Через css snippets и плагины можно навайбкодить себе изменения в интерфейсе Obsidian, можно подключить chrome devtools от Obsidian к агенту, он сам сделает сложные css изменения, с js плагинами ещё проще.
У меня сейчас запущено 4 приложения с msedgewebview, каждое в среднем открывает по 5 подпроцессов и в сумме потребляет 140 Мб, так что потребление всё же не бесплатное по RAM, по сравнению с безбраузерным вариантом.
Спасибо за наводку на GPUI, вы имеете в виду чистый вариант или gpui-kit.com?
Насчёт Zed вместо Obsidian: заманчиво, я как раз на днях перешёл на Zed с electron-редактора. Но по сравнению с Obsidian у меня показывает экономию в 150 Мб, может и нет смысла в моём случае.
До меня недавно дошло, что в Obsidian можно через плагины дописывать маленькие удобности в UI за 10-15 минут, это главное, что меня останавливает.
Да, я тоже когда начал свои electron на tauri переводить, радовался десяткам мб ram, потом открыл для себя правду в process explorer, там видно всё дерево вместе с процессами msedgewebview2.exe, там показывает примерно 200 мб.
А если закрыть Aquilum и посмотреть в диспетчере задач на изменение потребления памяти, можно увидеть реальное потребление проще.
Подписка за 20/100/200 долларов в месяц - понятная упаковка токенов, тут как с мобильными минутами/гигами: можно по ощущениям и по факту выбирать тариф и подстраиваться под него.
В этом случае как раз “рабочий стол” это всегда подписка, а не токены в плане оплаты.
Попробуйте прикрыть рукой девушку выше пояса, поймать вращение против часовой и медленно поднимать руку. У меня по-другому не получается, на полной картине быстро возвращается на вращение по часовой.
Когда fable вышел, я думал, что бы такого ему сложного дать: в одном проекте для windows улучшений был баг, который несколько лет не могли исправить, автор сказал, что никогда его чинить не будет, т.к. слишком сложно. С Fable я пофиксил его часа за 2, страшно было смотреть, как он дизассемблирует dll-ки )
Я прошлым летом сделал качалку истории Telegram, тоже анализировал разные переписки в личке, делал подкасты из них на notebooklm, очень интересно. Но только я результаты анализа показывал только собеседникам, а не в паблике )
Я, начиная с gpt-3.5, пробовал генерить модели OpenSCAD, начиная с gpt-5 стало получаться. Сделал себе осенью проектик, через него вполне получается рисовать модели деталей.
Всё равно долго получается, но быстрее, чем я бы сам делал. То есть раньше что-то я и не пытался моделить, а теперь пытаюсь )
Нарисовал штук 20 разных деталей через него, ссылка на примеры и проект. Всё это я напечатал, а некоторые модели в нескольких вариантах: все основные переменные выносятся в начало файла.
Это было ещё до скиллов, использовал исключительно в cursor, из удобств в проекте есть команда create-model для cursor, с неё начинаю, прикладываю фото и описание модели, получаю черновик модели, доделываю её.
Агент может смотреть рендеры модели в png с 3 ракурсов, для этого в проекте есть скрипт, который сразу генерит из .scad файла картинки и stl. Иногда рендеры помогают агенту понять проблему, но не часто.
Но в целом работает, и чем дальше, тем лучше должно работать: с выходом новых llm моделей и с пополнением библиотеки моделей.
У них на Github написано: All our open-weight models are licensed under Apache 2.0. Хотя на результат генерации это не распространяется, но запретительного ничего тоже не вижу.
Тоже сделал свой вариант, но для Keychron K8 Pro на QMK (и всех других на QMK), только понадобилось перепрошить стандартной QMK прошивкой, чтобы клавиатура начала воспринимать команды - https://github.com/popstas/rgb-keyboard-language
Спасибо за идею, никогда не использовал подсветку до этого, теперь у неё появился смысл.
На маке тоже заработало, через Hammerspoon, на клавиатуре NuPhy Air 75 v2
Интересное решение, но не самое быстрое. Я несколько раз в неделю делаю запись экрана через OBS и отправляю через мессенджеры.
Лучшее, что я смог накрутить: nvenc-h265 через ffmpeg, либо nvenc-h264, когда нужна совместимость.
Из вашей статьи много нового узнал, например, что енкодеры одного стандарта могут различаться в разы по весу, мой вопрос скорее о том, на какой енкодер стоит обратить внимание, кроме nvenc.
