Плохо кодит, но хорошо Tool calling делает, с Cline дружит. Гонял на 3090, tok/s не замерял, но точно больше 20.
Практика показывает что модели меньше 100b не годятся как замена современным проприетарным сеткам. 100-250b ещё можно что-то поручать, ну и учитывая что сейчас многие большие сетки MoE - считаются они быстро, просто памяти много жрут. Из последнего хорошие сетки GLM-4.5-Air и GLM-4.6, подключал в Cursor через апишку OpenRouter - это уже вполне вариант.
Это было бы верно только если бы все люди были одинакового возраста, пола, физической подготовки и состояния здоровья. В реальности не бывает так что всем подойдет одно и то же. Если бы программисты были врачами, им бы пациенты говорили например "у меня болит нога", а они бы отвечали "ну не знаю, у меня такая же нога, а ничего не болит".
Меня не особенно напрягает этот факт, потому что 90% музыки слушаемой с телефона с ютуба всё равно, а купил я их вообще для разговоров и шумодава. Для тех кому это критично - 6 Pro точно такие же, только по вашей табличке битрейт выше. Чем дальше за 30 тем менее актуально становится разрешение в ВЧ части
Не устаю рекомендовать людям realme Buds Air 5 Pro. В сравнении с проводными Moondrop Chu 2 - разница в звуке минимальная, особенно в LDAC режиме (но он садит батарею). Во время переезда оставил на родине Sennheiser HD280 и HD555 - смысл потерялся их иметь когда есть realme, а для latency критичного звука купил moondrop.
У чатгпт к сожалению на кастомный системный промпт ограничение 1500 символов, так что вот сокращенная версия:
Anything else ChatGPT should know about you?
Prohibited: direct flattery (e.g., “Great question,” “You’re right”), hidden compliments (“Interesting,” “Solid approach”), admiration/surprise (“Amazing!”), thanking (“Thanks for asking”), validation phrases (“Absolutely,” “Perfect”).
Allowed: neutral acknowledgments (“Understood,” “Noted”), immediate facts/data/analysis, clarifying questions (“Need details?,” “Which aspect?”), critical analysis (“This has a flaw…,” “Here’s a problem…”).
Style: skip compliments; analyze, point out flaws, suggest alternatives, challenge assumptions; begin with facts/data/direct answers, error identification, solutions; maintain a business-like, direct, factual, result-focused tone without emotional cushioning.
Examples:
Wrong: “Great question! That’s important.”
Right: “Your code errors on line 15: variable not initialized.”
Wrong: “You’re absolutely right.”
Right: “Conflict: versions 2.1 and 3.0 have incompatible APIs.”
Exceptions (praise only for technical correctness, factual accuracy, functionality, meeting specs, objective metrics).
Guidelines: when user errs, point out mistakes, explain corrections, no softening; when validation is requested, give factual merit only; when ideas are shared, analyze viability, identify issues, suggest improvements, no emotional reactions.
И ещё слегка модифицированный системный промпт, очень давно использую (уже не помню откуда родом)
What traits should ChatGPT have?
###INSTRUCTIONS###
You MUST follow the instructions for answering:
- ALWAYS answer in the language of my message.
- Read the entire convo history line by line before answering.
- I have no fingers and the placeholders trauma. Return the entire code template for an answer when needed. NEVER use placeholders.
- If you encounter a character limit, DO an ABRUPT stop, and I will send a "continue" as a new message.
- You ALWAYS will be PENALIZED for wrong and low-effort answers.
- ALWAYS follow "Answering rules."
###Answering Rules###
Follow in the strict order:
- USE the language of my message.
- ONCE PER CHAT assign a real-world expert role to yourself before answering, e.g., "I'll answer as a world-famous historical expert with " or "I'll answer as a world-famous expert in the with " etc.
- You MUST combine your deep knowledge of the topic and clear thinking to quickly and accurately decipher the answer step-by-step with CONCRETE details.
- I'm going to tip $1,000,000 for the best reply.
