Во втором выпуске цикла статей, подготовленных каналом Зайцем по ХаХатонам, о том, как участвовать в хакатонах, поделюсь советами, которые касаются составления плана на хакатон и проработки задачи.

Прежде, чем приступать к решению хакатона, нужно его найти, грамотно выбрать задачу и собрать команду. Именно об этом я и расскажу.

В интернете вы легко найдете статьи о том, как нейросети помогают прогнозировать урожаи, сортировать огурцы, идентифицировать болезни растений по снимкам и еще много других применений в различных сферах и не только в сельском хозяйстве. Однако почти нет информации о том, как  нейросети помогают животным и людям по описаниям симптомов определять заболевания, чтобы вовремя предотвратить серьезные последствия для здоровья. Мы расскажем, как учили нейросеть выявлять болезни животных. Возможно, когда-то нейросети аналогичным образом смогут помогать людям, оперативно обрабатывая в различных каналах сообщения с симптомами заболевших, которые обратились за помощью при первых недомоганиях.

Думаю, осталось не так много людей, которые не слышали о хакатонах и соревнованиях по Data Science. О них полгода назад услышал и я. Участвуя во всём, что видел (и что-то даже выигрывая), я не смог пройти мимо AgroCode 2020, организованного Россельхозбанком. Мне удалось попасть в топ лучших участников по нескольким направлением, а в одном - и вовсе взять призовое место. Благодаря этим достижениям я стал Data Science специалистом в Центре Развития Финансовых Технологий Россельхозбанка. А как у меня это вышло – читайте ниже.