Буду считать, что ты хочешь именно личного опыта использования, а не пересказ README. Да, долгосрочная память есть (векторная + граф), вещи запоминает. Сессия долгосрочная (24/7), процесс запоминания зависит от того, включена ли консолидация между тиками. Если нет - агент будет запоминать сам, если да - память будет запоминать отдельная модель консолидатор, анализируя историю работы (см. вкладку "Подсознательные паттерны" в интерфейсе). По моему опыту - нужно обязательно врубать фоновую консолидацию отдельной моделью, ибо так агент не будет отвлекаться с мыслями о том, нужно ли записать в память какой-либо фрагмент работы и/или взаимодействия
Доля правды в этом есть, но всё зависит от того, где система развернута.
Если запускать AAF на основном ПК (а многие так и делают для тестов) и при этом пробрасывать docker.sock, то агент в порыве галлюцинации (или при локальном восстании машин) может получить root-права на хосте со всеми вытекающими.
Если выносить агента на изолированный VPS - то да, docker.sock сможет убить только сам себя или базу данных агента. Это не смертельно, но потерять наработанную картину мира с сущностями и граф связей всё равно... больно. Поэтому сейчас я ищу элегантное решение, чтобы и функционал песочницы сохранить, и спать спокойно.
Можно поинтересоваться, на какой модели крутишь агента? А то, честно говоря, поведение агента в какой-либо обвязке сильно зависит от модели
Благодарю за отзыв! Это поможет в будущем улучшить фреймворк
Буду считать, что ты хочешь именно личного опыта использования, а не пересказ README. Да, долгосрочная память есть (векторная + граф), вещи запоминает. Сессия долгосрочная (24/7), процесс запоминания зависит от того, включена ли консолидация между тиками. Если нет - агент будет запоминать сам, если да - память будет запоминать отдельная модель консолидатор, анализируя историю работы (см. вкладку "Подсознательные паттерны" в интерфейсе). По моему опыту - нужно обязательно врубать фоновую консолидацию отдельной моделью, ибо так агент не будет отвлекаться с мыслями о том, нужно ли записать в память какой-либо фрагмент работы и/или взаимодействия
По контекстному окну - базово 15к, в сложных рабочих задачах может расти до 35-50к. Всё зависит от самой задачи, которую ставят фреймворку
Тут всё зависит от включенных модулей - JAWL только с интерфейсами (без модулей типа псих. мотиваторов) потянет, думаю, большинство моделей 12B+
Не только - фреймворк вполне поддерживает и локальные варианты в виде того же Ollama
Благодарю за отзыв!
Ух ты, мой JAWL упомянули, занятно
То есть посты пишет LLM, а не человек? Интересно, не замечал...
Интересно, за что рейтинг подобных новостей улетает в минус.
Уже джва месяца жду, когда выйдет Gemini 3.1 Flash, караул.
Особенно жалко Grok-4.20 - он и одной доли процента не набрал, бедняга.
Было бы интересно поделиться опытом.
Доля правды в этом есть, но всё зависит от того, где система развернута.
Если запускать AAF на основном ПК (а многие так и делают для тестов) и при этом пробрасывать docker.sock, то агент в порыве галлюцинации (или при локальном восстании машин) может получить root-права на хосте со всеми вытекающими.
Если выносить агента на изолированный VPS - то да, docker.sock сможет убить только сам себя или базу данных агента. Это не смертельно, но потерять наработанную картину мира с сущностями и граф связей всё равно... больно. Поэтому сейчас я ищу элегантное решение, чтобы и функционал песочницы сохранить, и спать спокойно.
Во дают, гугловцы
Делаю ставку на Промобот, звучит хорошо
Полагаю, как обычно появятся китайцы, которые случайно построят что-то подобное по качеству, но по цене бутерброда
О курва, наконец-то. Ждал эту модель последние месяцы