Создаём свою БД на PostgreSQL из CSV

Это не так. Просто pandas выводит на экран ограниченное число столбцов. Изменить можно например так: pd.set_option('display.max_rows', 100)

Возьму себе на заметку, спасибо за совет

Вы используете устаревший синтаксис. В текущем виде нет необходимости гадать, что именно удаляется, т.к. это теперь указывается явно:

car.drop(columns=['description', 'county', 'url', 'region_url', 'image_url', 'posting_date'], inplace=True)

Тут я вас плохо понял, разве в статье я не тоже самое написал ?

car.drop(['description', 'county', 'url', 'region_url', 'image_url', 'posting_date'], axis=1, inplace=True)

И ещё, непонятно зачем мы убирали выбросы, если это данные реальных датасетов?

дата сет c Kaggle, подразумевается что он не готовый может иметь пропуски и опечатки.

Если статья не про данные, то почему тогда в статье больше всего буков про выбросы?

Всё что мы храним в PosctgreSQL это данные , так что не считаю информацию про данные лишние( но возможно про выбросы многовато)

А что делать, если сервер не локальный и у меня нет доступа к учётке суперпользователя?

COPY FROM STDIN может помочь найти ответ.

Создаём свою БД на PostgreSQL из CSV

Согласен , стоило посмотреть полностью пропущенные строки и удалить их. Или удалять полностью строку при отсутствии модели.(цены есть в каждой строке)

Создаём свою БД на PostgreSQL из CSV

Пост подразумевался, как рассказ о простом(основы-основ).В следующий раз постараюсь поднять более сложны и интересные темы.( Всё таки первый пост, не надо бить кулаками)

Создаём свою БД на PostgreSQL из CSV

согласен ,я довольно-таки грубо выразился. Моё заявления скорее относиться к int2_int4_int8(real) они согласно официальной документации занимают разный объём данных. CHARACTER VARYING and TEXT не относятся к этому высказыванию и вообще , это другая тема для разговора.