Сам нейросети не обучал, но вообще выглядит очень похоже на Stable Diffusion, который обучается сначала подачей на вход синтетических изображений DataMatrix с минимальными искажениями, а потом с постепенным увеличением шума / перспективного наклона / прочих трансформаций, пока не сможет работать с реальными изображениями.
Странно, что статьей рассмотрены восстановление геометрии кода нейросетью + выпрямление классическим алгоритмом, и полное декодирование данных нейросетью (как фантастика), но не промежуточный вариант где нейросеть на выходе давала бы datamatrix с исправленной геометрией
OnceCell и lazy_static вычисляются один раз, но при выполнении программы, когда происходит первый раз доступ к ним. const как бы тоже вычисляется один раз, но при компиляции программы, и служит не как какое-то конкретное значение, а как текстовый шаблон для подстановки в разных местах программы, так можно написать const v = const { Vec::new() } и в любом месте, где напишешь v будет подставлен свой вектор, а не один заранее вычисленный, на которой будут ссылаться все v. Так можно написать let a = [Vec::new(); 2] и компилятор забракует этот код, т.к ты пытаешься размножить вектор в каждую ячейку массива, а если написать a = [const { Vec::new() }; 2], то все будет норм, как будто ты просто руками написал [Vec::new(), Vec::new()], или будто это тривиально копируемое значение
Статья сравнивает несравнимое, подменяя ПК на автомобиль, и причину возвращения к механическим органам управления в автомобиле называет радость щелканья тумблерами - это неуместные и поверхостные аналогии, с неправильными вводными, не упоминающие ни одну из главных причин их ввода и отказа - стоимости и аварийности. И так весь текст - брюзжание из которого нельзя найти причин и сделать верных выводов.
Интересно, почему автор не задумался, отчего покупаемые вместо ПК приставки для игр не могут работать как компьютер? Или может быть почему присоединение монитора, клавиатуры и мыши к смартфону (да даже планшету) не сделает из него ПК? Почему подключить клавиатуру к Иксбоксу - преступление? Почему загрузчик на планшете заблокирован, а проприетарные драйвера и другая архитектура не дадут поставить туда винду? Копрорациям не нужны ПК-юзеры, с блокировщиками рекламы и эмуляторами приставок с хакнутыми играми, им нужны потребители на смартфонах и приставках, вот и ограниченные устройства, вот и юзеры без ПК.
Это бывает не редко, а постоянно. Например, итерация от 0 до vec.len(), все же используют vec[i] для доступа к элементу вектора, а это неявный unwrap, писать же .get(i).expect("длина достаточна, я это проверил строчкой выше") никому в голову не придёт.
Вы несколько раз в статье пишете неправду, когда утверждаете, что сжатие ваш сервис делает «без потери качества». Или не разбираетесь, или приукрашиваете, но в любом случае - вводите в заблуждение. Как минимум конвертация в webp поменяет значения пикселей изображения; а перекодирование JPG, даже если пиксели останутся точно тех же цветов, но поменяются таблицы квантования или квантованные значения, то это всё равно будет деструктивной оптимизацией. Про другие оптимизации у вас не знаю. Различайте.
Подозреваю, что ссылка на сайт отсутствует из-за правил Хабра, тогда бы пришлось отправлять статью в «Я писарюсь». Но не думаю, что будет что-то страшное, если я размещу для всех интересующихся её здесь https://tr-ex.me/
Интересно, можно ли пополнять вашу базу параллельных текстов, если допустим у меня есть такие и они под CC BY-NC-SA 3.0?
Не нужно причилсять меня к какой-то враждебной к вам группировке сторонников нейросетей и тем более воевать минусами в карму. Не знаю даже зачем фанатично их защищать или осуждать, мы же всё таки на айти-ресурсе находимся, должны прагматично подходить к технологии, смотреть где можно применить, а где ещё рано или не нужно. Я только отметил, что в первом случае автор замерил не способности ЧатГПТ к рассуждениям, а способность распознать текст с картинки. А выбор Gemini Flash сможет показать достижения нейросетей скорее в экономической эффективности токен за рубль, но уж точно не последние рубежи ума.
ChatGPT не смогла прочесть условие задачи с картинки, это не её конёк. А от Gemini Flash сообразительности не ожидалось - это самая дешёвая нейросеть из предлагаемых крупными участниками рынка, с трудом разговаривающая на русском, её достоинство - это способность работать с мегабайтным контекстом за копейки.
Я, конечно, никто и звать меня никак, но всё же, неужели Хабру так нужно СЕО? Вся новость - первый абзац, но я случайно начал читать дальше и наелся этого СЕО столько, что не могу не высказаться.
Если я правильно догадываюсь, то вся инновация только в том, что там что-то такое в системном промте:
You are a world-class AI system, capable of complex reasoning and reflection. Reason through the query inside <thinking> tags, and then provide your final response inside <output> tags. If you detect that you made a mistake in your reasoning at any point, correct yourself inside <reflection> tags.
И юзер видит только последний output-тег. Будет интересно проверить, так ли это.
Вибрировать не умеет?
Сам нейросети не обучал, но вообще выглядит очень похоже на Stable Diffusion, который обучается сначала подачей на вход синтетических изображений DataMatrix с минимальными искажениями, а потом с постепенным увеличением шума / перспективного наклона / прочих трансформаций, пока не сможет работать с реальными изображениями.
