С помощью OCR мы получаем некий текст, а этот текст нейросеть потом сравнивает с png страницами. Это по моей задумке, должно убирать любые неточности после OCR.
По опыту хочу заметить что скинуть буферную память на самих агентов (ваши же glossary.md) очень хреновое решение потому как каждую книгу тогда нужно тюнить и перечитывать на правки
А как тогда делать? Контекст переполняется. Результаты ухудшаются
Забавно
Не согласен. Вот учебник по мат. анализу. И я хочу перевести его на Киргизский язык.
Судя по вашему высказыванию, получается, если я эксперт в мат. анализе, то я автоматически и эксперт в Японском и Киргизском языках.
Эта вычитка как раз и делается агентами здесь.
С помощью OCR мы получаем некий текст, а этот текст нейросеть потом сравнивает с png страницами. Это по моей задумке, должно убирать любые неточности после OCR.
Звучит классно, спасибо!
На следующей книге откатаю такой подход :)
А как тогда делать? Контекст переполняется. Результаты ухудшаются
Нет, здесь не описано в README файле репозитория я описал, что с помощью OCR утилит можно преобразование сделать.