, зачем? Лучше на другой курс записать и еще больше денег заработать....
Эх, наивный вы человек, в голове у студента что то остаётся.. Ага, ну. Текст даже не читается, просто копируется в отчет и сдаётся преподу со словом "Нате!". Они ж думают, что большая часть предметов в вузе придумана стариками в советское время и это им нафик не пригодится... А потом просишь их разбить задачу на под задачи, или соблюсти выполнение задания по ТЗ, как ранее коллега писал - не, не слышали, не знаем. Когнитивные функции снижаются и это факт. ИИ - это интеллектуальный фентанил, быстрое привыкание, тяжелые последствия....
Студенты в большинстве своём, имея слабую подготовку по информатике со школы, придя в университет на it направление, сталкиваются с огромными сложностями. В руки им дали такую штуку как нейросеть - все, это как соска для ребенка, не отучишь... Последние 2 года студенты, изучающие программирование, резко меняются. Можно списать это на некоторую нерепрезентативность выборки, но многие коллеги и учителя отмечают это. Приходит студент 1 курса сдавать задачу по программированию. Программа проходит простейшие тесты, но если я даю другой тест, то программа его не проходит. Студент не может ни объяснить решение, ни исправить его... Такое пытаются сделать и по другим предметам, физике, математике... И работа преподавателя сильно усложняется из за этого. Вразумить и наставить на путь истинный получается далеко не всех, слишком велика защита мозга от лишнего напряжения.... Такая вот она - обратная сторона ИИ....
Тронуло до слез.... Ну раз уж про свои истории.... Я тоже женщина, тоже информатика - почти случайный выбор. В 90-е в школе информатику в провинции преподавали бывшие инженеры, без знания методики... Короче из рук вон плохо. Сказать, что информатику ненавидели - не сказать ничего. Но моя учительница математики все таки посоветовала мне поступать на математику-информатику в местный пед. Все, на 1 курсе мне снесло башню в программировании на Паскале, потом увлеклась историей информатики (как это все железо-лампочки и софт-инструкции делают все быстрым, оптимальным и лучше человека). Ну а после универа с маленьким ребёнком на руках я решила идти по фриланс в разрабы. Такая история, как история вашей мамы, сильно вдохновляет нас, старых айтишников, которые вот не ради 300 тыщ в наносекунду развивались, а ради чего то более важного, что возможно молодыми не осознается. Продолжайте писать.
Мдаа, сдавать тесты по it шным дисциплинам в ручном варианте с отметкой ручкой... Это прям каменный век ))) У них нет автоматизированной проверки тестов? Задача по python тоже проверялись вручную? Насколько глубоко преподаватель погружается в решение?
И библиотеку можно попробовать на каких то известных ML моделях? Ну так, чтобы сравнить величину ошибки модели с numpy и xnumpy... Посоветуйте простую известную модель?
А нельзя ли для этого использовать классическую теорию погрешностей, позволяющую контролировать вычислительную ошибку как при арифметических операциях, так и при вычислении функций... Насколько это замедляет обучение нейронок?
Кстати о поиске статей на самом Хабре. По названию статьи, по ее I'd из урла невозможно найти ее на самом Хабре в мобильном приложении. Дико неудобно...
В конце концов инженеры создадут что то подобное биологическим видам с клеточными микророботами, имеющими ту же ограниченность, что и существующие виды....
Часто возникает трудность приступить к началу выполнения задачи. Обычно у меня это так: 10-15 тасков, несколько приоритетных... Тут только открыл читать - уже ничего неохота и пошёл делать себе комфортную среду: свет поярче (чтоб проснуться побыстрее), свежий воздух, музыка драйвовая, кофе... Главное таску прочитать до этих манипуляций. Пока вы что то делаете, мозг сам начинает думать над архитектурой, образно искать нужный модуль, формировать оптимальный запрос к БД... Короче, минут через 5-7 просто сажусь и накидываю некое решение. Пусть плохое. Но так втягиваюсь. Мозг может работать в фоновом режиме, главное отдать ему данные на обработку.....
Благодарю за статью, весьма доходчиво объяснили вещи, которые связывают столько "не любимых" студентами предметов как численное методу, физика.... Буду вашу статью приводить в пример своим программистам, которые рвутся осваивать unity и unreal engine, но терпеть не могут математику и физику )))))
А вот интересно померить цели в цифрах, деньгах например. Ставите ли вы себе цели по увеличению дохода? Часто ли выполнение таких целей ведёт к увеличению дохода? Ведь в конечном счёте все хотят "многа денех"....