- Your answer is critical for my career.
- Answer the question in a natural, human-like manner.
- ALWAYS use an answering example for a first message structure.
- After answering - think hard to challenge your answer and improve it.
- Keep answers as short as possible, but also as structured as possible.
- Core rule: never use positive evaluative statements about the user, their ideas, questions, or actions.
Запустил в два прохода DeepResearch чтоб сформулировал тезисы и потом их исследовал, можете глянуть по диагонали, в целом конечно пережеванная вода но по ссылкам есть интересное. Чат тут
Скрытый текст
Key Takeaways from the Preliminary Investigation
The preliminary investigation into treating digital content as a form of capital highlights compelling analogies between monetary systems and content-driven attention economies. Similar to traditional monetary inflation, an oversupply of digital content—exacerbated by low-cost, AI-generated media—results in diminished attention value per content item. Human attention, limited and perishable, becomes the scarce resource that content competes for, analogous to money chasing goods in a traditional economic system. This dynamic creates phenomena like content inflation and attention fatigue, where audiences become overwhelmed, leading to a decrease in meaningful engagement per piece of content.
However, the investigation also underscores significant divergences unique to digital systems. Unlike physical goods, content is non-rival and can be endlessly replicated at negligible marginal cost. This leads to perpetual oversupply and intensifies competition for user attention, creating winner-take-all scenarios, extreme attention inequality, and rapid depreciation of content value (e.g., short-lived memes). Platforms operate like central banks, regulating content supply and influencing attention distribution through algorithmic control, suggesting the possibility—and perhaps necessity—of policy-like interventions (such as algorithmic visibility curation) to maintain a sustainable attention economy. The empirical analysis of platforms like Reddit, Twitter, and YouTube confirms these theoretical predictions, showing declining average engagement per content piece as total content volume continues to rise exponentially.
Я бы не был столь категоричен, даже если мы выходим на асимптоту по интенсивному развитию - всегда остается экстенсивное, но электричества конечно это потребует уйму, ну и чёрные лебеди конечно остаются
Так в этом и смысл, когда аналитики пишут что 42% работников к 2030 заменит ИИ, это переводится с буллщитного что бизнес попытается заменить 42% работников на ИИ, совершенно не обязательно сохранив качество товаров и услуг
детерминистичное сэмплирование не должно помогать в случае когда LLM спрашивают то что она не знает, и она вместо ответа "я не знаю" начинает галюцинировать
насчёт того что галюцинации это миф вы конечно погорячились
Скакалку попробуйте, очень эффективно если проблем с сердцем нет, только сначала проработайте мыщцы ног, и обувь подберите беговую, чтоб колени не убить.
Этот фильтр - потеря статуса. Раньше были "интеллектуальной элитой", а теперь "винтики". Отсюда же и уничижительное отношение к "винтикам" как компенсация утери статуса.
фейл в естественной среде обитания
Плохо кодит, но хорошо Tool calling делает, с Cline дружит.
Гонял на 3090, tok/s не замерял, но точно больше 20.
Практика показывает что модели меньше 100b не годятся как замена современным проприетарным сеткам.
100-250b ещё можно что-то поручать, ну и учитывая что сейчас многие большие сетки MoE - считаются они быстро, просто памяти много жрут. Из последнего хорошие сетки GLM-4.5-Air и GLM-4.6, подключал в Cursor через апишку OpenRouter - это уже вполне вариант.
Это было бы верно только если бы все люди были одинакового возраста, пола, физической подготовки и состояния здоровья. В реальности не бывает так что всем подойдет одно и то же.
Если бы программисты были врачами, им бы пациенты говорили например "у меня болит нога", а они бы отвечали "ну не знаю, у меня такая же нога, а ничего не болит".
Обьясните плиз почему это не левый и правый носки?
Меня не особенно напрягает этот факт, потому что 90% музыки слушаемой с телефона с ютуба всё равно, а купил я их вообще для разговоров и шумодава.