Странно, что статьей рассмотрены восстановление геометрии кода нейросетью + выпрямление классическим алгоритмом, и полное декодирование данных нейросетью (как фантастика), но не промежуточный вариант где нейросеть на выходе давала бы datamatrix с исправленной геометрией
Госсервис = Госуслуги?
Не знаю точно о чем вы, макросов я избегаю, но думаю, что с макросом так лаконично не получится.
OnceCell и lazy_static вычисляются один раз, но при выполнении программы, когда происходит первый раз доступ к ним. const как бы тоже вычисляется один раз, но при компиляции программы, и служит не как какое-то конкретное значение, а как текстовый шаблон для подстановки в разных местах программы, так можно написать const v = const { Vec::new() } и в любом месте, где напишешь v будет подставлен свой вектор, а не один заранее вычисленный, на которой будут ссылаться все v. Так можно написать let a = [Vec::new(); 2] и компилятор забракует этот код, т.к ты пытаешься размножить вектор в каждую ячейку массива, а если написать a = [const { Vec::new() }; 2], то все будет норм, как будто ты просто руками написал [Vec::new(), Vec::new()], или будто это тривиально копируемое значение
Статья сравнивает несравнимое, подменяя ПК на автомобиль, и причину возвращения к механическим органам управления в автомобиле называет радость щелканья тумблерами - это неуместные и поверхостные аналогии, с неправильными вводными, не упоминающие ни одну из главных причин их ввода и отказа - стоимости и аварийности. И так весь текст - брюзжание из которого нельзя найти причин и сделать верных выводов.
Интересно, почему автор не задумался, отчего покупаемые вместо ПК приставки для игр не могут работать как компьютер? Или может быть почему присоединение монитора, клавиатуры и мыши к смартфону (да даже планшету) не сделает из него ПК? Почему подключить клавиатуру к Иксбоксу - преступление? Почему загрузчик на планшете заблокирован, а проприетарные драйвера и другая архитектура не дадут поставить туда винду? Копрорациям не нужны ПК-юзеры, с блокировщиками рекламы и эмуляторами приставок с хакнутыми играми, им нужны потребители на смартфонах и приставках, вот и ограниченные устройства, вот и юзеры без ПК.
Знаете, я даже пожалел, что не могу ставить минусов. Это не статья, а не знаю что, пропаганда что-ли.
Это бывает не редко, а постоянно. Например, итерация от 0 до vec.len(), все же используют vec[i] для доступа к элементу вектора, а это неявный unwrap, писать же .get(i).expect("длина достаточна, я это проверил строчкой выше") никому в голову не придёт.
Вы несколько раз в статье пишете неправду, когда утверждаете, что сжатие ваш сервис делает «без потери качества». Или не разбираетесь, или приукрашиваете, но в любом случае - вводите в заблуждение. Как минимум конвертация в webp поменяет значения пикселей изображения; а перекодирование JPG, даже если пиксели останутся точно тех же цветов, но поменяются таблицы квантования или квантованные значения, то это всё равно будет деструктивной оптимизацией. Про другие оптимизации у вас не знаю. Различайте.
Обычная браузерная версия это, просто раньше ей не занимались, загоняя всех клиентов в мобильное приложение, а сейчас прижало https://habr.com/ru/companies/tbank/articles/853498/
Подозреваю, что ссылка на сайт отсутствует из-за правил Хабра, тогда бы пришлось отправлять статью в «Я писарюсь». Но не думаю, что будет что-то страшное, если я размещу для всех интересующихся её здесь https://tr-ex.me/
Интересно, можно ли пополнять вашу базу параллельных текстов, если допустим у меня есть такие и они под CC BY-NC-SA 3.0?
Ну, если на них перешли в том числе трансляции видео с дронов, то я могу понять их желание по тихому доступ прикрыть.
Не нужно причилсять меня к какой-то враждебной к вам группировке сторонников нейросетей и тем более воевать минусами в карму. Не знаю даже зачем фанатично их защищать или осуждать, мы же всё таки на айти-ресурсе находимся, должны прагматично подходить к технологии, смотреть где можно применить, а где ещё рано или не нужно. Я только отметил, что в первом случае автор замерил не способности ЧатГПТ к рассуждениям, а способность распознать текст с картинки. А выбор Gemini Flash сможет показать достижения нейросетей скорее в экономической эффективности токен за рубль, но уж точно не последние рубежи ума.
ChatGPT не смогла прочесть условие задачи с картинки, это не её конёк. А от Gemini Flash сообразительности не ожидалось - это самая дешёвая нейросеть из предлагаемых крупными участниками рынка, с трудом разговаривающая на русском, её достоинство - это способность работать с мегабайтным контекстом за копейки.
Думаю, что всё-таки побольше должна, но в ссылке на источник не нашёл этой цифры.
Я, конечно, никто и звать меня никак, но всё же, неужели Хабру так нужно СЕО? Вся новость - первый абзац, но я случайно начал читать дальше и наелся этого СЕО столько, что не могу не высказаться.
Да, сейчас ознакомился https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/843236/
На самом деле очень похоже, но в несколько проходов.
Если я правильно догадываюсь, то вся инновация только в том, что там что-то такое в системном промте:
И юзер видит только последний output-тег. Будет интересно проверить, так ли это.
Судя по словоблудию, эту статью тоже написала нейросеть.