Эмоции являются ключевым аспектом социальных взаимодействий, который влияет на поведение людей и формирует межличностные отношения. Это особенно характерно для языка: всего несколькими словами мы можем выразить большое количество очень тонких и сложных эмоций. Вот почему на протяжении долгого времени в научном сообществе стоит цель научить машины понимать контекст и эмоции, что, в свою очередь, позволит создавать множество приложений, таких как чат-боты, обладающие эмпатией, модели определения токсичного поведения в интернете и улучшенные системы поддержки клиентов.

В последнее десятилетие сообщество NLP-исследователей сделало доступным несколько наборов данных для классификации эмоций на основе языковых данных. Большая часть из них были созданы вручную и включают в себя тексты определенной предметной области (например, новостные заголовки, субтитры фильмов и даже сказки), однако в основном имеют достаточно скромный размер или сосредоточены всего на 6 базовых эмоциях (гнев, удивление, отвращение, радость, страх и печаль), предложенных в 1992 году. Хотя эти наборы данных позволили начать первые исследования в области классификации эмоций, они также подсветили необходимость создания более объемного набора данных, содержащего более детализированный перечень эмоций, которые можно было бы применить в более широком кругу потенциальных приложений.