Эта история началась именно с твита Маска 12 августа, в котором он обвинял Apple в "подыгрывании" OpenAI — тогда все закончилось очередной перепалкой с Альтманом.
Я дополнил новость, спасибо за комментарий — когда следишь за индустрией, то некоторые вещи уже воспринимаются как само собой разумеющееся.
На самом деле, ИИ-моделей для подбора и конструирования белков очень много, исследования с их использованием тоже ведутся постоянно. В Австралии недавно подобрали ряд молекул-кандидатов для лечения E. coli, которая резистентна к антибиотикам. Наблюдаю с интересом.
Оказывается, OpenAI допустили ошибку: 32K только для базовой GPT-5, а GPT-5 Thinking обладает контекстным окном в 192K. Вот новость, в тексте сейчас тоже исправлю - https://habr.com/ru/news/936350/
Лимиты рассуждения уже увеличены до 400 и это только для Thinking режима, обычная версия почти безлимитная. 4o также вернули, надо включить Legacy модели в настройках.
Скорее всего, так и есть, просто из первой публикации было не до конца понятно. Вчера вышел подробный разбор модуля, я писал про него отдельно - https://habr.com/ru/news/934042/
Это интересный момент. С одной стороны, я часто читаю страдания разработчиков ИИ, что хорошие данные для обучения заканчиваются. С другой - уже не в первый раз сталкиваюсь с ситуацией как сегодня, когда модель не знает что-то сама, но может найти в сети (это кстати тоже неплохо).
Задал вопрос ChatGPT o3, он сходил в интернет, нашел эту ветку с комментариями и гордо вернулся с верным ответом. Поздравляю, вы сделали AGI чуточку ближе.
Сейчас в платной есть o4-mini-high - это та же самая рассуждающая модель, что и в бесплатной, но которой дано бОльше вычислительных ресурсов на генерацию ответа. И есть o3 - это самая большая модель OpenAI. Также там больше контекстное окно - если диалоги длинные, то должно помогать.
Но в любом случае - GPT-5 уже совсем скоро, как будут различаться платная и бесплатная подписки после ее выхода, никто пока не знает.
Согласен, вынести выручку только от ChatGPT в заголовок было плохой идеей. Поменял заголовок и структуру новости, жаль карму вам не повысить(
нет, это количество токенов во входящем запросе. на выход у квена максимум 32К.
ну и цена дана за миллион токенов
Речь о времени, которое тратит квалифицированный человек-специалист. Я дополнил текст новости, спасибо!
Эта история началась именно с твита Маска 12 августа, в котором он обвинял Apple в "подыгрывании" OpenAI — тогда все закончилось очередной перепалкой с Альтманом.
Я дополнил новость, спасибо за комментарий — когда следишь за индустрией, то некоторые вещи уже воспринимаются как само собой разумеющееся.
На самом деле, ИИ-моделей для подбора и конструирования белков очень много, исследования с их использованием тоже ведутся постоянно. В Австралии недавно подобрали ряд молекул-кандидатов для лечения E. coli, которая резистентна к антибиотикам. Наблюдаю с интересом.
Все-таки не первый: у ChatGPT и Grok эта функция уже несколько месяцев, в Claude тоже на днях появилась.
Оказывается, OpenAI допустили ошибку: 32K только для базовой GPT-5, а GPT-5 Thinking обладает контекстным окном в 192K. Вот новость, в тексте сейчас тоже исправлю - https://habr.com/ru/news/936350/
Проверил несколькими способами - работает. У вас какой браузер?
Лимиты рассуждения уже увеличены до 400 и это только для Thinking режима, обычная версия почти безлимитная. 4o также вернули, надо включить Legacy модели в настройках.
Там в настройках должна быть галочка, включающая доступ к Legacy-моделям.
В Microsoft Copilot:
656,612 без рассуждений
686,339 в режиме рассуждений
У меня тоже нет пока. Если очень хочется - Perplexity (купоны на подписку Pro продают за копейки) или Microsoft Copliot, в нем вообще бесплатно.
Да, вижу очень много отзывов, что улучшился кодинг.
У меня тоже лежит на одних регионах, а на других пока старые модели. Зато попробовал через Microsoft Copilot, там уже фурычит.
добавил, спасибо!
добавил, спасибо!
Скорее всего, так и есть, просто из первой публикации было не до конца понятно. Вчера вышел подробный разбор модуля, я писал про него отдельно - https://habr.com/ru/news/934042/
Это интересный момент. С одной стороны, я часто читаю страдания разработчиков ИИ, что хорошие данные для обучения заканчиваются. С другой - уже не в первый раз сталкиваюсь с ситуацией как сегодня, когда модель не знает что-то сама, но может найти в сети (это кстати тоже неплохо).
Задал вопрос ChatGPT o3, он сходил в интернет, нашел эту ветку с комментариями и гордо вернулся с верным ответом. Поздравляю, вы сделали AGI чуточку ближе.
Сейчас в платной есть o4-mini-high - это та же самая рассуждающая модель, что и в бесплатной, но которой дано бОльше вычислительных ресурсов на генерацию ответа. И есть o3 - это самая большая модель OpenAI. Также там больше контекстное окно - если диалоги длинные, то должно помогать.
Но в любом случае - GPT-5 уже совсем скоро, как будут различаться платная и бесплатная подписки после ее выхода, никто пока не знает.