Ваш MCP должен запускать симуляцию электрической цепи
Не мой, а ваш. Вы не можете как инженер сделать такую программу? Ну так это не проблема нейросетей.
И вообще - когда нам обещали искусственный интеллект, то вообще-то идея была в том, что он будет за человека думать!
Кто вам это обещал? Илон Маск в твиттере или какой-то другой такого уже уровня авторитетный источник?
Ваша идея использовать недетерминированную систему для постепенного выращивания решения - заслуживает внимания, но объясните - зачем тут LLM
При том, что LLM это инструмент, который возволяет решать очень большой класс задач, связаных с генераций решения на основе входного контекста, при этом конечный результат с какой-то вероятностью может быть не верен. Область применения LLM на основе трансформеров на порядок больше и значительно точнее, чем у генетических алгоритмов, линейных регрессий и других вычислительных методов. Спрашивать зачем нужны LLM когда есть генетические алгоритмы это как спросить зачем нужен автомобиль, когда есть лошадь.
Инженерный подход здесь это найти этому новому инструменту в своей работе такое применение, при котором время на верификацию результа будет значительно меньше времени на генерацию и значительно меньше чем время создания результата вручную. Писать MCP(да да, самому), делать на их снове скиллы, на наборе скилов агенты, из агентов пайплайны, декомпозировать задачи в пайплане чтобы их можно было быстро верифицировать, подбирать оптимальные модели под разные виды задач, настраивать трейсинг, аудит, оптимизировать стоимость и т.д. Большая инженерная работа, направленая на увеличение производительности труда и требующая знаний, навыков, времени и сил.
Ваш подход это "я вбил в чат хотелку, он мне выдал фигню в ответ, это ерунда какая-то, разбираться я в этом не хочу, мне пообещали что это будет волшебная палочка, которая за меня работать станет, а я только зарплату получать, меня обманули!".
То, что вы не умеете пользоваться статистическими инструментами(частным случаем которых является LLM) говорит не об их бессполености, а только об отсутствии нужных у вас навыков и знаний(и вероятно о не желании эти навыки приобретать). Как ваш пример с конденсатором - вместо того, чтобы сделать верифицирующий mcp, вы просто заявляете "ии не детерминирован, а значит не нужен".
Питон в контексте сколько бы серьёзных нагрузок это просто удобный фронтенд к сишным/растовским либам. А говорить про rps без описания дизайна бенчмарка и тестового стэнда в целом смысла нет.
В других это тех где пару месяцев уходит на согласование проекта, год(ы) на проектировку и месяцы(годы) на приёмку? Ну да, это куда лучше чем спринты по две недели.
во-первых раст это системный язык, у него нет специализации на вебе. Во-вторых "современный язык" должен ровно одно - решать эффективно тот класс задач, для которых он предназначен. Если для вас управление памятью это "мелочь", и GC на подсчете ссылок это "самое удобное решение", то очевидно вы просто не сталкивались в своей деятельности с тем задачами, для которых предназначены языки типа раста, С++, Zig и т.д. Можете, например, почитать как дискорд переходил на раст с го чтобы получить представление зачем этот язык нужен - https://discord.com/blog/why-discord-is-switching-from-go-to-rust
нет, постоянные вызов атомиков работают медленее чем копирующий или трехцветный коллектор. Вы можете написать бенчмарк, например С++ на шаред поинтерах и Го и убедиться в этом. Преимущество раста как раз в том, чтобы процесс управления памяти перенести на этап компиляции.
Рабочую визу.
Не надо весь, можно перечислить только кто назначает руководителя ркн и кто подписывает приказ о его назначении.
А кто главу ркн назначает? Прокурор, да?
Почему sonnet, а не opus?
Не мой, а ваш. Вы не можете как инженер сделать такую программу? Ну так это не проблема нейросетей.
Кто вам это обещал? Илон Маск в твиттере или какой-то другой такого уже уровня авторитетный источник?
При том, что LLM это инструмент, который возволяет решать очень большой класс задач, связаных с генераций решения на основе входного контекста, при этом конечный результат с какой-то вероятностью может быть не верен. Область применения LLM на основе трансформеров на порядок больше и значительно точнее, чем у генетических алгоритмов, линейных регрессий и других вычислительных методов. Спрашивать зачем нужны LLM когда есть генетические алгоритмы это как спросить зачем нужен автомобиль, когда есть лошадь.
Инженерный подход здесь это найти этому новому инструменту в своей работе такое применение, при котором время на верификацию результа будет значительно меньше времени на генерацию и значительно меньше чем время создания результата вручную. Писать MCP(да да, самому), делать на их снове скиллы, на наборе скилов агенты, из агентов пайплайны, декомпозировать задачи в пайплане чтобы их можно было быстро верифицировать, подбирать оптимальные модели под разные виды задач, настраивать трейсинг, аудит, оптимизировать стоимость и т.д. Большая инженерная работа, направленая на увеличение производительности труда и требующая знаний, навыков, времени и сил.
Ваш подход это "я вбил в чат хотелку, он мне выдал фигню в ответ, это ерунда какая-то, разбираться я в этом не хочу, мне пообещали что это будет волшебная палочка, которая за меня работать станет, а я только зарплату получать, меня обманули!".
То, что вы не умеете пользоваться статистическими инструментами(частным случаем которых является LLM) говорит не об их бессполености, а только об отсутствии нужных у вас навыков и знаний(и вероятно о не желании эти навыки приобретать). Как ваш пример с конденсатором - вместо того, чтобы сделать верифицирующий mcp, вы просто заявляете "ии не детерминирован, а значит не нужен".
Зачем, его и так только из рф региона можно поставить
Короткие R&D циклы, частным случаем которых являются спринты, используются не только в ΙΤ, а в любом высококонкуретном производстве.
Питон в контексте сколько бы серьёзных нагрузок это просто удобный фронтенд к сишным/растовским либам. А говорить про rps без описания дизайна бенчмарка и тестового стэнда в целом смысла нет.
автор делает вывод что они нигде не нужны. Это логика на уровне "а у меня такая же нога и не болит"
Это ж кто вас так обидел.
В других это тех где пару месяцев уходит на согласование проекта, год(ы) на проектировку и месяцы(годы) на приёмку? Ну да, это куда лучше чем спринты по две недели.
Я тут попробовал ездить в чистом поле без всяких ПДД, поворотников и ремней безопасности и знаете - ничего не случилось. Вывод - пдд не нужны.
Какие исследования, выдуманные из головы? Потому в тех что вы привели ничего такого нет. Это вам нейросеть нагенерировала, да?
какой?
во-первых раст это системный язык, у него нет специализации на вебе. Во-вторых "современный язык" должен ровно одно - решать эффективно тот класс задач, для которых он предназначен. Если для вас управление памятью это "мелочь", и GC на подсчете ссылок это "самое удобное решение", то очевидно вы просто не сталкивались в своей деятельности с тем задачами, для которых предназначены языки типа раста, С++, Zig и т.д. Можете, например, почитать как дискорд переходил на раст с го чтобы получить представление зачем этот язык нужен - https://discord.com/blog/why-discord-is-switching-from-go-to-rust
Такие мелочи как управление памятью. Да, понятно.
нет, постоянные вызов атомиков работают медленее чем копирующий или трехцветный коллектор. Вы можете написать бенчмарк, например С++ на шаред поинтерах и Го и убедиться в этом. Преимущество раста как раз в том, чтобы процесс управления памяти перенести на этап компиляции.
Подсчет ссылок вносится заметный оверхэд и является наихудшим вариантом реализации GC с точки зрения производительности и поведения приложения.