Обновить
4
Зотина-Пастухова Галина@pastuhova13

Лектор, разработчик ИИ, основатель Alter Ego

2
Подписчики
Отправить сообщение

Такой вопрос уже был — смотрите выше.

Может, но вряд ли кто то будет слушать советы машины. Ну и я искренне считаю — что ошибки есть часть эволюции.
Это уже давно решеная проблема — зайдите, например, на степик — там шикарные примеры объяснений, понятны 10-11 классу. Если кратно — черный ящик, решающий задачи классификации и восстановление зависимости между данными.
Метод закрыт ноухау по понятным причинам — он прост, боимся потерять, мощей то не так много, как у гугла.
Когда будет фармакология в системе — будет и это делать.
Пока целевая группы — отделы разработок, инженеры. Конечно хотим расширять — но адаптация, это всегда упрощение и потеря смысла, боюсь этого.
Да сеть ничего не рассматривает, она анализирует и решает всего две задачи: регрессия (восстановление функциональной зависимости) и кластеризация (одна из задач классификации), решает все матмодель интерпретации данных.
Что однобоко пока все — надо больше разделов, ни одна физика.
Что они порой (сети) очень куцы, сила не в них — а в математической модели интерпретации данных.
Уже отвечала выше — надо очеловечивать, если вкратце
Стараемся не описывать модель полностью — ИТ проекты, традиционно делятся на два класса: мощный датасет, мощная модель. Наш вариант — второй.

Будем пробовать сидеть на двух стульях. Надо оба закрывать. Хотим в сегменте BtoС — вас, молодежь. Вам это интересно — это лучшая благодарность.

Да оно то готово — а вот предприятия увешанное старым оборудования и технологиями — нет. Есть такое слово — рентабельность. Отличный вопрос про классификации — нет не видела, но скорее всего плохо искала.

Да, планируем. После химии логична фармакология.

Сможет, в пути физическая химия, химическая физика, и сама химия.

Не решает, что пригодиться — просто знает этапы развития произвольного объекта из своей предметной области.

Открытия то новые — а знания то старые, принципиально новых принципов в физике пока не предвидеться. Сеть же обучилась — этих данных достаточно, хотя надо дообучать.

Тут впору вспомнить А. Эйнштейна: "Чем больше я узнаю, тем больше я понимаю как много я не знаю". Ну или К. Прутков — "В начале того конца, которым оканчивается начало". Где то тут.

Да радовались как безумные, но сначала удивились. Там же ответ линейкой свойств выдается — первые три совпали, а других у ребят не было, теперь есть:)

Информация

В рейтинге
Не участвует
Откуда
Пермь, Пермский край, Россия
Дата рождения
Зарегистрирована
Активность