Как стать автором
Обновить
1
0
Дарья Шадрина @shdrnd

Пользователь

Отправить сообщение

А как работаете с проблемами типа "зашел в кепке — вышел без кепки"? Какой процент ошибок распознавания? Я раньше работала с распознаванием лиц, правда, не с целью подсчета, а с целью распознавания нежелательных персон и предупреждения СБ о том, что такой человек зашел. Соответственно, мы сличали входящих с уже имеющейся БД нежелательных персон, и нужны были очень тонкие настройки, т.к. или система зря лишний раз сигнализирует (если я не ошибаюсь, это если совпадение 70-75%) , тревожа напрасно СБ, или наоборот, не реагирует на совпадения (если выставить 95%). И, конечно, сильно зависит от качества видео, БД для сличения, освещения типа блики, засветки, софиты и т.п. ерунда.

PS. Но и с подсчетом я работала, поэтому не могу не дополнить ))) Относительно подсчета детей: вообще-то обычно стоит фильтр по высоте, он 120-130 см, кроме совсем дешевых решений. Если это не детский центр, то дети ниже 130 см не ЦА торговой точки, поэтому они не нужны как данные для подсчета людей и конверсии, продавцы первыми устроят шум на тему того, что им недодают премий из-за неверной конверсии из-за детей. Плюс насчет "зашел и вышел" — у нормальных СПП есть возможность настройки алгоритма подсчета, когда человек зашел и сразу вышел, то хорошим вертикальным (2д и 3д счетчиком) он считаться не будет, если не выпал из поля зрения камеры, конечно. Конечно, так не у всех СПП, не буду называть конкретных поставщиков, которых я в свое время лично крайне жестко тестировала.

Информация

В рейтинге
Не участвует
Работает в
Зарегистрирован
Активность