да, любую новость/высказывание и т.д. можно интерпретировать по разному
Я хотел донести следующее
текущая версия 0.9.0 - рабочая
метка версии в гите есть, maven выложен и т.д.
сайт ей соответствует
примеров масса и все они останутся доступны
Разработка новой версии
да, она уже ведется (заканчивается) в мастере
сайт будет переделан под нее
инструкции по смене версии (кому это нужно) будут приложены
процесс перехода обещает быть несложным - использование новой версии просто объективно заметно проще (повторюсь - кому будет нужна смена версии)
Да - обратной совместимости не будет, изменения слишком значительные, иногда приходится делать резкие движения, надеемся сделать процесс перехода максимально безболезненным и удобным.
прибить всё к java ещё сильнее извините не понял - API на java и было изначально
проверка всей системы (ввод запросов из игры) — да, руками.
но тестирование и отладка самой модели (самое важное) — через общую тестовую инфраструктуру проекта.
ниже примеры: 1: и 2.
— про нейронные сети vs детерминированный подход больше рассуждается здесь — habr.com/ru/post/539528. Сети подвинули, но не отменили алгоритмы, модели и т.д.
— использование GPU для решений описанных в этой статье не требуется
>>Есть поддержка GPU?
для вышеперечисленных компонентов нет (там и не надо), для некоторых других модулей есть.
>>Насколько это решение лучше, чем тот же ABBYY FineReader и другие нейросетевые системы
это чуть о другом, про сети детальнее habr.com/ru/post/539528 (в рамках статей том же продукте)
Мы в продукте (NlpCraft) по умолчанию используем OpenNlp (все, начиная с токенизации), но даем возможность перейти на модуль со Stanford.
Да, он потяжелее, лицензия и т.д., но кого эти особенности устраивают, часто все же выбирали именно Stanford.
да, любую новость/высказывание и т.д. можно интерпретировать по разному
Я хотел донести следующее
текущая версия 0.9.0 - рабочая
метка версии в гите есть, maven выложен и т.д.
сайт ей соответствует
примеров масса и все они останутся доступны
Разработка новой версии
да, она уже ведется (заканчивается) в мастере
сайт будет переделан под нее
инструкции по смене версии (кому это нужно) будут приложены
процесс перехода обещает быть несложным - использование новой версии просто объективно заметно проще (повторюсь - кому будет нужна смена версии)
Да - обратной совместимости не будет, изменения слишком значительные, иногда приходится делать резкие движения, надеемся сделать процесс перехода максимально безболезненным и удобным.
но тестирование и отладка самой модели (самое важное) — через общую тестовую инфраструктуру проекта.
ниже примеры: 1: и 2.
— использование GPU для решений описанных в этой статье не требуется
scala, можно посмотреть github.com/apache/incubator-nlpcraft
>>Есть поддержка GPU?
для вышеперечисленных компонентов нет (там и не надо), для некоторых других модулей есть.
>>Насколько это решение лучше, чем тот же ABBYY FineReader и другие нейросетевые системы
это чуть о другом, про сети детальнее habr.com/ru/post/539528 (в рамках статей том же продукте)
Да, он потяжелее, лицензия и т.д., но кого эти особенности устраивают, часто все же выбирали именно Stanford.