Привет, Хабр. Меня зовут Никита Лепёхин. Я DevOps-инженер в СберЗдоровье — MedTech-компании №1 в России.

Многие компании пользуются GitLab в качестве инструмента CI/CD. Но при использовании бесплатной Community-версии он не даёт достаточную наблюдаемость всех запускаемых пайплайнов. Поэтому актуальной задачей становится поиск инструмента для анализа GitLab CI/CD. Наш выбор для её решения — Apache DevLake.

В этой статье я расскажу, что такое Apache DevLake, как он организован, и каким образом мы смогли его применить под свои задачи.

После того, как в прошлой статье Как мигрировать Zabbix с MySQL на PostgreSQL с минимальным downtime я успешно перенес Zabbix с MySQL на PostgreSQL, встала необходимость сделать следующий шаг — мигрировать БД на TimescaleDB, т.к. ради нее все и затевалось.

У читателя может возникнуть вопрос: зачем нужна эта статья, если есть простой и понятный мануал?
Но проблема, как и в прошлой статье, скрыта в downtime. В мануале ясно написано:

The migration of existing history and trend data may take a lot of time. Zabbix server and frontend must be down for the period of migration.

В свете того, что Zabbix с некоторых пор поддерживает TimescaleDB, а тут еще и вышел новый LTS релиз Zabbix, то наверняка многие заинтересовались, как осуществить миграцию с MySQL на PostgreSQL.

Несмотря на текст на картинке, вполне можно просто так взять и мигрировать Zabbix с MySQL на PostgreSQL. В интернете есть немало рецептов такой миграции, например:

Доклад с Zabbix Meetup
Видео с Youtube канала Dmitry Lambert

Но я не нашел ни в одном из таких докладов информации, как же минимизировать downtime вашего мониторинга в случае, если полная миграция занимает несколько часов, что конечно зачастую является неприемлемым.

Ниже я опишу свое решение данной проблемы и те подводные камни, которые пришлось обходить по пути.

Важно упомянуть, что я до сих использую Zabbix 4.0. Возможно, в новых версиях схема БД поменялась и поэтапная миграция, описанная ниже, там невозможна.