Формулировки группируются по намерению. «Кто делает такую услугу», «посоветуйте подрядчика», «к кому обратиться за таким-то» - это все одна группа, модель разрешает их в один и тот же смысл. Поэтому мерить надо не фразу, а группу: несколько формулировок на группу и доля упоминаний внутри неё.
У меня разброс между группами оказался предельный: в вопросах с названием компании девятнадцать из двадцати, в вопросах про услугу вообще ноль из тридцати двух. На таком контрасте лишние переформулировки ничего не добавляют - ни одна из них не превратит ноль в наличие меня где надо.
Ноу-хау никакого, это обычная выборка. Но у неё есть предел: пятнадцать вопросов хорошо покажут отсутствие результат, но не поймают разницу между 20 и 25 процентами. На нуле это неважно. А когда пойду мерить сдвиг - набор придётся расширять, и это уже отдельная история.
Сложнее вообще другое: не проверить группы, а понять, какие из них существуют. Вордстат отдает короткие поисковые запросы, а нейросети спрашивают развёрнуто и разговорно, такого в Wordstat нет по определению. Значит источник формулировок — живые вопросы: продажи, переписка, комментарии вроде вашего.
Про рваность справедливо. Пройдусь редактурой, спасибо.
Пока никаких, если про результат. Замер в статье - стартовая точка, я его делал, чтобы было с чем сравнивать. Повторю тем же набором через месяц, тогда и будет что показать.
Из технического: открыл YandexAdditional отдельной группой в роботс - он не наследует правило для звёздочки, а это как раз тот робот, который читает уже проиндексированные страницы под быстрые ответы Нейро и Алисы. Плюс разметка организации и автора, честные даты обновления в sitemap, llms.txt.
Но это не причина на самом деле. Ключевое - переписал страницы услуг на язык, которым эти услуги ищут. Я до этого слово «SEO» избегал реально, считал устаревшим, хотел отстроиться, а оно даёт 81% спроса в моём же направлении. И собрал страницу о компании с проверяемыми фактами и автором с биографией.
Для рунета для Алисы ответ собирается преимущественно из материалов, которые уже стоят в верху обычной органической выдачи. А это в основном обычное SEO плюс извлекаемость текста, а не отдельная ИИ-оптимизация. Поэтому дальше у меня не промпты, а публикации на площадках, которые эту выдачу занимают. Эту статью я в том числе поэтому и написал, откровенно говоря.
Тысячи не проверяю, и проверять не нужно.
Формулировки группируются по намерению. «Кто делает такую услугу», «посоветуйте подрядчика», «к кому обратиться за таким-то» - это все одна группа, модель разрешает их в один и тот же смысл. Поэтому мерить надо не фразу, а группу: несколько формулировок на группу и доля упоминаний внутри неё.
У меня разброс между группами оказался предельный: в вопросах с названием компании девятнадцать из двадцати, в вопросах про услугу вообще ноль из тридцати двух. На таком контрасте лишние переформулировки ничего не добавляют - ни одна из них не превратит ноль в наличие меня где надо.
Ноу-хау никакого, это обычная выборка. Но у неё есть предел: пятнадцать вопросов хорошо покажут отсутствие результат, но не поймают разницу между 20 и 25 процентами. На нуле это неважно. А когда пойду мерить сдвиг - набор придётся расширять, и это уже отдельная история.
Сложнее вообще другое: не проверить группы, а понять, какие из них существуют. Вордстат отдает короткие поисковые запросы, а нейросети спрашивают развёрнуто и разговорно, такого в Wordstat нет по определению. Значит источник формулировок — живые вопросы: продажи, переписка, комментарии вроде вашего.
Про рваность справедливо. Пройдусь редактурой, спасибо.
Пока никаких, если про результат. Замер в статье - стартовая точка, я его делал, чтобы было с чем сравнивать. Повторю тем же набором через месяц, тогда и будет что показать.
Из технического: открыл YandexAdditional отдельной группой в роботс - он не наследует правило для звёздочки, а это как раз тот робот, который читает уже проиндексированные страницы под быстрые ответы Нейро и Алисы. Плюс разметка организации и автора, честные даты обновления в sitemap, llms.txt.
Но это не причина на самом деле. Ключевое - переписал страницы услуг на язык, которым эти услуги ищут. Я до этого слово «SEO» избегал реально, считал устаревшим, хотел отстроиться, а оно даёт 81% спроса в моём же направлении. И собрал страницу о компании с проверяемыми фактами и автором с биографией.
Для рунета для Алисы ответ собирается преимущественно из материалов, которые уже стоят в верху обычной органической выдачи. А это в основном обычное SEO плюс извлекаемость текста, а не отдельная ИИ-оптимизация. Поэтому дальше у меня не промпты, а публикации на площадках, которые эту выдачу занимают. Эту статью я в том числе поэтому и написал, откровенно говоря.