Сейчас есть тысячи разных курсов по программированию. Однако, после выхода с этих курсов ребята никому не нужны и их не берут на работу.
В чем может быть проблема? Ответ на этот вопрос у меня есть
Ситуация на рынке курсов
Все курсы по программированию, которые вы проходили или будете проходить, выглядят примерно следующим образом. 80% теории 20% практических задач.
В реальности же программирование представляет собой 80% практических задач и лишь 20% теории. И именно такое правильное распределение позволяет быстрее расти и развиваться как программист.
Также есть еще одна проблема курсов - нематериальность задач… Большинство задач на курсах слишком далеки от реальности и не имеют ничего общего с ней, из-за этого возникает лишняя когнитивная сложность, которая мешает качественной интерпретации задачи и не позволяет отдаваться всецело. Мозг не способен делать обезьяний труд и складывать А + Б - Ц, но мозгу нравится приближенные к реальности задачи.
На иллюстрации наглядно видно, на примере как работает мозг человека, когда задача реальна, и когда надо сложить А + Б - Ц.
Интенсивность
Давайте возьмем в пример походы в тренажерный зал: вы когда приходите в тренажерный зал, вы забиваете свои мышцы чтобы они росли, а смогли бы вы забить мышцы, если бы ходили в тренажерный зал также три раза в неделю, но из тренировки в полтора часа занимались лишь 15 минут, все остальное время изучали бы анатомию мышц, строение скелета, принцип рычага и прочие вещи, которые могут быть действительно полезны, но нужны ли они, это другой вопрос.
Курсы часто обещают, что можно заниматься по полтора часа в день, или по 5 часов в неделю в свободное время. И вы будете прогрессировать… На самом деле это не так. Каждый дополнительный час в день, значительно увеличивает вероятность успеха успеха. В идеале 3-4 часа в день!
Эффект кривой обучения (Learning Curve Effect)
Чем больше времени человек тратит на практику, тем быстрее он начинает осваивать материал благодаря накоплению знаний и опыта. Интенсивная практика позволяет создавать прочные нейронные связи.
Эффект углубления (Deep Work)
Термин введён Кэлом Ньюпортом. Это способность сосредотачиваться на сложных задачах без отвлечений. Глубокая концентрация в течение длительного времени приводит к более высоким результатам, чем кратковременная практика.
Закон убывающей отдачи (Diminishing Returns)
Хотя на первый взгляд это кажется обратным, для некоторых областей, таких как программирование, первые часы работы могут быть менее продуктивными из-за необходимости "входа в поток". Но чем больше времени вы находитесь в этом состоянии, тем лучше работает ваше мышление.
Про все эти принципы, вы можете почитать подробнее в интернете, но общая суть в том, что чем больше кол-во часов практики, тем быстрее вы растете как специалист, причем быстрее, означает МНОГОКРАТНО быстрее.
10 000 часов
Согласно популярной теории 10 000 часов, для того чтобы стать экспертом в любой области, необходимо потратить на практику примерно 10 000 часов. Однако наш опыт показывает, что для выхода на Junior-уровень в программировании этот порог значительно ниже.
Наши наблюдения подтверждают, что для освоения базовых навыков программирования и получения первой работы достаточно 1000 часов осознанной практики. Это около 6 месяцев при полной занятости или 1 год при умеренном темпе обучения (3-4 часа в день).
Что включают эти 1000 часов?
Чтобы эффективно использовать это время, важно придерживаться четкой структуры обучения:
Основы языка программирования (150–200 часов)
Практические задачи и алгоритмы (200–300 часов)
Работа с фреймворками и библиотеками (150–200 часов)
Реальные проекты (400–500 часов)
Почему это работает?
Главный фактор успеха – не просто часы за учебниками, а практика на реальных задачах. Уже после 500–700 часов продуктивной работы студенты способны выполнять задачи, встречающиеся в вакансиях Junior-разработчиков.
Как посчитать 1000 часов?
К сожалению по правилам Habr, я не могу размещать рекламу тех или иных сервисов, но вы можете самостоятельно найти разные плагины в интернете, для вашей среды разработки которые трекают время работы.
