Жаль что не оправдал ваши ожидания. Цель была сделать постеры как можно более простым способом, получив 80% результата за 20% времени. Буду рад прочитать вашу статью про обучение модели с помощью LoRA.
Ну если ваши секретари уже отсканировали все документы то все просто — натравливаете на эту папку Ambar, он автоматически распознает текст со сканов и позволяет по нему искать. Вот скриншот как это выглядит:
Жаль что не оправдал ваши ожидания. Цель была сделать постеры как можно более простым способом, получив 80% результата за 20% времени. Буду рад прочитать вашу статью про обучение модели с помощью LoRA.
Я как раз таки использовал flux.pro 1.1 для дообучения.
Спасибо!
Спасибо за прекрасно разобранную тему с крутыми примерами. Давно тут не было такого годного контента
Thanks!
Thank you!
I'm using an LLC. It's a bit an offtopic, let's discuss it via e-mail (ilia@ipirozhenko.com)
I based in Moscow, Russia. I'm using PayPal for all my transactions.
Awesome! You can subscribe on the updates of my blog here -> https://ipirozhenko.com/blog/google-interview-2020/
Ambar сам строит структуру папок с помощью информации полученной от краулеров, а именно полных путей к файлу
В прошлой версии мы сохраняли исходные файлы и ее можно было получить из кнопки "Download", в этой версии такая возможность то же есть
Да это минимальные требования, такое железо необходимо чтобы запустился ElasticSearch и приемлемо работал OCR
Не понял про smb вариант, объясните пожалуйста
Можем вам лично предоставить, только расскажите что вы с кодом делать хотите.
Тщательно настроенный tesseract
Я вас не понял, про какой золотой образ вы говорите?
Да, получается так. И еще надо добавить место для поискового индекса
Русский распознается, также поддерживаются: Ita, Deu, Fra, Spa, Pl, Nld
Да вы правы, в настройках краулера можно указать расписание запуска в крон-формате
Ну если ваши секретари уже отсканировали все документы то все просто — натравливаете на эту папку Ambar, он автоматически распознает текст со сканов и позволяет по нему искать. Вот скриншот как это выглядит:
Нам удобней разворачивать и обновлять приложение через docker, поэтому выбрали его