Вселенная веб-аналитики кажется нам космически сложной.

Так легко заблудиться в просторах сложных тем или застрять в своем мирке. Можно бесцельно бродить, испытывая ложное чувство успеха или разочарования. В итоге, мы не осознаем, где находимся, хорошо ли справляемся и верное ли направление указывает нам наш компас.

Неоднократно сталкивался с этим сам. Даже банальный вопрос: «Как эффективна наша аналитика?», вызывает гору сложных объяснений вместо простой картинки, которую начальство может легко усвоить. И всё это потому, что мы много говорим об инструментах, о процессе работе (сбор, обработка, отчет, анализ), о том, как всё организовать, как управлять, как устранить разрыв в коммуникации, как блеснуть успехом, и ещё и ещё...

Со временем, стратегическая система веб-аналитики, которая должна была указывать нам правильный путь развития аналитики, начинает выглядеть так...

Так привычно думать, что дашборд — это 2D плоскость, на которой по интуиции раположены графики. Выбираем типы визуализаций и цвет, пишем заголовок и как-то раскладываем элементы на листе. Глаз читает его слева направо, либо хаотично. Дашборд выглядит, как приборная доска в кабине пилота, а заказчик мирится с тем, что нужно посвятить часок другой на то, чтобы вникнуть в серьёзные цифры.

Интуициция срабатывает по-разному. Иногда располагаешь графики буквально «как-то». Хорошо, если расставишь по важности: слева вверху — самые сливки, а справа внизу то, что не будут читать. Можно разбить дашборд на 4 секции и в каждой раскрыть какую-то часть вопроса. Но есть ли какие-то приёмы, чтобы понятно организовать элементы на листе, выбросить лишнее и за 5-6 секунд донести главное?

Перевёрнутая пирамида

Когда боишься за ответственный отчёт или исследование, хочется показать всё, на что способен. Пропускаешь обеды, не заходишь в соц. сети, делаешь больше, чем обычно. Больше текста, больше слайдов, больше таблиц. Тебя поблагодарили за старательность, но никто не впечатлён.
​
Больше — не значит лучше или интереснее. Хорошо, когда стараешься превзойти себя, но силы можно тратить по-разному. Сделать меньше, но точнее и интереснее: оживить цифры и рассказать в тексте историю.

Аналитик в digital может быть совсем не аналитиком. Он отлаживает счётчики, склеивает цифры и графики в умные дашборды. Он хороший разработчик, но не аналитик. Хуже, если он, как белка в колесе, просто отправляет отчёты.

Нас не удивляет, что разработчик пишет код. Он ценный тем, что совершенствуют продукт. Аналитика не стоит ценить за то, что он получил сертификат Google Analytics или закончил математический ВУЗ. Он ценный тем, что вместе с командой улучшает продукт, который приносит компании деньги.

Задайте себе трудный вопрос: «Какую выгоду для компании приносит ваша работа, как аналитика?» Этого вопроса стараешься избегать. Он поднимает планку, заставляет выбраться из тёплого кокона и начать действовать. Если аналитик прибавляет денег компании, то он дорогой специалист. До этого нужно дорасти, но начать можно с малого.

Что отличает победителей от неудачников в веб-аналитике? Победители, прежде чем подумать о данных или инструментах, создают хорошо структурированную стратегию интернет-маркетинга и веб-аналитики. Неудачники — нет.

Из статьи вы научитесь строить собственную стратегию. Обратите внимание, я специально делаю ударение на интернет-маркетинге, а не рассматриваю только лишь сбор данных сам по себе. Ещё я покажу вам вдохновляющие примеры таких моделей.

Итак, начнём...

Часто маркетинговые кампании терпят неудачу не из-за плохих баннеров, телеканалов или веб-сайтов. И даже не из-за тех, кто реализует кампанию. Это происходит из-за того, что нет устойчивого понимания, для чего проводилась кампания и каким набором показателей измерять успешна она или нет.

Я разработал простую модель из 5 шагов, которая поможет вам обрести такое понимание. Каждый шаг по пунктам:

Если недавно вы добавляли код отслеживания Google Analytics на сайт, то заметили совершенно другой код счётчика, который выглядит так:

Сложилась какая-то путаница вокруг этого gtag.js кода. Эта статья должна всё прояснить. Вы поймете, нужен вам gtag.js или нет.

Что такое Global Site Tag или gtag.js?

За последние годы Google Analytics выпускала несколько обновлений своей библиотеки JavaScript, каждая из которых добавляла новые функции и её рекомендовали использовать.

Однако, это не совсем то же самое. Это не просто еще одно обновление библиотеки. Global Site Tag создан, чтобы упростить и сделать рациональнее отслеживание для всех продуктов Google.