Спасибо большое, очень полезно и интересно! Особенно про рандомизированный MAC: это прям сюрприз :)
Только автор почему-то очень много повторяется. Много автор одно и то же говорит. Автор оригинала повторяет фразы. Снова и снова повторяет одно и то же автор 😁
То, что ИИ вам сэкономил — это не рутина, а опыт, который вы недополучили :) Это сэкономленное время, за которое сформировались бы нейронные связи. Посмотреть на решение и родить его — разные вещи.
Но результат впечатляет, и классно что есть возможность вот так без опыта получить полезный прибор) вы молодец!
важное замечание! Учёные смоделировали структуру — но пренебрегли (как в физике) внутренней сложностью нейрона, который, можно сказать, многоканальный. Здесь же его свели к одной математической функции активации.
Приятно читать ваш комментарий. Удивляет, как все легко согласились с логикой автора: рибосома не запасает энергию в полипептидах — значит рибосома не эффективна.
Какая-то мода на Хабре пошла: биология — легаси, надо всё переписать 😁
Мой синий модуль никак не хотел работать от USB-адаптера. Тогда я купил красный и подключил через buck конвертер (понижающий DC-DC преобразоель) — и он тоже не запустился: 10 раз мигает красным светодиодом, потом резко уходит в перезагрузку.
Модуль заработал только когда я добавил 1000мкФ конденсатор. Работает это так: SIM800L в момент передачи РЕЗКО потребляет до 2А тока, а адаптер питания не может настолько быстро дать нужный ток без просадки по напряжению. А конденсатор как раз сглаживает эти импульсы: даёт нужный ток.
Если вы подключаете SIM800L к батарее — проблем не будет: он как раз для питания от батареи телефонов и предназначен :)
И — да: присоединюсь к замечанию, что сети 2G выводятся из употребления. У нас в РФ пока конкретного плана нет, но году так к 2030-му могут уже начать вырубать. Поэтому для новых проектов есть смысл взять что-нибудь LTE Cat1. Например A7670E от того же SimCom. Только внимательно: LTE Cat1 это обычный мобильник, а Cat-M и NB-IoT это совсем другие технологии, для которых нужна особая симка :)
И нигде в статье автор не оценил качество кода и архитектуры приложения.
Для self-hosted пойдёт. А не страшно ли такому решению дать данные реальных пользователей?
Я сегодня ради интереса проверял Госуслуги: на удивление, ничего подобного не вижу. Хотя было бы логично.
Для сравнения, вот Макс:
Ничего не понятно, но очень интересно!
Нет, серьёзно, это вау.
Идея завести запечь ONNX модешь в ПЛИС уже, оказывается, реализована
Спасибо большое, очень полезно и интересно! Особенно про рандомизированный MAC: это прям сюрприз :)
Только автор почему-то очень много повторяется. Много автор одно и то же говорит. Автор оригинала повторяет фразы. Снова и снова повторяет одно и то же автор 😁
Спасибо! читаю перед собеседованием :)
То, что ИИ вам сэкономил — это не рутина, а опыт, который вы недополучили :) Это сэкономленное время, за которое сформировались бы нейронные связи. Посмотреть на решение и родить его — разные вещи.
Но результат впечатляет, и классно что есть возможность вот так без опыта получить полезный прибор) вы молодец!
Интересно. Пожалуйста рассказывайте сразу! Зачем была нужна статья без статьи?)
важное замечание! Учёные смоделировали структуру — но пренебрегли (как в физике) внутренней сложностью нейрона, который, можно сказать, многоканальный. Здесь же его свели к одной математической функции активации.
Удивительно, что этого хватило
Какая жалость, что слово "ламер" не прижилось и ушло в историю! Роскошное же словечко!! :)
Приятно читать ваш комментарий. Удивляет, как все легко согласились с логикой автора: рибосома не запасает энергию в полипептидах — значит рибосома не эффективна.
Какая-то мода на Хабре пошла: биология — легаси, надо всё переписать 😁
Вы проделали впечатляющую работу, это очень круто!
Большое спасибо за вводную статью, очень помогли!
Мой синий модуль никак не хотел работать от USB-адаптера. Тогда я купил красный и подключил через buck конвертер (понижающий DC-DC преобразоель) — и он тоже не запустился: 10 раз мигает красным светодиодом, потом резко уходит в перезагрузку.
Модуль заработал только когда я добавил 1000мкФ конденсатор. Работает это так: SIM800L в момент передачи РЕЗКО потребляет до 2А тока, а адаптер питания не может настолько быстро дать нужный ток без просадки по напряжению. А конденсатор как раз сглаживает эти импульсы: даёт нужный ток.
Если вы подключаете SIM800L к батарее — проблем не будет: он как раз для питания от батареи телефонов и предназначен :)
И — да: присоединюсь к замечанию, что сети 2G выводятся из употребления. У нас в РФ пока конкретного плана нет, но году так к 2030-му могут уже начать вырубать. Поэтому для новых проектов есть смысл взять что-нибудь LTE Cat1. Например A7670E от того же SimCom. Только внимательно: LTE Cat1 это обычный мобильник, а Cat-M и NB-IoT это совсем другие технологии, для которых нужна особая симка :)
Спасибо за статью! Очень интересно и необычно читать для айтишника :) вы молодцы!
Спасибо, очень полезная серия!
(Мой комментарий не очень полезный — зато вызовет улыбку :) )
Да, всё прошло отлично! но в итоге пошёл в другую компанию))
у вас как?)
Была даже реклама такая , которая открывалась под окном браузера: это называлось "popunder" :)
Кажется, сейчас браузеры такого не позволяют. И хорошо.
Екклесиаст! ?
Спасибо большое за статью :) как раз сейчас собеседуюсь)
Отличная статья, спасибо! Особенно понравилась часть про добавление информации к сообщению об ошибке. Это очень удобно! :)