А что за команда grep -m 1 '^- [ ]' .cursor/plans/optimization-plan.md ? Тем более ругается на отсутствие в системе соответствующей утилиты line 1: rg: command not found
Интересная гипотеза. Я поинтересовался ИИ, он подтверждает что
1. Правда ли, что кириллица дороже?
Да, абсолютно. Это связано с механизмом токенизации
(BPE — Byte Pair Encoding):
Латиница токенизируется почти по принципу «одно слово ≈ один-два токена».
Кириллица в современных моделях (особенно у OpenAI и Anthropic)
часто разбивается на части слогов или даже отдельные байты.
Результат: Одно и то же предложение на русском может занимать в
2–3 раза больше токенов, чем на английском.
2. Почему «думать на английском» — это двойная выгода?
Помимо прямой экономии на токенах, есть еще два фактора:
Качество рассуждений (Reasoning): Большинство моделей
(особенно малые, как Haiku) обучались преимущественно на
англоязычных датасетах. На английском их «логические связи» плотнее.
Когда модель рассуждает (CoT) на английском, она реже совершает
логические ошибки в коде.
Экономия на Output-токенах: Если в промпте «Chain-of-Thought» ты
просишь модель расписать план на 500 слов, то на английском это
будет ~600 токенов, а на русском — ~1500 токенов. При цене за
выходящие токены это существенная разница.
В рамках нового исследования Cursor-Probe я хочу посмотреть, влияет ли формат промпта (XML против обычного текста) на качество кода у слабых моделей. Я хочу проверить, станет ли Haiku реже ошибаться в логике, если загнать её в жесткие рамки структуры, или же это никак не поможет её "интеллекту". В рамках Cursor-Probe я проверю разницу между кириллицей и латиницей как побочный фактор..
Добрый день @Bardakan- спасибо за комментарий. Безусловно я использовал нейросеть для написания статьи, но финальная версия все равно пошла через мои руки. Сделал правки, удалил не актуальное.
@unicorn_style спасибо за комментарий. Наверное я не совсем верно сделал акценты для чего эта статья. Мне было интересно написать ее по нескольким причинам 1. Насколько средства AI могут помочь и ускорить мою работу. Скажу сразу - в на порядок. 2. Здесь затронуты технологи, которые в своей обычной работе я не касаюсь но они мне интересны. 3. Да я и сам не до конца понимал мотивацию - но поработав получил несколько инсайтов и идей, которые хотелось бы проверить. Даже обычный промт оказался интересен, как найти тот который лучше работает на данных
А по поводу того что уже все написано и есть пакеты AI - ну так теперь это можно сказать про любую задачу.
ПРивет - не очень понятный комментарий. По коду есть
А что за команда grep -m 1 '^- [ ]' .cursor/plans/optimization-plan.md ? Тем более ругается
на отсутствие в системе соответствующей утилиты
line 1: rg: command not foundК сожалению у меня нет корпоративного аккаунта... :((. Поэтому приходитьяс оганичивать себя в опытах, экономя токены
Интересная гипотеза. Я поинтересовался ИИ, он подтверждает что
В рамках нового исследования Cursor-Probe я хочу посмотреть, влияет ли формат промпта (XML против обычного текста) на качество кода у слабых моделей. Я хочу проверить, станет ли Haiku реже ошибаться в логике, если загнать её в жесткие рамки структуры, или же это никак не поможет её "интеллекту".
В рамках Cursor-Probe я проверю разницу между кириллицей и латиницей как побочный фактор..
Пивет - да я посмотрел как первая часть зашла и что люди пишут.... И решил что не стоить вемя тратить,да и сам я критически взглянул на свою работу
Добрый день @Bardakan- спасибо за комментарий. Безусловно я использовал нейросеть для написания статьи, но финальная версия все равно пошла через мои руки. Сделал правки, удалил не актуальное.
@unicorn_style спасибо за комментарий. Наверное я не совсем верно сделал акценты для чего эта статья. Мне было интересно написать ее по нескольким причинам
1. Насколько средства AI могут помочь и ускорить мою работу. Скажу сразу - в на порядок.
2. Здесь затронуты технологи, которые в своей обычной работе я не касаюсь но они мне интересны.
3. Да я и сам не до конца понимал мотивацию - но поработав получил несколько инсайтов и идей, которые хотелось бы проверить. Даже обычный промт оказался интересен, как найти тот который лучше работает на данных
А по поводу того что уже все написано и есть пакеты AI - ну так теперь это можно сказать про любую задачу.