А подскажите в 2 словах: чем простому пользователю кодировать видео с упором на высокую скорость и малый размер, качество на 3-м месте? На Nvidia 5000 серии.
Здравствуйте, интересно, сколько у вас выходит в сутки минут TTS и сколько стоит именно TTS?
Я ищу способ недорогой озвучки длинных статей, по моим подсчётам получается везде порядка 50+ рублей за час озвучки, я рассчитывал на стоимость раз в 10 меньше.
У вас SaluteSpeech основной TTS? По моим подсчётам если там брать пакет на год, то получится примерно 38 часов в месяц и 22 руб/час, это похоже на ваши расходы?
Мы обычно не ставим перед человеком задачу написать рабочий код с первого раза, роботам тоже не придётся. Просто в силу текущих ограничений им приходится писать код вслепую, "на бумажке", как бы компилировать в уме. Но это будет не нужно, когда появится возможность запустить компилятор и посмотреть результаты выполнения кода. Я когда придумал для себя это сравнение, наоборот начал восхищаться, когда бот смог написать большой кусок кода с первого раза без обратной связи.
В таком случае надо сравнивать с человеком, который с первой попытки написал рабочий скрипт сложнее 300 строк.
Уже сейчас агенты с успешно пишут скрипт с нескольких попыток, получая обратную связь через автотесты. По-моему, осталось только добавить возможностей агентным системам, чтобы они могли проверять мультимодально и менее формализовано.
Например, написать выгрузку, сделать импорт, проверить в админке результат, сделать в админке экспорт, посмотреть получившуюся таблицу, сравнить её с эталоном, найти ошибку, поправить строчку кода. И на 1 такую итерацию у агентов будет уходить меньше времени, чем у человека.
Через пару дней после своего коммента ставил хранилку паролей Bitwarden, у неё минималка Windows 10, не знаю почему, но в среднем так и происходит: с годами ПО переходит на новые версии Windows API, которых уже нет в старых операционках. Я бы тоже использовал при прочих равных новое API под Windows 10-11, так больше шансов, что оно не сломается дольше.
Через css snippets и плагины можно навайбкодить себе изменения в интерфейсе Obsidian, можно подключить chrome devtools от Obsidian к агенту, он сам сделает сложные css изменения, с js плагинами ещё проще.
Не, 128 нереально забить для меня ) 64 у меня получилось, стало мало, а 128 за 1.5 года не получилось.
Это ещё зависит от того, сколько есть RAM, у меня один и тот же Obsidian, с теми же плагинами и доками, потребляет 400 при 16 Гб, но 700 при 128 Гб.
Придумал как проверить: можно создать новый vault, в таком варианте у меня потребляет 230-240 Мб при 16 Гб оперативки, через минуту после старта.
У меня сейчас запущено 4 приложения с msedgewebview, каждое в среднем открывает по 5 подпроцессов и в сумме потребляет 140 Мб, так что потребление всё же не бесплатное по RAM, по сравнению с безбраузерным вариантом.
Спасибо за наводку на GPUI, вы имеете в виду чистый вариант или gpui-kit.com?
Насчёт Zed вместо Obsidian: заманчиво, я как раз на днях перешёл на Zed с electron-редактора. Но по сравнению с Obsidian у меня показывает экономию в 150 Мб, может и нет смысла в моём случае.
До меня недавно дошло, что в Obsidian можно через плагины дописывать маленькие удобности в UI за 10-15 минут, это главное, что меня останавливает.
Да, я тоже когда начал свои electron на tauri переводить, радовался десяткам мб ram, потом открыл для себя правду в process explorer, там видно всё дерево вместе с процессами msedgewebview2.exe, там показывает примерно 200 мб.
А если закрыть Aquilum и посмотреть в диспетчере задач на изменение потребления памяти, можно увидеть реальное потребление проще.
Подписка за 20/100/200 долларов в месяц - понятная упаковка токенов, тут как с мобильными минутами/гигами: можно по ощущениям и по факту выбирать тариф и подстраиваться под него.
В этом случае как раз “рабочий стол” это всегда подписка, а не токены в плане оплаты.
Попробуйте прикрыть рукой девушку выше пояса, поймать вращение против часовой и медленно поднимать руку. У меня по-другому не получается, на полной картине быстро возвращается на вращение по часовой.
