Я вайб кодингом с осени 2024 года занимаюсь , пришел в это программирование с нуля , но теперь понимаю как работать с Python и Java , причем вайбкодю уже крупные проекты , даже базы данных для офиса (JavaFX + Postgres - много модулей) и все работает. Но я работаю скрупулезно и заплатил я копейки (в начале только пробовал подписки разные в том же курсоре) , но сейчас работаю исключительно на халяве.. в том же opencode ищу Free модели и работаю , да может хуже они пишут код , но не столь ужасно как во времена GPT 3 и т.п. Главное я стал понимать что мне нужно , полностью анализирую проект и разбираю по всем фронтам.. Пробовал все модели ИИ , вплоть до хваленого Fable 5 .. не скажу что в восторге , хотя он по ревью попал везде на 100% по багам и оптимизации. Когда натренируешься на таких крупных проектах как базы данных или переписать веб приложение с Laravel под туже Java , потом становится проще. Вообще моя изначальная должность системный администратор , но наловчившись с ИИ пришел к тому , что DevOps на стеройдах (ИИ) в плане скриптов. Все что не запоминаю или нахожу полезное сразу пишу в Trillium Next (крутой аналог Obsidian). Сейчас как раз работаю с бэкэндом на Java21 + Spring Boot 3 + Postgres 14+ , кое где потихоньку делаю апгрейд , реализация интернет магазина через Rest API (бэкэнд как проводник , весь основной функционал в БД) и ничего интересно) Было сломано все , за день два починил , бегает крутится , сижу в ожидании только когда шеф даст дальше ТЗ.
GLM не понравился работал с ним одно время , очень зауважал последний MiniMax M3 , серьезная модель получилась и Kimi K2.6 (там уже обнова вышла 2.7 , еще не юзал). Но у китайцев пока минусы в плане ревью , много ложного или не значительного. Fable 5 успел плотно поработать .. это бомба , скорее бы китайцы добрались до такого уровня , фейбл что нашел , все в точку и баги и весь контекст собрал в анализ и дал весьма толковые рекомендации по проекту монолиту на Java.
Да заметил тоже такое , я даже пишу специально , проведи анализ и дай на выбор лучшие решения. А в промпт вставляю ревью от другого агента .. видимо его промпт воспринимается как конфликт правила уж я не знаю , но он игнорирует первые предложения в том плане , что сначала давай подумаем и выберем , а не приступать к первому попавшемуся решению , которое еще и может сломать что либо параллельно.
Интересно. Одно смущает , почему все до сих пор используют Обсидиан и куча статей про него идет и идет , я нашел более интересный инструмент TrilliumNext , жаль что про него почти нет статей , как по мне на голову лучше Обсидиана.. у меня тысячи заметок , в какой то момент все это дело стало жутко тормозить , поиск даже с плагинами вроде Omnisearch мог повиснуть на секунд 20-30 (и это у меня пк около-топ). А тут я свои заметки перенес в trillium и поиск выдает за секунду , т.к база данных не файловая , а в SQLite. А в плане синхронизации .. развернул на своем vps простой докер контейнер (сервер) и с него синхронизируюсь по токену с любого ПК (телефон не проверял , не пользуюсь) , ну и автобэкапы делает программа.
PS: Уж простите не удержался)) Я подумал про скорость работы и если дать тому же агенту шурудить* тысячи файлов , сколько времени это займет , пока он там будет grep делать и т.п в поисках нужной информации , а тут нужную инфу найдет за секунды.
Занятно) Я буквально на той неделе , проделал похожее. Вот только я искушенный пользователей нейросетей. У нас есть старый проект который решили реанимировать , бэкэнд сейчас работает на Spring Boot 4 (переведен со 2й версии на 4) , поправили код , немного отрефакторили и он работает , а вот с фронтендом была беда.. там был старый стек на vue 2 и еще что то. Скажу сразу , что в делах фронтенда я вообще полный ноль , но т.к я постоянно обучаюсь чему либо и работаю с кодом от python , php , java , go , bash решился все таки попробовать себя в этом поприще , лишним не будет. Доступа к крутым моделям вроде Opus или GPT 5.3+ у меня не было , я не богат в этом плане , у меня работа системного администратора в небольшой конторе и я как студент ищу возможности , что либо использовать на халяву или на крайняк подешевле. Решил использовать Deepseek с думающей опцией по совету , какой популярный стек выбрать.. он предложил мне Nuxt.js + Vue 3 + Tailwind CSS 4 + TypeScript 5.8. Т.к задача была оживить старый фронт , нужна была миграция , соответственно нужно было составить план миграции и выполнять его по очереди , выбор пал на Qwen 3.5 (он бесплатный) , прикрутил его официальный плагин к VS Code и приступил к задаче , дал большой промт что бы он проанализировал проект и создавил мне to-do лист по задачам миграции , так был анализ бэкэнда , что бы новый стек был с ним совместим , раскидал все по файлам задач и запустил работу.. почти сутки эти задачи выполнялись. За это время я получил не слабый опыт и понимания как агент работает и что он упустил в процессе , но в итоге фронт обрел форму , стал работать и вполне себе неплохо , взаимодействие с бэкэндом есть , но пока не полностью , т.к обнаружились и проблемы там и есть неполные реализации функционала. Позже по завершению , я уже прикупил за 200 р подписку в Курсоре , что бы пофиксить мелкие баги в режиме моделей Auto которые Qwen не видит и исчерпав там лимит , прошелся по всем файлам вручную уже на единственной модели которая согласилась работать Kimi K2.5 , практически вылезав проект. Сейчас более менее работает , опыт получен неплохой , но я буду добивать , хочу посмотреть что из этого получится.. тесты , линтеры и прочее тоже уже прикрутил.