Содержание описываемого вами курса - типичный пример, когда преподавать берутся не преподаватели профессионалы, а просто программисты. Первый модуль C# получился по содержанию хорошим, потому что по нему есть масса литературы, задачников и методик. Это же практически классика, наверно содрали с какого-нибудь вуза или вузовский преподаватель содержание делал. А вот модуль unity это прямо боль коммерческих курсов: нет методики, задач от простого к сложному, связи с предыдущим материалом. Об этом многие пишут: пока ты на курсе у тебя хотя бы что то получается. Но это не даёт понимания как двигаться при решении задач самостоятельно. Убеждаюсь, что вузовская подготовка все еще выигрывает у таких вот курсов, хотя в вузовских программах и много лишнего, да и чтобы освоить какой то стек технологий в ВУЗ поступать так себе решение. Но за фундаментальным пониманием программирования все же в ВУЗ... Как преподаватель программирования (мой стек более 5 ЯП) постоянно вижу эту проблему в курсах: все типо разжёвано, но мозг обучающегося не думает, натаскивание на конкретные задачи, шаг в сторону - студент уже не понимает как делать, да и интернет никак не способствует у ленивых студентов к активному развитию собственного мозга... Слишком много соблазнов сделать абы как, получить порцайку дофамина, да и забыть...
Как минимум, под хранение неограниченное текста нужно выделять больше памяти, даже если поле не заполнено. А за хранение данных всегда кто то платит....
До тех пор, пока модель ИИ не соединили с квантовыми технологиями - да, он тупит... Но квантовые вычисления также развиваются... И сейчас становится понятно зачем развивать и корпорации будут в это вкладываться :)
Почему у меня стойкое ощущение, что нас старательно пытаются убедить в том, чего на самом деле нет? Ну ок, из каждого утюга "профессия разработчика умирает", или трансформируется под нажимом ИИ, ну так это ж владельцам Llm , Microsoft и прочим только на руку - чего нас, дармоедов, кормить то? Но уж сильно навязчиво это выглядит... как будто за нас специалистов все решили: какие задачи мы будем решать в будущем, что мы не способны будем разобраться в сложном коде, что нам обязательно нужен ИИ, иначе вымрем... И снова всем навязывают инструменты. Как во время золотой лихорадки бОльшую прибыль получают продавцы лопат....
Все, с Хабра можно уходить.. Сплошное ИИ разочарование, обман и резиновые женщины...Генерациия с ИИ каждая вторая статья, если уже не каждая первая....
0ороший подход: продавать курсы "войти в IT" и рассказывать, как задание с курсов можно делать через нейронки.... Главное - баблище с курсов напилить... Компетенции слушателей? Не, зачем? Лучше на другой курс записать и еще больше денег заработать....
Эх, наивный вы человек, в голове у студента что то остаётся.. Ага, ну. Текст даже не читается, просто копируется в отчет и сдаётся преподу со словом "Нате!". Они ж думают, что большая часть предметов в вузе придумана стариками в советское время и это им нафик не пригодится... А потом просишь их разбить задачу на под задачи, или соблюсти выполнение задания по ТЗ, как ранее коллега писал - не, не слышали, не знаем. Когнитивные функции снижаются и это факт. ИИ - это интеллектуальный фентанил, быстрое привыкание, тяжелые последствия....
Студенты в большинстве своём, имея слабую подготовку по информатике со школы, придя в университет на it направление, сталкиваются с огромными сложностями. В руки им дали такую штуку как нейросеть - все, это как соска для ребенка, не отучишь... Последние 2 года студенты, изучающие программирование, резко меняются. Можно списать это на некоторую нерепрезентативность выборки, но многие коллеги и учителя отмечают это. Приходит студент 1 курса сдавать задачу по программированию. Программа проходит простейшие тесты, но если я даю другой тест, то программа его не проходит. Студент не может ни объяснить решение, ни исправить его... Такое пытаются сделать и по другим предметам, физике, математике... И работа преподавателя сильно усложняется из за этого. Вразумить и наставить на путь истинный получается далеко не всех, слишком велика защита мозга от лишнего напряжения.... Такая вот она - обратная сторона ИИ....
Да уж, кнут и пряник, стресс и дофамин, наказание и поощрение - неизменные двигатели процесса обучения и развития....
