Интересно читать такие статьи с другой стороны - я вообще не разработчик, ни одного языка не знаю. Но тоже строю с Claude Code, и многое совпадает.
Про CLAUDE.md - подтверждаю, без него всё разваливается. У меня в каждом проекте свой, плюс глобальный с правилами для всех сессий. После compact модель начинает выдумывать файлы, API, архитектуру - CLAUDE.md единственное что её заземляет.
Про "атомарные задачи" - тоже пришёл к этому. Один чат = одна задача. Как только начинаешь в одном чате делать и фронт и бэк и деплой - качество падает резко.
Что удивило: у вас 8600 строк за 16 часов с полным стеком (FastAPI + Next.js + PostgreSQL). У меня похожий стек (Express + PostgreSQL + Redis + nginx), но растянуто на 20 дней - потому что каждое архитектурное решение приходилось сначала понимать, а потом уже просить Claude реализовать. AI убирает барьер написания кода, но не барьер понимания что ты строишь.
Вопрос: Compound Engineering Plugin - это что-то своё или открытый инструмент? Звучит как то что мне не хватает на поздних стадиях проекта.
Статья прям попала в точку. Я вообще не разработчик - не знаю ни одного языка программирования. Буквально ни одного. Но с Claude Code за ~3 месяца построил работающий веб-сервис: аналитика для Fragment маркетплейса (fragstat.org) - оценка стоимости юзернеймов, история продаж, статистика рынка.
Стек который я "не знаю": Node.js, Express, PostgreSQL, Redis, Docker, nginx. Всё на продакшене, на VPS. Недавно прогнал нагрузочное через loader.io - 2500 одновременных подключений, 201ms среднее, 0% ошибок. Сервер при этом использовал 1 из 8 ядер.
Из того что реально работает в связке с Claude Code:
— Атомарные задачи (как вы и пишете) - ключевое. Одна задача = один чат
— CLAUDE.md в каждом проекте — без этого после compact модель теряет контекст и начинает выдумывать
— Никогда не принимать код без понимания что он делает. AI не заменяет инженерное мышление, он убирает барьер между "понимаю что нужно" и "могу реализовать"
Кстати, раз вы в TON Foundation — буду рад фидбеку по fragstat.org. Данные тяну из TON API + парсинг Fragment.
Интересно читать такие статьи с другой стороны - я вообще не разработчик, ни одного языка не знаю. Но тоже строю с Claude Code, и многое совпадает.
Про CLAUDE.md - подтверждаю, без него всё разваливается. У меня в каждом проекте свой, плюс глобальный с правилами для всех сессий. После compact модель начинает выдумывать файлы, API, архитектуру - CLAUDE.md единственное что её заземляет.
Про "атомарные задачи" - тоже пришёл к этому. Один чат = одна задача. Как только начинаешь в одном чате делать и фронт и бэк и деплой - качество падает резко.
Что удивило: у вас 8600 строк за 16 часов с полным стеком (FastAPI + Next.js + PostgreSQL). У меня похожий стек (Express + PostgreSQL + Redis + nginx), но растянуто на 20 дней - потому что каждое архитектурное решение приходилось сначала понимать, а потом уже просить Claude реализовать. AI убирает барьер написания кода, но не барьер понимания что ты строишь.
Вопрос: Compound Engineering Plugin - это что-то своё или открытый инструмент? Звучит как то что мне не хватает на поздних стадиях проекта.
Статья прям попала в точку. Я вообще не разработчик - не знаю ни одного языка программирования. Буквально ни одного. Но с Claude Code за ~3 месяца построил работающий веб-сервис: аналитика для Fragment маркетплейса (fragstat.org) - оценка стоимости юзернеймов, история продаж, статистика рынка.
Стек который я "не знаю": Node.js, Express, PostgreSQL, Redis, Docker, nginx. Всё на продакшене, на VPS. Недавно прогнал нагрузочное через loader.io - 2500 одновременных подключений, 201ms среднее, 0% ошибок. Сервер при этом использовал 1 из 8 ядер.
Из того что реально работает в связке с Claude Code:
— Атомарные задачи (как вы и пишете) - ключевое. Одна задача = один чат
— CLAUDE.md в каждом проекте — без этого после compact модель теряет контекст и начинает выдумывать
— Никогда не принимать код без понимания что он делает. AI не заменяет инженерное мышление, он убирает барьер между "понимаю что нужно" и "могу реализовать"
Кстати, раз вы в TON Foundation — буду рад фидбеку по fragstat.org. Данные тяну из TON API + парсинг Fragment.