Крутая тема на самом деле , сам мечтал о таком. Т.к я скрупулезно слушаю музыку в жанре Trance / House / Ambient , ну в общем электронику и из тысячи треков отбираю в лучшем случае 1-2 в личный плейлист , за 16 лет он у меня едва перевалил за 200 треков.. я задолбался искать уже , каждые полгода сотни альбомов качаю и переслушиваю в надежде на что то стоящее. Сервисы которые предлагают похожу музыку , почти все толковое ничего не дают , либо то что уже прослушал , либо не то. Если в будущем может сервис поднимется такой , жду тему тут , пользоваться точно буду , т.к музыка мой цифровой наркотик)
Отличная статья , интересные инструменты , особенно XNLReveal , про него не знал. Помимо таких инструментов неплохо дают пробив некоторые сервисы в сети вроде censys / shodan и еще парочка. А для Burpa т.к это основной монстр для багхаунта , хорошо бы в будущем статью на плагины полезные добавить , есть прям очень хорошие)
Эхх , тоже сисадмин , на работе единственный IT-шник , хотелось бы обменятся опытом) Вернее перенять , как работаете , что делаете и т.п , воочию увидеть , да пообщаться)
Я вайб кодингом с осени 2024 года занимаюсь , пришел в это программирование с нуля , но теперь понимаю как работать с Python и Java , причем вайбкодю уже крупные проекты , даже базы данных для офиса (JavaFX + Postgres - много модулей) и все работает. Но я работаю скрупулезно и заплатил я копейки (в начале только пробовал подписки разные в том же курсоре) , но сейчас работаю исключительно на халяве.. в том же opencode ищу Free модели и работаю , да может хуже они пишут код , но не столь ужасно как во времена GPT 3 и т.п. Главное я стал понимать что мне нужно , полностью анализирую проект и разбираю по всем фронтам.. Пробовал все модели ИИ , вплоть до хваленого Fable 5 .. не скажу что в восторге , хотя он по ревью попал везде на 100% по багам и оптимизации. Когда натренируешься на таких крупных проектах как базы данных или переписать веб приложение с Laravel под туже Java , потом становится проще. Вообще моя изначальная должность системный администратор , но наловчившись с ИИ пришел к тому , что DevOps на стеройдах (ИИ) в плане скриптов. Все что не запоминаю или нахожу полезное сразу пишу в Trillium Next (крутой аналог Obsidian). Сейчас как раз работаю с бэкэндом на Java21 + Spring Boot 3 + Postgres 14+ , кое где потихоньку делаю апгрейд , реализация интернет магазина через Rest API (бэкэнд как проводник , весь основной функционал в БД) и ничего интересно) Было сломано все , за день два починил , бегает крутится , сижу в ожидании только когда шеф даст дальше ТЗ.
GLM не понравился работал с ним одно время , очень зауважал последний MiniMax M3 , серьезная модель получилась и Kimi K2.6 (там уже обнова вышла 2.7 , еще не юзал). Но у китайцев пока минусы в плане ревью , много ложного или не значительного. Fable 5 успел плотно поработать .. это бомба , скорее бы китайцы добрались до такого уровня , фейбл что нашел , все в точку и баги и весь контекст собрал в анализ и дал весьма толковые рекомендации по проекту монолиту на Java.
Да заметил тоже такое , я даже пишу специально , проведи анализ и дай на выбор лучшие решения. А в промпт вставляю ревью от другого агента .. видимо его промпт воспринимается как конфликт правила уж я не знаю , но он игнорирует первые предложения в том плане , что сначала давай подумаем и выберем , а не приступать к первому попавшемуся решению , которое еще и может сломать что либо параллельно.