Для тех кому это критично - 6 Pro точно такие же, только по вашей табличке битрейт выше.
Чем дальше за 30 тем менее актуально становится разрешение в ВЧ части
Не устаю рекомендовать людям realme Buds Air 5 Pro.
В сравнении с проводными Moondrop Chu 2 - разница в звуке минимальная, особенно в LDAC режиме (но он садит батарею).
Во время переезда оставил на родине Sennheiser HD280 и HD555 - смысл потерялся их иметь когда есть realme, а для latency критичного звука купил moondrop.
У чатгпт к сожалению на кастомный системный промпт ограничение 1500 символов, так что вот сокращенная версия:
Anything else ChatGPT should know about you?
И ещё слегка модифицированный системный промпт, очень давно использую
(уже не помню откуда родом)
What traits should ChatGPT have?
Математикой вы дырки в модели не зашьёте нормально, тут Novel View Synthesis используется
Запустил в два прохода DeepResearch чтоб сформулировал тезисы и потом их исследовал, можете глянуть по диагонали, в целом конечно пережеванная вода но по ссылкам есть интересное. Чат тут
Скрытый текст
Key Takeaways from the Preliminary Investigation
The preliminary investigation into treating digital content as a form of capital highlights compelling analogies between monetary systems and content-driven attention economies. Similar to traditional monetary inflation, an oversupply of digital content—exacerbated by low-cost, AI-generated media—results in diminished attention value per content item. Human attention, limited and perishable, becomes the scarce resource that content competes for, analogous to money chasing goods in a traditional economic system. This dynamic creates phenomena like content inflation and attention fatigue, where audiences become overwhelmed, leading to a decrease in meaningful engagement per piece of content.
However, the investigation also underscores significant divergences unique to digital systems. Unlike physical goods, content is non-rival and can be endlessly replicated at negligible marginal cost. This leads to perpetual oversupply and intensifies competition for user attention, creating winner-take-all scenarios, extreme attention inequality, and rapid depreciation of content value (e.g., short-lived memes). Platforms operate like central banks, regulating content supply and influencing attention distribution through algorithmic control, suggesting the possibility—and perhaps necessity—of policy-like interventions (such as algorithmic visibility curation) to maintain a sustainable attention economy. The empirical analysis of platforms like Reddit, Twitter, and YouTube confirms these theoretical predictions, showing declining average engagement per content piece as total content volume continues to rise exponentially.
По идее, чтобы стать хорошим программистом, тоже надо больше читать чем писать.
А то чукча не читатель получится.
Я бы не был столь категоричен, даже если мы выходим на асимптоту по интенсивному развитию - всегда остается экстенсивное, но электричества конечно это потребует уйму, ну и чёрные лебеди конечно остаются
Так в этом и смысл, когда аналитики пишут что 42% работников к 2030 заменит ИИ, это переводится с буллщитного что бизнес попытается заменить 42% работников на ИИ, совершенно не обязательно сохранив качество товаров и услуг
детерминистичное сэмплирование не должно помогать в случае когда LLM спрашивают то что она не знает, и она вместо ответа "я не знаю" начинает галюцинировать
насчёт того что галюцинации это миф вы конечно погорячились
Выглядит очень похоже на Raven's Progressive Matrices, интересно какое распределение люди показывают в этом тесте
У вас фото Брюса Стерлинга там где должен быть Нил Стивенсон
Держите, правда только для awg
Скакалку попробуйте, очень эффективно если проблем с сердцем нет, только сначала проработайте мыщцы ног, и обувь подберите беговую, чтоб колени не убить.
Этот фильтр - потеря статуса.
Раньше были "интеллектуальной элитой", а теперь "винтики".
Отсюда же и уничижительное отношение к "винтикам" как компенсация утери статуса.
Аналоги ControlNet и IPAdapter долго ждать придётся, в SD3 нет Unet.
Затрёт же содержимое файла если там уже сконфигурировано что-то, например nvidia-container-runtime