Мне кажется, здесь имеет смысл провести аналогию с фотографией.
Есть профессиональные фотографы, но есть и те, кто просто фотографирует. И нельзя же запретить просто фотографировать лишь потому, что человек делает это непрофессионально :)
Также и программирование. Сейчас компьютер — это основа основ деловой жизни, профессиональной жизни многих. Он средство. И его поэтому надо хорошо знать. Не только как им пользоваться, но и как улучшать его и приспосабливать для своих нужд.
Когда-то его самого не существовало, а основной составляющей воздуха был метан. Все изменила природа. Сама по себе. Никто не гарантирует, что это не произойдет еще раз и в какую-то иную сторону.
Или, может, вы мне предоставите конкретные, объективные доказательства, исследования?
Не переоценивайте влияние человека на природу. Единственное, то можно ей противопоставить — это атомная энергия. А все остальное — что слону дробина. Она сильнее нас, какие бы заводы мы не строили.
Точность 5 см — вполне обеспечивает :)
Человека кинект ловит достаточно быстро, если он движется. Может затупить в начале работы программы, когда человек неподвижен и ждет, пока программа запустится. И еще, что может быть вам полезно: kinectSDK определяет не только точки скелета человека, но и выделяет соответствующее ему облако точек на карте глубины. За это отвечает индексированная карта глубины (разрешение не более 320x240). Выделение в общем случае достаточно неплохое.
Было бы интересно увидеть реализацию вашей идеи :) Особенно интересны алгоритмы отслеживания изменений, определения положения человека и т.д.
Высокая точность — это не про Kinect. Трехмерная картинка — пожалуйста, там как раз есть трехмерная система координат с расстояниями в метрах, а карта глубины дает облако точек, которое в каком-то роде уже 3d-модель. То есть худо-бедно построить модель можно.
Я работал в проекте, который отчасти занимался построением трехмерной модели человека, как можно более точно его описывающей, с помощью Kinect. Правда, только одного Kinect. Сложностей возникало немало: низкая точность, очевидно уменьшающаяся при удалении объектов, «тени», некоторые глюки в определении местоположения человека (стул принять за человека — как нечего делать), плюс сложность 3d-моделирования в принципе.
Насчет «ИК датчика глубины»: насколько я знаю, строится не матрица расстояний до сенсора, а матрица глубины — расстояний до плоскости, параллельной сенсору, то есть по оси z трехмерной системы координат. Само собой, в процессе работы сенсора получаются именно расстояния, но в KinectSDK присутствует именно такая структура, как матрица глубины. Или я ошибаюсь?
Вы не собираетесь рассказывать в следующих частях о работе с несколькими Kinect-ами? Было бы интересно послушать об их взаимодействии, потому как одновременная работа нескольких сенсоров, подключенных к разным компьютерам, давала очень нехорошие шумы и искажения ( существенное снижение точности, большие «тени»). Интересно было бы узнать, есть ли аналогичная проблема при подключении к одному компьютеру и как с ней справляются.
Есть профессиональные фотографы, но есть и те, кто просто фотографирует. И нельзя же запретить просто фотографировать лишь потому, что человек делает это непрофессионально :)
Также и программирование. Сейчас компьютер — это основа основ деловой жизни, профессиональной жизни многих. Он средство. И его поэтому надо хорошо знать. Не только как им пользоваться, но и как улучшать его и приспосабливать для своих нужд.
Или, может, вы мне предоставите конкретные, объективные доказательства, исследования?
Человека кинект ловит достаточно быстро, если он движется. Может затупить в начале работы программы, когда человек неподвижен и ждет, пока программа запустится. И еще, что может быть вам полезно: kinectSDK определяет не только точки скелета человека, но и выделяет соответствующее ему облако точек на карте глубины. За это отвечает индексированная карта глубины (разрешение не более 320x240). Выделение в общем случае достаточно неплохое.
Было бы интересно увидеть реализацию вашей идеи :) Особенно интересны алгоритмы отслеживания изменений, определения положения человека и т.д.
Я работал в проекте, который отчасти занимался построением трехмерной модели человека, как можно более точно его описывающей, с помощью Kinect. Правда, только одного Kinect. Сложностей возникало немало: низкая точность, очевидно уменьшающаяся при удалении объектов, «тени», некоторые глюки в определении местоположения человека (стул принять за человека — как нечего делать), плюс сложность 3d-моделирования в принципе.
Вы не собираетесь рассказывать в следующих частях о работе с несколькими Kinect-ами? Было бы интересно послушать об их взаимодействии, потому как одновременная работа нескольких сенсоров, подключенных к разным компьютерам, давала очень нехорошие шумы и искажения ( существенное снижение точности, большие «тени»). Интересно было бы узнать, есть ли аналогичная проблема при подключении к одному компьютеру и как с ней справляются.