Когда fable вышел, я думал, что бы такого ему сложного дать: в одном проекте для windows улучшений был баг, который несколько лет не могли исправить, автор сказал, что никогда его чинить не будет, т.к. слишком сложно. С Fable я пофиксил его часа за 2, страшно было смотреть, как он дизассемблирует dll-ки )
Я прошлым летом сделал качалку истории Telegram, тоже анализировал разные переписки в личке, делал подкасты из них на notebooklm, очень интересно. Но только я результаты анализа показывал только собеседникам, а не в паблике )
Я, начиная с gpt-3.5, пробовал генерить модели OpenSCAD, начиная с gpt-5 стало получаться. Сделал себе осенью проектик, через него вполне получается рисовать модели деталей.
Всё равно долго получается, но быстрее, чем я бы сам делал. То есть раньше что-то я и не пытался моделить, а теперь пытаюсь )
Нарисовал штук 20 разных деталей через него, ссылка на примеры и проект. Всё это я напечатал, а некоторые модели в нескольких вариантах: все основные переменные выносятся в начало файла.
Это было ещё до скиллов, использовал исключительно в cursor, из удобств в проекте есть команда create-model для cursor, с неё начинаю, прикладываю фото и описание модели, получаю черновик модели, доделываю её.
Агент может смотреть рендеры модели в png с 3 ракурсов, для этого в проекте есть скрипт, который сразу генерит из .scad файла картинки и stl. Иногда рендеры помогают агенту понять проблему, но не часто.
Но в целом работает, и чем дальше, тем лучше должно работать: с выходом новых llm моделей и с пополнением библиотеки моделей.
У них на Github написано: All our open-weight models are licensed under Apache 2.0.
Хотя на результат генерации это не распространяется, но запретительного ничего тоже не вижу.
Вручную дозапустил
python/python.exe -m pip install sox, в остальном инсталлер сработал, спасибо!Тоже сделал свой вариант, но для Keychron K8 Pro на QMK (и всех других на QMK), только понадобилось перепрошить стандартной QMK прошивкой, чтобы клавиатура начала воспринимать команды - https://github.com/popstas/rgb-keyboard-language
Спасибо за идею, никогда не использовал подсветку до этого, теперь у неё появился смысл.
На маке тоже заработало, через Hammerspoon, на клавиатуре NuPhy Air 75 v2
Интересное решение, но не самое быстрое.
Я несколько раз в неделю делаю запись экрана через OBS и отправляю через мессенджеры.
Лучшее, что я смог накрутить: nvenc-h265 через ffmpeg, либо nvenc-h264, когда нужна совместимость.
Из вашей статьи много нового узнал, например, что енкодеры одного стандарта могут различаться в разы по весу, мой вопрос скорее о том, на какой енкодер стоит обратить внимание, кроме nvenc.
А подскажите в 2 словах: чем простому пользователю кодировать видео с упором на высокую скорость и малый размер, качество на 3-м месте? На Nvidia 5000 серии.
Здравствуйте, интересно, сколько у вас выходит в сутки минут TTS и сколько стоит именно TTS?
Я ищу способ недорогой озвучки длинных статей, по моим подсчётам получается везде порядка 50+ рублей за час озвучки, я рассчитывал на стоимость раз в 10 меньше.
У вас SaluteSpeech основной TTS? По моим подсчётам если там брать пакет на год, то получится примерно 38 часов в месяц и 22 руб/час, это похоже на ваши расходы?
Мы обычно не ставим перед человеком задачу написать рабочий код с первого раза, роботам тоже не придётся. Просто в силу текущих ограничений им приходится писать код вслепую, "на бумажке", как бы компилировать в уме. Но это будет не нужно, когда появится возможность запустить компилятор и посмотреть результаты выполнения кода. Я когда придумал для себя это сравнение, наоборот начал восхищаться, когда бот смог написать большой кусок кода с первого раза без обратной связи.
В таком случае надо сравнивать с человеком, который с первой попытки написал рабочий скрипт сложнее 300 строк.
Уже сейчас агенты с успешно пишут скрипт с нескольких попыток, получая обратную связь через автотесты. По-моему, осталось только добавить возможностей агентным системам, чтобы они могли проверять мультимодально и менее формализовано.
Например, написать выгрузку, сделать импорт, проверить в админке результат, сделать в админке экспорт, посмотреть получившуюся таблицу, сравнить её с эталоном, найти ошибку, поправить строчку кода. И на 1 такую итерацию у агентов будет уходить меньше времени, чем у человека.
Через пару дней после своего коммента ставил хранилку паролей Bitwarden, у неё минималка Windows 10, не знаю почему, но в среднем так и происходит: с годами ПО переходит на новые версии Windows API, которых уже нет в старых операционках. Я бы тоже использовал при прочих равных новое API под Windows 10-11, так больше шансов, что оно не сломается дольше.