Тронуло до слез.... Ну раз уж про свои истории.... Я тоже женщина, тоже информатика - почти случайный выбор. В 90-е в школе информатику в провинции преподавали бывшие инженеры, без знания методики... Короче из рук вон плохо. Сказать, что информатику ненавидели - не сказать ничего. Но моя учительница математики все таки посоветовала мне поступать на математику-информатику в местный пед. Все, на 1 курсе мне снесло башню в программировании на Паскале, потом увлеклась историей информатики (как это все железо-лампочки и софт-инструкции делают все быстрым, оптимальным и лучше человека). Ну а после универа с маленьким ребёнком на руках я решила идти по фриланс в разрабы. Такая история, как история вашей мамы, сильно вдохновляет нас, старых айтишников, которые вот не ради 300 тыщ в наносекунду развивались, а ради чего то более важного, что возможно молодыми не осознается. Продолжайте писать.
Мдаа, сдавать тесты по it шным дисциплинам в ручном варианте с отметкой ручкой... Это прям каменный век ))) У них нет автоматизированной проверки тестов? Задача по python тоже проверялись вручную? Насколько глубоко преподаватель погружается в решение?
И библиотеку можно попробовать на каких то известных ML моделях? Ну так, чтобы сравнить величину ошибки модели с numpy и xnumpy... Посоветуйте простую известную модель?
А нельзя ли для этого использовать классическую теорию погрешностей, позволяющую контролировать вычислительную ошибку как при арифметических операциях, так и при вычислении функций... Насколько это замедляет обучение нейронок?
Кстати о поиске статей на самом Хабре. По названию статьи, по ее I'd из урла невозможно найти ее на самом Хабре в мобильном приложении. Дико неудобно...
В конце концов инженеры создадут что то подобное биологическим видам с клеточными микророботами, имеющими ту же ограниченность, что и существующие виды....
Чуть позже напишут, что новость - шутка ? С 1 апреля )))) Не, ну какая, /голова
Часто возникает трудность приступить к началу выполнения задачи. Обычно у меня это так: 10-15 тасков, несколько приоритетных... Тут только открыл читать - уже ничего неохота и пошёл делать себе комфортную среду: свет поярче (чтоб проснуться побыстрее), свежий воздух, музыка драйвовая, кофе... Главное таску прочитать до этих манипуляций. Пока вы что то делаете, мозг сам начинает думать над архитектурой, образно искать нужный модуль, формировать оптимальный запрос к БД... Короче, минут через 5-7 просто сажусь и накидываю некое решение. Пусть плохое. Но так втягиваюсь. Мозг может работать в фоновом режиме, главное отдать ему данные на обработку.....
Благодарю за статью, весьма доходчиво объяснили вещи, которые связывают столько "не любимых" студентами предметов как численное методу, физика.... Буду вашу статью приводить в пример своим программистам, которые рвутся осваивать unity и unreal engine, но терпеть не могут математику и физику )))))
А вот интересно померить цели в цифрах, деньгах например. Ставите ли вы себе цели по увеличению дохода? Часто ли выполнение таких целей ведёт к увеличению дохода? Ведь в конечном счёте все хотят "многа денех"....
Содержание описываемого вами курса - типичный пример, когда преподавать берутся не преподаватели профессионалы, а просто программисты. Первый модуль C# получился по содержанию хорошим, потому что по нему есть масса литературы, задачников и методик. Это же практически классика, наверно содрали с какого-нибудь вуза или вузовский преподаватель содержание делал. А вот модуль unity это прямо боль коммерческих курсов: нет методики, задач от простого к сложному, связи с предыдущим материалом. Об этом многие пишут: пока ты на курсе у тебя хотя бы что то получается. Но это не даёт понимания как двигаться при решении задач самостоятельно. Убеждаюсь, что вузовская подготовка все еще выигрывает у таких вот курсов, хотя в вузовских программах и много лишнего, да и чтобы освоить какой то стек технологий в ВУЗ поступать так себе решение. Но за фундаментальным пониманием программирования все же в ВУЗ... Как преподаватель программирования (мой стек более 5 ЯП) постоянно вижу эту проблему в курсах: все типо разжёвано, но мозг обучающегося не думает, натаскивание на конкретные задачи, шаг в сторону - студент уже не понимает как делать, да и интернет никак не способствует у ленивых студентов к активному развитию собственного мозга... Слишком много соблазнов сделать абы как, получить порцайку дофамина, да и забыть...
Как минимум, под хранение неограниченное текста нужно выделять больше памяти, даже если поле не заполнено. А за хранение данных всегда кто то платит....
Статья может быть интересной, если в ней исправить опечатки, привести общепринятые термины и перестроить некоторые фразы (jUst in time, Big O и т.д.).
До тех пор, пока модель ИИ не соединили с квантовыми технологиями - да, он тупит... Но квантовые вычисления также развиваются... И сейчас становится понятно зачем развивать и корпорации будут в это вкладываться :)