Интересно. Одно смущает , почему все до сих пор используют Обсидиан и куча статей про него идет и идет , я нашел более интересный инструмент TrilliumNext , жаль что про него почти нет статей , как по мне на голову лучше Обсидиана.. у меня тысячи заметок , в какой то момент все это дело стало жутко тормозить , поиск даже с плагинами вроде Omnisearch мог повиснуть на секунд 20-30 (и это у меня пк около-топ). А тут я свои заметки перенес в trillium и поиск выдает за секунду , т.к база данных не файловая , а в SQLite. А в плане синхронизации .. развернул на своем vps простой докер контейнер (сервер) и с него синхронизируюсь по токену с любого ПК (телефон не проверял , не пользуюсь) , ну и автобэкапы делает программа.
PS: Уж простите не удержался)) Я подумал про скорость работы и если дать тому же агенту шурудить* тысячи файлов , сколько времени это займет , пока он там будет grep делать и т.п в поисках нужной информации , а тут нужную инфу найдет за секунды.
Занятно) Я буквально на той неделе , проделал похожее. Вот только я искушенный пользователей нейросетей. У нас есть старый проект который решили реанимировать , бэкэнд сейчас работает на Spring Boot 4 (переведен со 2й версии на 4) , поправили код , немного отрефакторили и он работает , а вот с фронтендом была беда.. там был старый стек на vue 2 и еще что то. Скажу сразу , что в делах фронтенда я вообще полный ноль , но т.к я постоянно обучаюсь чему либо и работаю с кодом от python , php , java , go , bash решился все таки попробовать себя в этом поприще , лишним не будет. Доступа к крутым моделям вроде Opus или GPT 5.3+ у меня не было , я не богат в этом плане , у меня работа системного администратора в небольшой конторе и я как студент ищу возможности , что либо использовать на халяву или на крайняк подешевле. Решил использовать Deepseek с думающей опцией по совету , какой популярный стек выбрать.. он предложил мне Nuxt.js + Vue 3 + Tailwind CSS 4 + TypeScript 5.8. Т.к задача была оживить старый фронт , нужна была миграция , соответственно нужно было составить план миграции и выполнять его по очереди , выбор пал на Qwen 3.5 (он бесплатный) , прикрутил его официальный плагин к VS Code и приступил к задаче , дал большой промт что бы он проанализировал проект и создавил мне to-do лист по задачам миграции , так был анализ бэкэнда , что бы новый стек был с ним совместим , раскидал все по файлам задач и запустил работу.. почти сутки эти задачи выполнялись. За это время я получил не слабый опыт и понимания как агент работает и что он упустил в процессе , но в итоге фронт обрел форму , стал работать и вполне себе неплохо , взаимодействие с бэкэндом есть , но пока не полностью , т.к обнаружились и проблемы там и есть неполные реализации функционала. Позже по завершению , я уже прикупил за 200 р подписку в Курсоре , что бы пофиксить мелкие баги в режиме моделей Auto которые Qwen не видит и исчерпав там лимит , прошелся по всем файлам вручную уже на единственной модели которая согласилась работать Kimi K2.5 , практически вылезав проект. Сейчас более менее работает , опыт получен неплохой , но я буду добивать , хочу посмотреть что из этого получится.. тесты , линтеры и прочее тоже уже прикрутил.
Крутая тема на самом деле , сам мечтал о таком. Т.к я скрупулезно слушаю музыку в жанре Trance / House / Ambient , ну в общем электронику и из тысячи треков отбираю в лучшем случае 1-2 в личный плейлист , за 16 лет он у меня едва перевалил за 200 треков.. я задолбался искать уже , каждые полгода сотни альбомов качаю и переслушиваю в надежде на что то стоящее. Сервисы которые предлагают похожу музыку , почти все толковое ничего не дают , либо то что уже прослушал , либо не то. Если в будущем может сервис поднимется такой , жду тему тут , пользоваться точно буду , т.к музыка мой цифровой наркотик)
Отличная статья , интересные инструменты , особенно XNLReveal , про него не знал. Помимо таких инструментов неплохо дают пробив некоторые сервисы в сети вроде censys / shodan и еще парочка. А для Burpa т.к это основной монстр для багхаунта , хорошо бы в будущем статью на плагины полезные добавить , есть прям очень хорошие)
Эхх , тоже сисадмин , на работе единственный IT-шник , хотелось бы обменятся опытом) Вернее перенять , как работаете , что делаете и т.п , воочию увидеть , да пообщаться)